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331.
332.
今年,世界水日恰逢国际环境卫生年,这迫切要求我们推动各方就这一影响到地球1/3以上人口的危机采取行动. 每20秒钟,地球上就有一名儿童死于全球26亿人所面临的恶劣卫生条件.150余万个年轻生命的消逝令人触目惊心,而对于这些生命的夭折,我们其实完全了解如何去预防. 相似文献
333.
环境是人类赖以生存和发展的物质基础,环境质量优劣是重要的民生问题.环境质量标准是评价环境质量状况的重要依据之一,制定和实施环境质量标准问题的实质,是确定一定时期内环境保护工作的方向和目标,因此它不仅是单纯的科学和技术问题,更是涉及广泛利益关系的经济问题和政治问题.随着公众环境权利意识的提高,如何制定和实施环境质量标准,成为社会各界普遍关注的焦点问题,这从《环境空气质量标准》修订工作引起的社会反响中可见一斑. 相似文献
334.
人们对环境行政处罚裁量基准克服裁量随意性的功能期待,使裁量基准作为环保部门依法行政的自我改良之举迅速兴起。在此通过将简单的裁量基准分格技术与处罚公式和分格相结合的裁量基准分格技术进行对比,分清了不同分格技术的优劣,提出了完善措施。 相似文献
335.
《再生资源与循环经济》2009,2(5):9-11
市委、市政府高度重视生活垃圾处理工作,近年来以筹办北京奥运会为契机,制定发布了《中共北京市委北京市人民政府关于进一步加强城乡环境卫生工作的若干意见》(京发[2003]30号),不断加大工作力度,生活垃圾处理水平得到显著提高。但随着人口不断增长,生活垃圾产生量持续上升与处理设施建设相对滞后、处理结构不合理的矛盾凸显,生活垃圾处理工作面临严峻形势。为切实提高生活垃圾减量化、资源化、无害化水平,促进经济社会发展与人口资源环境相协调,实现可持续发展,依据《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》、《中华人民共和国循环经济促进法》和《北京市市容环境卫生条例》,制定如下工作意见。 相似文献
336.
337.
基于甲基叔丁基醚(MTBE)对水生生物的急性毒性和慢性毒性数据,推导了MTBE的淡水水生生物的水质基准阈值。结合我国典型区域地表水以及加油站附近水体MTBE的暴露浓度,对MTBE的生态风险进行评估。结果表明:用评价因子法推导的MTBE水质基准阈值为23. 6 mg/L,用物种敏感度分布法推导的MTBE短期水质基准和长期水质基准分别为138. 06,0. 25 mg/L,2种方法推导的基准值有显著差异,最终选用物种敏感度分布法推导的基准作为淡水水生生物水质基准推荐值。另外,采用商值法和联合概率分布法对MTBE的生态风险进行评估,结果发现,我国地表水中MTBE在短期暴露下不会对水生生物生存生长产生风险,但在低剂量长期暴露下,MTBE会对我国部分区域的水生生物的繁殖存在潜在风险。 相似文献
338.
以斑马鱼为研究对象,开展了不同硬度水质条件下Cu2+对不同生长阶段斑马鱼的毒性研究。结果表明:同等水质条件下,Cu2+对不同阶段斑马鱼的毒性顺序为成鱼>幼鱼>仔鱼;同一阶段的受试斑马鱼,水质硬度与Cu2+对斑马鱼毒性呈负相关(R2>0. 90),硬度为50,125,250 mg/L时,96h-LC50几何平均值分别为0. 20,0. 24,0. 35 mg/L。通过Cu2+对斑马鱼仔鱼、幼鱼、成鱼和全生命周期平均急性毒性与水体硬度对数拟合计算得到的硬度斜率分别为0. 301、0. 471、0. 279和0. 359。研究结果可为重金属的生物有效性和生态风险评估提供理论依据。 相似文献
339.
物种敏感性分析是水质基准及生态毒理学研究的关键环节,稀有鮈鲫(Gobiocypris rarus)作为我国鲤科鱼类的代表性受试鱼种,其对环境污染物的敏感性受到了国内外广泛关注.通过搜集稀有鮈鲫急性毒性数据,使用物种敏感度分布法比较分析稀有鮈鲫对15种典型环境污染物的敏感性,主要包括重金属(Zn2+、Cu2+、Cr6+、Hg2+)、VOCs(三氯乙烯、四氯乙烯、甲苯、邻苯二甲酸二丁酯)、苯胺类有机物(对氯苯胺、3,4-二氯苯胺)、含氯消毒剂(三氯异氰尿酸)和农药类有机物(毒死蜱、丁草胺、乙草胺、三唑酮),并对稀有鮈鲫在水质基准和生态毒理学研究中作为本土受试生物的适用性进行了讨论.结果表明:稀有鮈鲫对各类环境污染物的敏感性普遍较高(平均累积概率为46%),尤其对重金属和农药类有机物反应灵敏,其中对农药类有机物最为敏感(平均累积概率为26%),表明稀有鮈鲫可作为潜在的水质基准研究的受试生物和水质监测指示生物.在鱼类敏感性排序中,鲤科鱼类对各类环境污染物较为敏感,其中小型鲤科鱼类——稀有鮈鲫在鱼类敏感性排序中位置稳定,对大多数污染物的敏感性超过斑马鱼、黑头呆鱼、日本青鳉等国际标准试验鱼种,并且具有本土性、易人工繁育、生物背景清晰等优点,表明稀有鮈鲫是现阶段我国水质基准及生态毒理学研究的潜在本土受试生物. 相似文献
340.
为提高漠河试验站低温工作极值统计的准确性,推进低温工作极值在装备低温环境适应性评估中的应用.以最低温度、平均温度、小于–35℃的天数为基准条件,分别统计了漠河不同年份的低温工作极值,研究了基准条件、统计年份、数据缺失情况对严酷月确定和工作极值的影响.基准条件、统计年份、数据缺失都会影响严酷月的确定和低温工作极值的统计,统计年份的影响比基准条件大,数据缺失影响的严重性需要看数据缺失的多少和时间段.工作极值结果至少包括数据年限、基准条件、严酷月、时间风险率、与时间风险率对应的工作极值等内容.1991—2005年,时间风险率为1%、5%、10%、20%、30%的最低温度工作极值分别为:–44.0、–40.7、–38.1、–35.6、–33.6℃. 相似文献