基于综合权重-TOPSIS法的飞机噪声自动监测点位优化及效果对比

为克服飞机噪声监测系统传统布点方式存在的主观偏差,通过有限的监测点位实现监测系统代表性、有效性和经济性的最大化,采用综合权重-TOPSIS法对监测点布设位置与数量进行优化;基于机场布局、飞机噪声等值线、交通干线、土地利用及行政区划等机场所在区域相关信息空间叠图,构建机场噪声评价指标体系;结合决策群体主观偏好与指标表征数据的熵权,应用综合权重-TOPSIS法对某大型机场飞机噪声自动监测点位进行优化。结果表明：指标体系主要参考因素是飞机噪声等值线距离(指标②)、噪声敏感度(指标①)和主航迹线距离(指标③),综合权重值分别为0.327、0.293和0.221;拟选监测点位指标①、②、③的相对贡献率变化较大,说明点位受噪声敏感度、飞机噪声影响差异性大;根据相对最优贴近度值,将20个拟选点位优化为12个点位,与物元可拓法、最优指标法点位重复率分别为66.7%、75.0%,综合权重-TOPSIS法对飞机噪声等值线距离(指标②)和主航迹线距离(指标③)的优化效果均为最好。本研究成果可为飞机噪声自动监测体系标准化建设提供参考。     

消除风向对无组织排放监控点位布设的影响

文章就风向对无组织排放监控点位布设影响进行了分析,并为消除风向影响,创造性地提出了"等效距离"的概念,以下风向等效距离布设监控点位的方法,确保任何风向情况下,均能监测到无组织排放周界外浓度最高点,使得废气无组织排放环境监测结果更加科学合理.该方法对相关环境监测技术与规范的修订有一定参考意义.     

WORD在环境监测制图中的应用

环境监测分析人员要经常设计制作环境监测示意图 ,如环境现状监测点位图 ,污染源处理工艺流程图等。监测仪器设备的维护人员也要经常绘制电气和电子线路图 ,以供维修保养设备使用。用专业制图软件 (如Ｔａｎｇｏ ,Ｐｒｏｔｅｌ和Ｐ -ＣＡＤ等 )可以绘制出标准美观的示意图 ,但这些专业软件命令繁多 ,操作不便 ,记忆困难。对制作不十分复杂的监测图和电气、电子线路图可运用ＷＯＲＤ中的“图形制作”功能 ,图形制作便变得简单方便 ,不需记忆繁多的软件命令 ,只要熟练掌握制作中的方法和技巧即可。现择要例举利用ＷＯＲＤ制图的主要方法。1　…     

论联网管理控制器在模/数混合视频监控系统中的应用

一、概述 大家都知道今年的8月要在北京举办第29届奥运会,为确保奥运会的顺利举行,北京市进行了大量的图像信息监控系统建设,包括对各奥运场馆、交通场站、主要道路和重点区域的视频监控,很多单位新建改建后的系统的监控点位之多和监控范围之广都是前所未有的.     

加强环境监测点位管理的思考

基于江苏省“十二五”环境质量监测网络优化调整工作,指出监测点位设置和管理工作中存在的问题,讨论了点位优化调整的原则和思路,总结监测网络调整结果,并开展点位优化调整的成效分析,提出进一步优化监测网络设置的建议。     

上海市某城区降水监测点位优化

通过对2009—2011年间上海市某城区降水监测数据的数理统计分析,对降水中的阴阳离子、p H值和电导率数据进行比对,在确保监测数据的代表性、合理性和连续性前提下,对于降水监测点位优化的必要性、可行性与后续影响进行评估。     

基于图神经网络聚类的土壤监测点位优化

在土壤污染的监测过程中,由于需要大面积的监测点位布设,所以需要大量的人力和物力,同时原有的土壤监测点位存在冗余和代表率低的问题,对监测结果的准确性和全面性产生了影响。使用一种基于自编码器降维和图卷积网络（GCN）推理的土壤点位优化方法,通过将原有监测点位聚类成不同簇,来实现用尽量少的监测点位全面地表现区域污染情况的目的。使用GCN推理结合自编码器降维的土壤点位优化方法,该方法同时利用土壤监测点位数据的结构信息和高维特征表示,将监测点位聚类成不同簇。通过对相关性进行分析,发现聚类后的簇中心点位可以作为原始簇的代表,从而降低土壤监测点位的冗余性,实现了监测点位的优化。实验证明GCN方法可以有效地减少监测点位的数量,同时保持监测结果的准确性和全面性。     

天津市环境空气质量监测点位优化技术

概述了城市建成区面积扩大后,环境空气质量监测点位增设优化技术,本技术应用于天津市位点位优化工作,取得了较好的应用效果。     

漳州大气PM2.5污染特征与区域传输影响分析

利用多点位三维受体模型与后向轨迹模型,研究了漳州市近海与城区两个代表性点位不同季节不同来向气团所载带的PM_(2.5)浓度、化学组分及污染源贡献特征。结果表明:近海与城区两点位PM_(2.5)质量浓度在季节变化上均为夏季低,冬季高(近海点位夏季37.3μg/m~3,冬季52.1μg/m~3;城区点位夏季38.5μg/m~3,冬季86.2μg/m~3);总体而言,近海点位主要受本地气团以及江苏-浙江来向气团影响,城区点位主要受广东省及其近海来向气团影响。在PM_(2.5)化学组成上,近海点位二次无机组分SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+均高于城区点位,而城区点位秋季二次有机污染明显高于近海点位。因受河口地形影响,近海点位冬季PM_(2.5)各化学组分均高于城区点位。两点位源解析结果存在季节性差异。在近海点位,春冬季二次无机源贡献最大,夏秋季二次有机源贡献最大;在城区点位,春季建筑尘、夏季二次有机源、秋季地壳尘、冬季二次无机源占比最大。不同来向气团对两点位四季PM_(2.5)分担率分别为:近海点位春季NNE来向的二次无机源(20.5%)、夏季SW来向的二次有机源(14.3%)、秋季NNE来向的二次有机源(10.0%)、冬季NE来向的二次无机源(24.2%);城区点位春季NNE来向的建筑尘(18.0%)、夏季WSW来向的二次有机源(15.9%)、秋季NNE来向的地壳尘(15.4%)、冬季NNE来向的二次无机源(24.3%)。