“城市矿产”资源化利用产业链闭环管理

针对“城市矿产”资源化利用产业链闭环形成,建立“城市矿产”产业链闭环多主体利益协同超网络模型,设定经济参数,分析参与主体行为及均衡条件,探究系统均衡实现条件,运用算例仿真,研究关键因素变化对闭环系统影响。研究发现：(1)回收资源利用率的提高能增加生产企业和销售企业的收益,通过资源增加比例的对比,进一步发现其还能提升生产企业购买“城市矿产”资源的意愿;(2)消费端产品回收率的提升不一定能促进收益增加,在一定程度上会受制于技术能力等制约因素的阻碍;(3)政府采取补贴政策时应优先考虑回收企业主体;(4)要慎重考虑“城市矿产”资源数量规制措施的选择,把握好规制的度。     

基于多元感知信息融合的电抗器故障声纹诊断研究

为提高电抗器故障诊断准确率,提出一种基于多元感知信息融合的诊断方法。方法通过采用PSO(Particle SwarmOptimization)算法优化LSTM(LongShort-TermMemory)网络的神经元个数与dropout值改进LSTM网络,并利用改进LSTM网络对电抗器故障声纹进行分类识别,实现了电抗器故障诊断。仿真结果表明,采用PSO算法改进LSTM网络,可提高LSTM网络的收敛速度和分类识别精度;采用PSO算法改进LSTM网络模型对电抗器故障声纹进行分类识别,可有效诊断额定预紧力松动、单边夹件松动、双边夹件松动等不同类型的电抗器故障,且具有较高的准确率,平均准确率约为98%;相较于SVM、CNN、BP模型以及标准LSTM网络模型,所提PSO算法改进的LSTM网络模型对电抗器故障声纹诊断的准确率更高,具有明显优势。     

基于三层网络的SBR法深度脱氮智能控制系统的中试研究

以一座处理量为60m3·d-1的SBR法中试系统为研究对象,将三层网络智能控制技术引入SBR工艺中,并对该智能控制系统的深度脱氮效果和稳定性进行了中试研究.在SBR法硝化反硝化过程中,pH、DO、ORP曲线上会出现反映生物脱氮进程的特征点,以pH、DO、ORP为控制参数建立的智能控制策略可以准确判断反应的终点,避免了过度曝气,在保证深度脱氮的前提下节省了能耗.经过10个月的稳定运行,即使在温度较低的情况下,该SBR法智能控制中试系统出水的各项指标完全能够达到国家污水排放一级标准,并且达到了深度脱氮的效果,出水COD低于50 mg·L-1,总氮低于5 mg·L-1.     

会计电算化对内部审计的影响

随着网络环境下会计电算化管理系统的应用,传统的审计模式、工作方法已不能满足新形式下内部审计的需要。本文在论述电算化会计系统的发展历程的基础上,阐述了会计电算化对内部审计所带来的制约和影响,提出了会计电算化环境下,内部审计工作的工作重点。     

不同土地利用方式对土壤细菌分子生态网络的影响

利用16S rDNA基因Illumina MiSeq高通量测序技术结合分子生态网络方法,测定了4种利用类型土地中的细菌群落组成,并分别构建了可视化的细菌网络.结果表明,旱田和水田土壤细菌网络的平均路径长度与模块性较小,而节点数、连接数、平均连通度和聚类系数较高;4个细菌网络均以正相关关系占优,天然林地负相关比例较高;酸杆菌门、厚壁菌门和变形菌门中的部分菌群在土壤细菌网络中起着重要的连接作用;4个细菌网络的部分关键节点所属的菌群相对丰度较低(<1%),并非本研究区域的主体细菌;旱田土壤菌群主要受TP显著影响(P<0.05);水田土壤菌群主要受黏粒、粉粒和含水量显著影响(P<0.05);天然林地和城市绿地土壤菌群主要受C/N显著影响(P<0.05).以上研究结果表明,旱田土壤细菌网络规模更大,物种间关系更加复杂,不同利用类型土地中的细菌均以协同合作关系为主,天然林地土壤细菌之间存在更强的竞争作用.水田和旱田土壤细菌对外界环境因子的扰动更加敏感,响应迅速,群落结构更易发生变化;部分细菌在网络间存在角色转化现象,低丰度菌群在构建土壤细菌网络中具有重要作用.     

自动监测数据管理及网络查询系统的设计与应用

文章介绍了环境空气质量日报及水质自动监测周报数据管理软件和基于web方式查询系统的总体设计及应用。以Microsoft Visual Basic6．0为开发平台，结合Access2000数据库平台设计开发了数据管理软件。运用ASP网络编程技术，实现了环境自动监测数据的网络查询和共享。经过在本机服务器系统实际应用效果较好，将其移植到真正的web服务器上即可实现开放式网络查询功能。     

会计电算化对内部审计的影响

随着网络环境下会计电算化管理系统的应用，传统的审计模式、工作方法已不能满足新形式下内部审计的需要。本文在论述电算化会计系统的发展历程的基础上，阐述了会计电算化对内部审计所带来的制约和影响，提出了会计电算化环境下，内部审计工作的工作重点。     

微波、毫米波电磁材料特性及参数宽频带测试方法

讨论一种微波、毫米波电磁材料特性和参数宽频带测量方法——自由空间法。给出了该测量方法的测试原理和基于国产AV3630幅相接收机为基础的测试系统构成及系统扩频方法,论述了自由空间测试法需注意的关键技术问题。     

流域尺度下多城市环境风险网络传递机制及管理政策效果仿真

流域管理机构对流域内城市采取的环境管理政策及实施效果将会在不同程度上影响流域整体的环境状况,并将间接影响流域的社会经济和发展水平。本文从定量模拟以及长时间序列政策模型模拟角度探讨相关流域环境管理政策的动态效果。基于Netlogo建模平台对淮河流域的环境风险传递过程进行了仿真,考虑在不同情况(基本情况、流域管理机构污染治理能力不同、响应态度不同以及采取强制性政策强度不同)下流域整体的环境状况以及流域管理机构对于环境风险传递过程的影响。本研究对当前所施行的"河长制"等相关政策在一定程度上进行评估,研究结果可以检验相关管理措施的环境风险,为现有政策的施行强度及未来政策的进一步改善和推动提供了定量化的效果预测及方向指导。     

基于深度学习的大气细颗粒物污染时空预报

为尽可能减少PM_2.5重污染带来的环境和健康危害,对其进行及时准确的预报预警显得十分关键。文章使用WRF气象模型和CMAQ空气质量模型输出的2015年1-12月逐小时的中国地区27 km×27 km网格化气象场、污染排放和细颗粒物模拟浓度数据,训练深度学习预报模型。研究结果显示,深度学习预报结果与CMAQ模拟结果在测试集上的均方误差为10.52μg/m³,优于已有的大部分其他研究,深度学习在重点城市的PM_2.5预测浓度趋势与CMAQ基本一致,其RMSE为28.82μg/m³,整体空间分布也具有较好的一致性,可以准确重现CMAQ模拟结果。该研究进一步使用国控点实际观测数据对训练完成的深度学习预报模型进行优化,以减少CMAQ理论模型所带来的固有误差。优化后的深度学习模型预报结果在总体上更接近实际观测的真实结果。此外,深度学习模型的预报速度在相同CPU环境下比CMAQ模型提升93倍,在GPU加速环境下提升高达465倍,可以做到快速实时的浓度预报响应。该研究构建的耦合数值模型和实际观测数据的深度学习预报技术...