分光光度法中不同光程长度比色皿间关系验证

参照《纳氏试剂分光光度法》的方法原理,用分光光度计对3种光程长度比色皿分别进行比色,探讨不同光程长度比色皿间关系。     

江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区范围调整研究

近年来,江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区与当地社会经济发展的矛盾突出,2006年的规划调整已不能满足保护区保护与发展要求,于2011年,本着保护优先,兼顾发展,人与自然和谐相处的理念,根据保护区保护物种的分布和生境变化现状,以及当地社会经济发展现状与需求,对江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区进行了适当的调整。因范围调整与沿海湿地变化方向一致,鸟类主要栖息地基本没有变化;在进行范围调整的同时通过加大生态补偿力度、多方筹集资金,加强保护区基础设施建设和管护能力培养,使得保护区功能区调整后对保护区自然属性和可保护属性没有变化,从而使保护区的管理条件提到了一个新的水平,保护区管理水平得到显著提高。     

有利于节能减排的节能审计 提高交流传动系统能效实用指南

有效节能审计六步法:一、寻找节能应用范围ABB工程师或ABB授权渠道合作伙伴拜访最终用户,以了解其设施。节能审计最适于编撰应用的过程,这些过程遵循立方律,连续运行,流量是由阀门或者挡板等机械方式控制。这就是与投资成本相比,来自变频器的节省真正看好之处。     

煤矿开采引发地面塌陷的危害性评估

采用理论计算的方法得出新河煤矿开采引发地面塌陷的面积,并根据地面的具体情况对地面塌陷的危害性进行了分析评估,并对减少地面塌陷带来的危害提出了建议.     

嫩江水体溶解氧变化规律的混沌研究

针对目前溶解氧研究主要是从生物、化学等方面开展,而对溶解氧自身变化规律的研究很少的特点,以嫩江干流浏园水文站测得的溶解氧质量浓度序列为例,首先进行相空间重构,应用自相关函数法确定出延迟时间、伪邻近点法确定出嵌入维数;然后应用主分量分析(PCA)方法对序列进行分析,表明该序列不是噪声序列而可能是混沌序列,通过计算Kolmogorov熵得出溶解氧质量浓度序列具有混沌特性的结论;最后应用基于关联度的局域加权线性回归预测法对该序列进行了混沌预测研究,得到了比较理想的预测结果,这为应用混沌理论进行溶解氧变化规律的研究提供了依据.     

利用PUF被动采样技术监测珠江三角洲地区大气中多氯联苯分布

研究了珠江三角洲地区大气中多氯联苯的含量与分布.利用大气被动采样装置,共设立了包括香港在内的珠江三角洲21个大气被动采样点,样品采样时间为2005-08-15～2005-10-14.结果表明,珠三角内地的佛山(2000pg·m-3)是PCBs的高污染地区,内地采样点PCBs含量范围260～2000pg·m-3,平均值670pg·m-3.香港PCBs含量范围170～470pg·m-3,平均值300pg·m-3.香港每个采样点的PCBs含量都接近平均值,含量比较低.珠三角大气中PCBs含量与世界其它地区相比属中度污染区域.结果也表明,PUF大气被动采样器可很好地运用于区域大气PCBs污染分布与特征的对比研究.     

环境行政处罚须强制设定裁量基准

裁量基准,是“裁量基本标准”的简称,具体而言,“是行政执法主体对法律规定的行政处罚裁量空间,根据过罚相当等原则,并结合本地区经济社会发展状况以及执法范围等情况,细化为若干裁量格次,每个格次规定一定的量罚标准,并依据违法行为的性质、情节、社会危害程度和悔过态度,处以相对固定的处罚种类和量罚幅度,     

沈阳市生活垃圾排放现状及产生量预测

随着城市化进程加快、人口数量快速增加及人民生活水平普遍提高,城市生活垃圾管理已成为世界各国,特别是发展中国家城市面临的主要挑战.作为中国东北最大的中心城市,沈阳正面临城市生活垃圾产生量急剧增加的现状.文章通过对沈阳市城市生活垃圾排放现状的分析,发现2002年后沈阳市生活垃圾产生量和清运量逐年增加,生活垃圾成分变化显著....     

经济全球化与世界市场的几点思考

经济全球化主要是指通过国际贸易、国际金融、国际投资及国际间人员和技术流动等途径,形成在世界范围内各国在生产、市场、信息、经济协调等各领域的相互依赖、相互影响更加紧密的一种状态和过程,它是在各国经济生活国际化基础上的进一步深化与发展。经济全球化可以是一种状态,表现为世界经济各领域中已经形成和建立的各种经济全球化安排,从而打破了各国固有（原有）的疆界、地域和时空对经济发展的各种限制;     

Evaluation of accuracy of linear regression models in predicting urban stormwater discharge characteristics

Stormwater runoff has been identified as a source of pollution for the environment, especially for receiving waters. In order to quantify and manage the impacts of stormwater runoff on the environment, predictive models and mathematical models have been developed. Predictive tools such as regression models have been widely used to predict stormwater discharge characteristics. Storm event characteristics, such as antecedent dry days （ADD）, have been related to response variables, such as pollutant loads and concentrations. However it has been a controversial issue among many studies to consider ADD as an important variable in predicting stormwater discharge characteristics. In this study, we examined the accuracy of general linear regression models in predicting discharge characteristics of roadway runoff. A total of 17 storm events were monitored in two highway segments, located in Gwangju, Korea. Data from the monitoring were used to calibrate United States Environmental Protection Agency＇s Storm Water Management Model （SWMM）. The calibrated SWMM was simulated for 55 storm events, and the results of total suspended solid （TSS） discharge loads and event mean concentrations （EMC） were extracted. From these data, linear regression models were developed. R2 and p-values of the regression of ADD for both TSS loads and EMCs were investigated. Results showed that pollutant loads were better predicted than pollutant EMC in the multiple regression models. Regression may not provide the true effect of site-specific characteristics, due to uncertainty in the data.