视频基带传输中的干扰与抗干扰技术探讨新进展

同轴电缆"干扰"形成机制研究的最新认识.抗干扰铜轴电缆——"e电缆"抗干扰原理,对干扰分类研究的最新进展,加权抗干扰技术原理与工程应用分析.     

网络视频监控系统的设计与实现

运用流谋体技术实现了在网络中连续传输实时的多媒体.讨论了如何利用开放软件包MPEG4IP在Linux下进行MPEG～4压缩编码.使用多媒体数据流的传输协议、实时传输协议(RTP)和实时流协议(RTSP)实现了这一技术.所设计的以浏览器/服务器(Brower/server)为构架的网络监控系统可以使用户在现有的网络环境下,通过浏览器软件在远程客户端直接地观看到监控图像.     

高速公路紧急事件处置现场视频无线传输系统的研究

从高速公路交通事故紧急处置和应急救援的角度出发,在对高速公路交通事故过程、影响因素、紧急处置与救援特点及其信息需求分析的基础上,指出高速公路现有的有线监控系统、CDMA,GPRS系统均无法满足高速公路交通事故紧急处置和应急救援中对视频实时传输的需要。给出了笔者研发的适用于高速公路应急救援现场的基于WLAN的无线视频实时传输系统的基本原理与功能。     

视频监控领域的数字化——视频监控领域的数字化发展历程及趋势

随着计算机技术迅速发展和推广，世界掀起一股强大的数字化浪潮，几乎所有的产业都被卷入这股浪潮中，安防产业也不例外，作为安防产业的核心，视频监控更是首当其中。 安防从传统的模拟监控开始，已历经20多年的发展与积累。随着最近几年安防市场对图像的数字化需求和网络传输需求的日益增长。模拟监控逐渐呈现出很多的发展瓶颈，如传输媒介受限制，传输易受干扰，信号数据存储和调用不方便等。[编者按]     

HIDGlobal新增Crescendo智能卡系列产品

近日，深受信赖的安全身份验证解决方案领袖HIDGIobal正式推出全新的--Crescendo C1150智能卡套装。新产品通过提供一个基于标准的解决方案，实现了多项门禁及电脑桌面登录的综合应用，包括在登录PC和访问虚拟专网（VPN）时，进行双因子验证：建立基于公开，专用密钥基础设施（PKI）的数字签名；产生一次性密码（OTP）；增强对静态数据的保护以及确保数据安全传输。该解决方案还同时满足多种门禁需求。     

EyeCGas OGI在泄漏管控工作中的应用

以色列奥伯嘉公司(OPGAL)生产的气视(EyeCGas)系列光学气体成像仪(OGI)是一种专门用于气体泄漏检测的手持式/固定式红外摄像仪,在石油化工行业泄漏管控体系中发挥较大作用.与接触式检测仪器相比,EyeCGas OGI能在更短的时间内、远距离快速检测更大面积的区域,也可成功探测难以进入的区域.本文介绍了光学气体...     

成都市臭氧重污染成因与来源解析

采用来源解析的方法对2020年成都市发生的一次较为严重的臭氧污染事件进行了研究.结果表明,此次污染过程呈现从清洁-污染-清洁的变化趋势,污染持续时间长达9d,最大臭氧小时浓度达到258.8μg/m3.气象因素在成都臭氧污染中的影响不可忽略,其中温度与臭氧浓度呈现显著正相关关系,东北风主要出现在污染前和污染后,可能起到稀...     

城市内部尺度PM2.5传输关联方法研究—以北京市为例

基于数据驱动思想,以城市内部环境空气质量监测站点为研究对象,建立了目标站点与周边站点间PM_2.5浓度、风向、风速、欧几里得距离等参数的多元线性关联回归模型,使用梯度下降算法学习得到各参数权重系数,计算得出周边站点对目标站点PM_2.5传输贡献,并评估了模型的可行性.以北京市丰台花园（FT）为目标站点的应用研究结果显示,2016年FT站点PM_2.5浓度为82μg/m³,周边站点大兴（DX）、房山（FS）、亦庄（YZ）、东四环（DS）、古城（GC）和万柳（WL）浓度分别为93,82,80,79,77,71μg/m³;FT站点PM_2.5浓度与上一时刻周边站点WL、GC、DX、YZ的相关性分别为0.634、0.631、0.608和0.601,显示其对FT站点PM_2.5污染传输显著;建立的4个季节关联回归模型RMSE值分别为13.22、11.74、12.51和13.22,PM_2.5模拟浓度与监测浓度变化趋势一致,验证了模型的可行性;WL、DX、YZ、GC分别是对应春、夏、秋、冬4个季节对FT站点PM_2.5污染传输贡献较大的站点,其贡献值分别为1.61%、1.71%、2.20%和8.57%.该模型解析的结果可为北京市未来城市规划、建设提供依据,提出的PM_2.5传输多元线性关联回归方法同样可用来解析其他城市内部尺度PM_2.5传输关联,为挖掘城市内部PM_2.5传输路径、精准溯源提供基础.     

城区与郊区PM2.5污染及传输特征差异性

基于云高仪激光雷达、飞机AMDAR数据和常规站点等多源观测数据,并与数值模拟（CAMx-PSAT模型）相结合,以京津冀典型城市——北京城区与郊区（密云）和石家庄城区与郊区（平山）为案例研究区域,对城区和郊区边界层高度差异（ΔPBLH）、地面PM_2.5浓度差异（ΔSurf_PM_2.5）、高空PM_2.5浓度差异（ΔVert_PM_2.5）和传输通量强度及高度分布特征差异进行分析.结果表明,由于人为热源、短波辐射和热力湍流等因素,导致城区年均边界层高度（PBLH）较郊区高8%~29%,且不同季节下城区PBLH月均较郊区高2%（石家庄4月）~47%（北京7月）.由于人为排放、逆温和大气湍流等共同作用,在0~1260 m之间等高度城区年均ρ（PM_2.5）较郊区高0.1（石家庄）~29.7（北京）μg ·m^-3,随高度增加而减小.城区年均总净通量强度远大于郊区,城区表现为流出,郊区表现为流入,是由于城区低压和郊区高压,形成城郊热力环流.北京城区和郊区与周边的年均总净通量强度之和（44.77 t ·d^-1）大于石家庄（34.44 t ·d^-1）.受风速和PM_2.5浓度的影响,在0~1260 m之间,城区和郊区与周边的净通量随离地高度的增加通量强度呈现明显增大趋势,其中1月城区和4月郊区与周边的传输交换对环境影响最为明显.不同季节下城区和郊区最大净通量的强度差异明显,两者相差2.23~4.48倍;但最大净通量强度的高度特征差异较小,主要位于611~1260 m.