企业风险管理与经营效率：来自中国保险业的经验证据

本文从风险管理的视角对企业效率评估的数据包络分析技术进行了改进,探讨了风险管理与经营效率的内在关联,并以中国保险业为例,对1999年以来企业真实的经营效率水平进行了评估。结果表明：企业内部的风险管理能力对其经营效率水平的提升具有明显的影响,而且这种影响力正在逐渐加强。不考虑企业内部的风险管理水平将直接导致其经营效率的测算结果出现低估,2002年以后这种低估的程度越发明显,这可归因于同期保险企业开始逐渐重视提高自身的风险管理能力。以上结论也为企业如何在管控风险的同时提升经营效率水平提供了有价值的指导。     

GPM卫星降水数据在天山山区的适用性分析

卫星降水产品在山区的适用性具有较高的不确定性。论文基于天山山区2014-2015年167个气象站点数据,应用较为广泛的两套卫星降水产品--TRMM与CMORPH,选用均方根误差（RMSE）、相关系数（R）、相对误差（PB）,以及分类统计分析指标（错报率FAR、探测率POD、公正先兆评分ETS、频率偏差BIAS）等,评估了新一代卫星降水产品--Global Precipitation Measurement（GPM）在天山山区的适用性。结果表明：相对于以上两种产品,GPM在山区的精度最高。具体表现在：1）3套产品在降水较多的夏秋季均表现较好,相对于TRMM与CMORPH,GPM与观测数据的相关系数最高（R≥0.6）,相对误差最小（PB≈10%）;2）在整个天山山区,GPM相对于其他两套产品表现出较低的误差范围（-55%~55%）;3）GPM在不同的高程带内,均表现出同观测站点较低的误差与较高的相关系数;4）3套降水产品均表现出对探测弱降水事件较高的准确性（POD≈0.58）和较低的错误率（FAR≈0.63）,但综合分析4种指数,GPM表现最佳,能够以较准确的精度和较低的误差估测降水系统。     

环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用

本研究列举并分析了美国环保大数据在环境污染防治管理创新中的典型案例,在此基础上,结合我国环境污染防治实际情况,提出了环保大数据在环境污染防治管理创新中的开放、共享、标准和融合等关键点。最后对环保大数据在促进环境污染防治管理中的应用方向进行了探讨,如建设基于物联网技术的高密度监测网络,形成全区域、多方位的环境监测体系;构建大数据共享平台,实现数据融合等。     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...     

基于大数据的应急决策情报信息效能研究

随着全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,大数据为政府治理工作提供了强大的智力支持,在应急决策中处于重要的地位.在应急决策中,大数据可以作为应急决策下信息情报来源,进而提高应急决策情报信息时效性、提高应急决策体制民主性和应急决策科学性、准确性.通过文献研究、走访和调查问卷,发现大数据在应急决策中所能发挥的信息情报作用并...     

基于卷积神经网络的幼儿园户外环境安全评价

幼儿园户外环境是幼儿日常游戏的主要场所,其环境的安全与否影响到幼儿身心健康.幼儿户外环境的安全评价可以查找安全隐患,进而采取针对性的改进措施.传统的环境安全评价方法为访谈法、观察法、问卷法和案例法,具有较强的滞后性和主观性.为此,研究提出了基于卷积神经网络的幼儿园户外环境安全评价方法(S EB CNN).该方法以幼儿在运动环境中的影像为基础,利用卷积神经网络准确生成幼儿户外运动状态的大数据,进而利用算法处理后的大数据对运动环境进行安全性分析和风险预测.经对南方某幼儿园实验验证,该方法具有数据颗粒度高、数据准确完备及鲁棒性高的特性,为幼儿园户外环境安全性分析和预测提供了新的路径.     

生态系统呼吸温度敏感性的分布及影响因素

生态系统呼吸的温度敏感性(Q10)是表征气候变暖-陆地碳循环反馈作用的一个关键参数,然而其全球分布格局及其对关键环境因子变化的响应仍存在很大的不确定性.该研究基于全球199个站点的碳通量和气象数据,形成了一套全球生态系统呼吸温度敏感性的数据集.分析结果表明:全球生态系统呼吸Q10的平均值为(2.69±1.26),不同生态系统间存在显著差异,其中湿地的Q10值最高(3.37±1.62),灌丛最低(2.49±1.60).除多树热带草原外,各生态系统的Q10值均随纬度的增加而增大,随年均气温、年降水量及饱和水气压差的增大而减小,这种差异与环境因子对Q10产生影响的阈值范围有关.研究结果突出了生态系统呼吸Q10的空间变异及对环境因子的响应在生态系统碳循环研究中的重要性,并建议在陆地碳收支研究中除了考虑Q10的总体变化还应兼顾不同生态系统类型间的差异.     

浅谈水质分析的质量控制

在水文、水利工作中,水质的分析非常重要,需要给予高度重视。所谓的水质分析,就是利用物理、化学、生物等方法,来检测水质样品,对水质的性质、成分等进行定性与定量分析,以判断水质是否符合标准。本文从检测人员、设备管理、空白试验、人员比对试验、标准物质测定,标准曲线等方面对水质分析的重要性以及其主要程序进行了分析探讨。     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

基于大数据技术的硫黄回收装置尾气SO2达标优化方法研究

运用大数据技术,对硫黄回收装置的工艺运行参数数据及SO_2排放数据进行挖掘与分析,提取与SO_2排放浓度强相关的关键性操作变量,完成硫黄回收装置环保大数据建模,从而实现硫黄回收装置SO_2排放浓度的预测和预警,并自动生成当前工况下硫黄回收装置尾气SO_2达标优化方案。