从一组数据来看我国安防工程集成企业发展及市场增长情况

<正>我国安防工程企业已有了30多年的发展历史,由于历史、地属及各方面发展的原因,在全国分布广泛且数量众多,初步统计2013年全国工程集成企业达到了2万家左右。其中,约有1.5万家获得了各级公安或协会评定的一、二、三级资质,拥有从业人员120万人。在这些获得资质的企业中,一级企业约为3100多家,拥有了其中60%以上的从业人员,平均每家企业的规模为231人;二级企业约为3300多家,平均每家企业64人;三级企业约为8500多家,平均每家企业为30人。     

从一组数据来看我国安防产品企业的发展

<正>按照协会工作安排,最近正在进行"平安建设"优秀安防企业产品的推荐工作,共收到了250多家有效企业的申报资料。从数量来看,申报企业虽然不到我国安防生产企业总数的4%,但却几乎囊括了所有排在各领域前列的企业。近年来伴随着安防行业的快速发展,这些企业无论是整体规模、综合竞争力还是科研能力、市场拓展能力都有了长足的进步,代表了当前我国优秀安防产品企业的先进水平。现将部分数据整理出来,与大家一起分享。——3013年,这些企业从业人员数达到了10.3万人,平均410人,比2012年增长了14%;在从业人员中,本科以上学历高达52%,高级职称占6.6%。在这些企业中有19家从业人员超过了1000人,最高达到近1万人。     

在地震应急救援现场如何使用搜救犬

近几年来,我国各地区频繁发生各类不同程度的地质灾害,给人民的生活和工作带来了极大的伤害和不便.据资料统计,自新中国成立以后,我国因地震死亡的人数占到了各类自然灾害死亡人数的一半以上.同时,我们还认识到,我国是一个地震多发国,地震活动具有频度高、强度大、分布广、震源浅、成灾率高的鲜明特点.     

观点

相较于追究企业责任,事件本身的性质更值得关注。毫无疑问,此次漏油事故其实是一起环境污染事件,然而,在事态处理方面,我们并没有看到环境部门的介入。从获悉情况到部门局部地区通报甚至到最后的新闻发布,国家海洋局是唯一的信息源和处理主体。对     

煤矿地下水环评基础资料获取手段初探

鉴于目前地下水环境影响评价指导文件对煤矿行业的针对性不强,本文依据煤矿建设项目行业特点,针对其地下水环境影响评价基础资料获取手段进行系统全面的分析,并结合实践工作经验提出较为系统的工作方案:首先收集已有资料(地质报告、水源保护区资料、地质环境监测站长期观测资料等),充分整理现有资料后再结合评价等级制定现场勘查与监测计划。     

解析SDS编写新指南

2014年1月31日,国家标准GB/T 17519-2013《化学品安全技术说明书编写指南》实施,并将替代GB/T 17519.2-2003《化学品安全资料表第2部分:编写细则》。为了让使用标准者更清晰地了解新旧标准之间的差异,本刊特约标准起草者之一、国家安全生产监督管理总局化学品登记中心李运才教授级高级工程师做详细介绍。     

重庆城市风场特征

本文以大量详实的外场考察资料,系统地分析了重庆城市风场的结构、类型及风的时空变化规律,勾重庆市今后的城市定展规划、城市功能区布局及城市环境治理提供了科学依据.     

我国环境污染治理的障碍及对策

环境污染的现状 环境污染是指人类在生产、生活过程中向环境排放超过环境自净能力的物质或能量,从而降低环境质量,影响人类及其他生物生存和发展的现象.环境污染给人类社会造成的危害极大,据有关资料统计,我国环境污染与生态破坏造成的损失每年达2000多亿元.     

城市空气质量数值预报系统对PM2.5的数值模拟研究

发展了南京大学城市空气质量数值预报模式系统(NJU-CAQPS),在模式系统中引入了气溶胶模块.运用该系统对南京地区冬夏两季PM2.5浓度的时间变化规律和空间分布特征进行了数值模拟研究,通过与实际观测资料对比,检验发展后的模式系统对于细颗粒物的模拟性能.结果表明,南京市城近郊内冬夏两季PM2.5浓度具有明显的时空变化特征,一般在半夜和清晨会出现较高浓度,午后至傍晚浓度较低.冬季浓度高于夏季,冬夏两季算例的浓度日均值之比为1.51.空间分布受到排放源位置、地面流场等因素影响.二次气溶胶在PM2.5中占相当的份额,冬夏两季算例中二次气溶胶在PM2.5中所占比例分别为12%和15%,夏季二次气溶胶对PM2.5浓度贡献较冬季大.与实际观测资料的对比验证表明,经过发展的该模式系统对于城市PM2.5等颗粒物的模拟性能良好.     

城市震害预测基础资料调查方法的研究

作者通过概括分析我国近几年来城市震害预测项目基础资料调查工作的开展情况，结合自身近几年参加广州等城市的震害预测调查工作实际，通过深入分析，提出了开展包括建（构）筑物和生命线工程在内的基础资料调查工作思路和系统性较强的实施方法，在一定程度上可以有效提高调查资料的准确性和数据的严谨性。