平板玻璃烟气污染物排放特性及治理技术现状

平板玻璃行业烟气进入深入治理阶段,该行业烟气有别于电力行业,新建照搬电厂行业烟气处理技术普遍不能稳定达到最新排放标准要求。该文通过现场调研和测试,研究了平板玻璃行业烟气污染特性及污染物排放特征。结果表明,生产工艺换向操作导致烟气中污染物浓度规律性变化,烟气中含有的硫酸钠、硬石膏等易结垢物质,这是当前治理技术不能稳定运行的关键。通过治理技术应用现状分析,经济成本在企业接受范围内。该文结合国内外玻璃烟气治理技术发展趋势,提出除尘、脱硫、脱硝一体化技术是今后重点研究方向。     

青岛市大气降尘污染特征分析及防治对策

利用2018年青岛市逐月降尘监测资料和伏龙山气象站逐小时气象数据,研究大气降尘的变化规律,分析影响降尘量的因素。结果显示,青岛市月平均降尘量变化范围在3.5-8.5t/km2·30d之间,呈现出冬春季高、夏秋季低的特点,市区平均降尘量高于县级市。降尘量与降水、气温呈显著负相关,与风速呈显著正相关;水泥、煤炭运输等道路扬尘、建筑工地扬尘及燃煤等人为因素对降尘量也有较大影响。提出了相关的污染防治措施建议。     

关于马克思主义中国化的五维审视

马克思主义中国化植根于中国实际和特定时代,具有广阔的时空场域,从不同维度审视,呈现出不同的特征。在真理层面是指导革命——建设——改革的理论武器,在逻辑层面遵循了继承——借鉴——创新的发展进路,在结构层面是熔铸道路——理论——制度——文化的严密整体,在品质层面体现了实践性——科学性——阶级性耦合互嵌,在学科层面实现了哲学——政经——科社整合同构。对马克思主义中国化进行多维度解析,有助于深入理解马克思主义中国化的结构、功能、机理和特质,从而进一步坚定四个自信。     

活性污泥法处理垃圾渗滤液新型脱氮技术探讨

本文首先对垃圾渗滤夜水质的特征进行了阐述,然后详细分析了垃圾渗滤液的生物脱氮的难点所在,最后就活性污泥法处理垃圾渗滤液中总氮的新型技术手段进行了相关探讨。     

官厅水库底泥对染料的吸附特征研究

采用静态吸附法研究了北京官厅水库底泥对亚甲基蓝、孔雀石绿和刚果红3种染料化合物的吸附行为,探讨了pH值、离子强度、温度等因素对吸附的影响,测定了染料的吸附等温线.结果表明,3种染料的吸附等温线都很好地符合Freundlich方程,底泥对孔雀石绿的吸附量最大.吸附染料过程是在分形表面上发生的反应.不同染料吸附时计算出的分形维数不同,底泥的表面分形维数均处于2～3之间.pH值是影响吸附的主要因素,刚果红和亚甲基蓝受离子强度影响较大.吸附动力学研究表明,吸附分为快速吸附和慢速吸附两个阶段.     

三维多箱模型预测大气环境方法的研究

本文采用三维多箱模型对石家庄市区特征污染物ＳＯ２的浓度进行了计算,把计算结果与地面监测值和１９９４年１月份中国环境科学研究院的高空航测值进行比较分析后发现,用多箱模型预测大气环境比单箱模型产生的误差要小。从而证明用三维多箱模型预测城市和经济开发区大气环境污染物浓度是最佳的方法之一。     

洞庭湖水质指标及其时空分布特征的统计分析

本文对洞庭湖5个大面积水域多年来的监测资料,通过微机处理,进行了数理统计分析,研究了洞庭湖污染指标的分布特征,并定量地分析了污染指标的变化趋势,最后提出洞庭湖未受到严重污染,水质是良好的。     

UniTank工艺流程氨氮浓度的动态特征

利用基于ASM2D的数学模型对上海石洞口污水厂UniTank工艺内氨氮浓度的动态特性进行了仿真研究,发现该流程反应器氨氮浓度具有非稳态特征.反应器内氨氮浓度的变化规律与曝气时间设定及进水时间设定有关.增加曝气强度,能降低边池及中池的氨氮浓度,相应增大边池及中池的硝态氮浓度.     

雷州半岛土壤重金属分布特征及其污染评价

在雷州半岛采集了106个土壤表层样品,分析了其中8种重金属元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、Hg和As)的全量.结果表明,雷州半岛土壤重金属污染由高到低排序为Ni＞Cr＞Hg＞Cu＞Zn＞Cd＞As＞Pb,Zn、Cd、As和Pb质量浓度均没有超标,Hg和Cu质量浓度超标率亦不高,但Ni和Cr平均质量浓度达49.81、87.13 mg/kg,高于国内外其他对照区域,超标率分别为25.47%和24.53%;重金属元素在雷州半岛各土壤利用类型中分布规律不明显,按4种主要土壤利用类型受重金属污染程度大小排序为甘蔗地＞果园土＞水田＞菜地;雷州半岛土壤综合污染指数总平均为0.970,土壤总体上尚清洁,重金属污染处于警戒水平;雷州半岛各区域中,徐闻、雷州两地土壤重金属质量浓度明显高于其他地区,其主要原因是徐闻、雷州两地成土母质主要为玄武岩,造成土壤Cr、Ni及其他重金属背景值较高.     

北京市不同功能区机动车排放特征研究

以东城区、顺义区、朝阳区、平谷区为例分析北京四大功能区的机动车排放特征并构建排放清单,通过调查统计各区路网分布、机动车类型、行驶里程等,运用COPERT模型计算不同车型各污染物的排放因子并分析污染物空间分布。结果表明,小客车数量均占据各区主导地位。CO、碳氢化合物主要由小客车贡献,而大客车及各类货车是PM2.5、PM10及NOx的主要贡献来源。顺义区和朝阳区的污染物年排放量明显高于其他两区。基于功能区划分来讨论机动车排放特征并建立排放清单能为城市规划及污染防治提供有效途径。