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1.
程克明 《环境监测管理与技术》1992,4(1):36-38
影响大气污染的气象因素主要是湍流(风)和大气稳定度(气温的垂直分布).在对流层里,当气温随高度递增时,称为逆温.逆温的存在,在很大程度上制约着风场和湍流结构,使近地层大气稳定,湍流受到抑制,扩散稀释十分缓慢,地面污染浓度升高.本文通过常州市区1984年至1987年气象、遥感和环境监测资料,着重分析冬秋季逆温对大气污染物扩散的影响. 相似文献
2.
1952年发生在伦敦的烟雾事件夺去了数千人的生命,那么,杀人凶手是谁呢?是有害的污染气体中的二氧化硫和粉尘.但是,另一个不容忽视的因素——低空中持久的“逆温”,无形中帮助了这些污染物,使其浓度越来越高而久久不能扩散,超过了人们所能忍受的最高限度而导致灾难发生.因此,逆温是这次惨案的杀人帮凶. 相似文献
3.
本文根据鄂尔多斯高原逆温天气的形成,讨论了高原地区中小城镇大气污染的时空分布及控制污染的可行性途径。 相似文献
4.
利用2015—2019年PM2.5和气象要素观测资料、NCEP和ERA5再分析资料,分析不同天气型下武汉城市圈PM2.5区域污染时空分布、天气尺度环流和大气层结特征.结果表明,城市圈污染以武汉为中心,多为轻度-中度污染,西部重于东部.造成武汉城市圈区域污染增长的天气形势包括4类,分别为冷高压底前部型、高压后部型、均压场型和低压倒槽型.4类污染天气型均有较低的混合层高度和地表通风系数,且边界层存在弱下沉运动和逆温,抑制污染垂直扩散.但气象要素影响PM2.5污染的机理各异:冷高压底前部型主要为大气压梯度引导偏北大风带来污染物远程输送,边界层冷平流导致低温、锋面逆温和浅薄高湿层(65%~80%),强输入性污染配合吸湿性累积增长造成严重污染,逆温厚度对PM2.5增幅作用明显;低压倒槽型东南风输入污染弱,但高温、低压引起气流辐合导致本地污染汇积,边界层暖平流带来平流逆温和深厚湿层(1000~750 hPa),逆温层底高偏低、厚度偏厚,促进污染物在近地面吸湿增长;高压后部和均压场型均为浅薄湿层(1000~975... 相似文献
5.
6.
2013年1月北京市一次空气重污染成因分析 总被引:27,自引:17,他引:10
采用数值模式与观测资料相结合的方式,对北京市2013年1月9日至15日一次空气重污染过程的大气环境背景、气象条件和形成原因进行了初步分析.结果表明,重污染过程期间10日至14日PM2.5平均值为323μg·m-3;重污染过程与当地气象条件密切相关,稳定的大气环流形势为污染的持续提供了大气环流背景,风速较小、湿度较大、边界层较低、持续逆温是造成重污染的主要原因;重污染过程中区域输送对北京PM2.5贡献率在53%~69%之间且存在明显的二次转化,区域输送起着更为重要的作用;气象条件对持续性重污染的形成和破坏起到了关键性的作用,因此需要加强对重污染预警预报研究,以有效预防和控制空气重污染. 相似文献
7.
张永宏 《辽宁城乡环境科技》2004,24(1):14-15
通过对不同气象条件下大气环境监测数据的分析,总结出气象因素对空气环境质量状况影响的规律和特点。 相似文献
8.
乌鲁木齐市冬季近地逆温特点及其与可吸入颗粒物浓度的相关关系分析 总被引:3,自引:0,他引:3
总结了乌鲁木齐市冬季逆温的形成及其特点,着重分析逆温强度等与可吸入颗粒物浓度的相关关系,最终得出线性方程,并做出线性拟合图。 相似文献
9.
利用2014年铜川市空气质量指数(AQI)、常规气象资料和NECP/NCAR再分析资料,分析2014年铜川市AQI与首要污染物的时间分布,并探讨典型重污染时段的气象条件。结果表明:夏季AQI小于全年均值,首要污染物以臭氧为主,秋冬AQI较高,首要污染物以PM为主。2月的环流条件不利于污染物的扩散,500 hpa位势高度与AQI的变2.5化存在一定相关性,高空条件是2月持续污染的一个重要原因。春节和元宵节期间AQI均达到重度污染等级,对此间出现的连续性空气重度污染的气象条件分析得出,在高空稳定的平直纬向西风,配合地面的弱低压这一天气形势下,相对稳定的大气层结和持续较强逆温使得污染物难以扩散进而堆积,是持续数日重度污染的重要原因。 相似文献
10.
夜间贴地逆温分布预测模式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对夜间逆温分布试验数据的研究,提出了一个新的晴朗夜间贴地逆温分布预测模式,以及风速、相对湿度、地面温差三项修正系数的确定方法,模式预测结果与实测值比较,吻合程度优于其他模式,新的预测方法可以满足大气环境评价和空气污染潜势预报的要求,能够替代夜间低空探空试验。 相似文献