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91.
传统水质模拟预测模型对突发水污染事故事发地的水文、水下地形等资料要求较高,在缺乏相应资料时会影响对水污染事故的可靠预测和预警。为解决问题,亟需建立在应急条件下能快速预测预警的简化水质模型。以传统一维水质模型为基础,通过人工测量河流沿程流速,自动插值获得流场以替代模型中对流场的求解,再求解一维对流扩散方程,以此获得简化的一维水质模拟预测模型。模拟计算结果表明,相对于传统水质模型,简化后一维水质预警模型可快速准确地预测突发水污染事故后污染态势。 相似文献
92.
选取了危险性大、地处居民稠密区的南京市第二制药厂作为评估对象,对该厂的危险品用量、危险品储存量、厂区附近情况等逐一作了调查,对其风险源的潜在危险性进行了评估并预测了事故突发后的危害范围,为环保部门实施应急监测提供档案式信息和行动指导。 相似文献
93.
以全国47个城市的空气污染指数(API)为输入变量,翌日上海API值为响应输出,建立径向基函数神经网络模型预测沙尘暴影响上海的情况:结果表明,选取合适的模型结构可以取得较好的预测效果。 相似文献
94.
95.
在物元理论、可拓集合论和关联函数计算的基础上,利用物元分析理论的特点建立了水质量评估模型,把水质量评估由定性转化为了定量。通过实际水质量等级的关联度计算,对北京永定河水质量进行了可拓学评价,评价结果表明了该方法的可应用性。 相似文献
96.
ISO14001体系是国际标准化组织推动的企业或组织自愿开展的环境认证本系。随着我国加入世界贸易组织,越来越多的企业和组织开始认识到开展ISO14001认证的重要性,并且开始申请ISO14001认证。据统计到2001年我国共有2000多家企业获得了ISO14001认证,一些行政机关也开展了ISO14001的认证工作,例如,天津市环境保护局成为我国第一家开展此认证的政府行政机关,安徽省环境监测中心站(事业单位)也正在开展此项认证。由于ISO14001组织认证机构强有力的工作,加上政府和环境管理部门的宣传和推广,ISO14001体系正在被广泛熟知。而被欧盟极力推崇的几乎与ISO14001同时推出的EMAS体系目前国内了解的还不多。本文通过引入EMAS的概念,比较EMAS体系和ISO14001体系的差别与互补性,以使人们对EMAS体系有所了解,提高对不同环境管理体系的认识。 相似文献
97.
景海波 《消防界(电子版)》2022,(22):25-27
为探究各种消防出警事件发生的规律,文章基于2016到2020年国内某地消防救援出警次数及事件类型数据,首先将7类事件按是否存在周期性分布分为两类,对周期性事件建立随时间变化的潮汐模型,用于对其发生的次数进行预测,考虑特殊年份厄尔尼诺现象对数据特征的干扰,对作出的模型进行优化;对非周期性事件建立随机分布模型,通过大量重复计算与多项式拟合结果作对比,判断模型的可靠性。结果表明,潮汐模型应用于消防救援出警次数统计分析是可行的。以上研究能够帮助消防队对其救援的事件有更深入的了解,提前做好培训工作并制定更加有效的应对方案,还能够帮助政府了解到火警救援事件的发生状况、实施社区宣传预防措施以及对消防部门的规划有一定的参考价值。 相似文献
98.
基于多元统计分析的渭河西咸段水质评价 总被引:1,自引:0,他引:1
基于2012年旱季和雨季的水质监测数据,采用主成分分析(PCA)和绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR)方法对渭河西咸段水体的污染特征进行了综合评价。结果表明,2012年渭河西咸段水体主要以有机污染和富营养化污染为主,同时存在一定的As污染。总体上,研究水体旱季比雨季污染严重,旱季和雨季提取的主成分及大部分断面综合排名不同,说明降雨对水质产生一定的影响。渭河西咸段水体在皂河入渭之前的上游污染相对较轻,污染贡献以干流排污为主;对应的下游水质较差,皂河是其最大的污染源。 相似文献
99.
为了提高氯化法回收LCD中铟的效果,降低SiO2和Al2O3对氯化过程的干扰,采用NaOH对液晶显示器玻璃基板粉末中的硅和铝进行了预先溶出规律研究.首先分析了LCD粉末中SiO2和Al2O3的含量、形貌以及铟的浸出变化,然后计算了SiO2和Al2O3的脱除效率.在条件实验基础上通过正交实验设计得出优化实验条件.研究表明,在液固比为90:2、温度95℃、溶出时间2 h、碱度0.56 g/L的最佳工艺条件下, SiO2的脱除率为80.88%、Al2O3的脱除率为 83.30%、二者总的脱除率为81.30%,洗涤液中没有发现铟的溶出,碱溶后的物料表面产生大量均匀的孔状结构.这将对液晶显示器玻璃基板粉末的资源化与铟的富集有重要意义. 相似文献
100.
绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视.依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比.分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息. 相似文献