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提高洪水智能预报中洪峰预报精度方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对防洪减灾的实际需要,对如何提高智能网络对洪峰的预报精度问题进行了深入系统的研究,提出了峰值放大修正系数和遗传算法优化网络初始权重相结合的改进算法,历史资料的检验结果表明了这些改进策略的有效性和可靠性. 相似文献
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为制定变光焊接护目镜新产品专业标准提供支撑,进行了焊接弧光特性和变光焊接护目镜响应特性研究,解决了焊接弧光模拟、弧光信号检测、时间小信号检测等技术关键,研制了响应特性测试系统,并进行实测分析。便携式测试仪采用暗箱全封闭结构,能产生模拟的交直流弧焊信号,能检测10^-1~10^4lx照度的光信号并保持线性,能检测弧光作用下护目镜可见光透射比的整个变化过程,最大采样频率达30kHz,确保测试精度,能按响应时间定义进行记录和运算,测试接口具有通用性。 相似文献
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通过对合肥台现有的两条水准线路B-S和B-A的观测资料进行对比分析研究,总结了2008—2011年两条水准线路的数据变化特征和观测精度,探讨了降水量对每条线路观测质量的影响程度,进而得出结论:B-A线路的数据观测质量明显要比B-S线路高。目前,水准线路B-S不能取代B-A成为台站日常水准观测线路,B-A线路仍然是合肥台最优的一条跨断层水准观测线路。 相似文献
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Evaluation of accuracy of linear regression models in predicting urban stormwater discharge characteristics 总被引:1,自引:0,他引:1
Stormwater runoff has been identified as a source of pollution for the environment, especially for receiving waters. In order to quantify and manage the impacts of stormwater runoff on the environment, predictive models and mathematical models have been developed. Predictive tools such as regression models have been widely used to predict stormwater discharge characteristics. Storm event characteristics, such as antecedent dry days (ADD), have been related to response variables, such as pollutant loads and concentrations. However it has been a controversial issue among many studies to consider ADD as an important variable in predicting stormwater discharge characteristics. In this study, we examined the accuracy of general linear regression models in predicting discharge characteristics of roadway runoff. A total of 17 storm events were monitored in two highway segments, located in Gwangju, Korea. Data from the monitoring were used to calibrate United States Environmental Protection Agency's Storm Water Management Model (SWMM). The calibrated SWMM was simulated for 55 storm events, and the results of total suspended solid (TSS) discharge loads and event mean concentrations (EMC) were extracted. From these data, linear regression models were developed. R2 and p-values of the regression of ADD for both TSS loads and EMCs were investigated. Results showed that pollutant loads were better predicted than pollutant EMC in the multiple regression models. Regression may not provide the true effect of site-specific characteristics, due to uncertainty in the data. 相似文献
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