关于重点大城市生态系统遥感调查相关问题的探讨

本文结合目前正在开展的哈尔滨市生态环境遥感调查，查清1997－2000年哈尔滨市城市生态环境相关背景数据并作出评价与规划，对于强化哈尔滨市城市生态环境基础建设、加入国际经济大循环，具有重要意义。     

ERS—1卫星及其准备中的海冰遥感实验

本文简介了欧空局拟在1991年发射的ERS-1卫星及其星载仪器:合成孔径雷达、雷达高度计、散射计和多通道辐射计。ERS-1卫星数据将包括海冰、波浪、风、水深、灾害风暴、油膜等信息。文中介绍了海冰遥感的发展过程及ERS—1卫星准备中的海冰遥感实验。BEPERS的总体规划制定了研究区和实验基地;实验项目分为机载SAR的飞行实验、辅助SAR的航空遥感和地面观测。BEPERS是成功的,可借鉴其经验发展我国的合成孔径雷达监测海冰技术。     

气象卫星遥感在干旱监测中的应用

本文根据ＮＯＡＡ极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料计算生成植被指数相对距平图用于旱情监测，并在江苏省１９９４年特大干旱中进行了应用服务     

高泥沙含量洪水的MODIS遥感识别

2003年9月,渭河流域发生了严重的洪涝灾害,洪水泥沙含量高达486kg/m 3.准确地对泥沙含量极高的洪水及其淹没区进行快速识别是利用MODIS遥感资料成功进行渭河洪涝灾害监测的关键.通过对洪水及其淹没区MODIS图像的剖面光谱分析认为,在MODIS的1～7通道中,进行洪水识别的最佳通道依此是2、5和6通道;植被指数法和假彩色合成是提取高泥沙含量洪水及其淹没区域的有效方法.     

地表水环境遥感监测关键技术与系统

介绍了地表水环境遥感监测的关键技术与系统及其典型应用,其代表性机理模型和应用示范成果主要来自于中国科学院遥感与数字地球研究所的高光谱遥感团队在最近几年中取得的一些研究进展,主要包括建立了基于改进双峰法的水体分布自动化遥感提取方法,实现了简单、高效和高精度的水体提取;提出了大型湖泊长时序水量估算方法,并以青藏高原湖区为例,重建了典型湖泊面积、水位和水量序列;发展了基于“软分类”的典型内陆水体叶绿素a浓度反演方法,构建了基于生物光学模型的高度浑浊水体悬浮物浓度遥感反演半解析方法,提高了反演方法的区域和季节适用性;构建了基于水色指数的大范围湖库营养状态和透明度遥感监测方法,实现了全球大型湖库营养状态遥感监测,以及全国大型湖库透明度遥感监测;在此基础上,开发了地表水环境遥感监测系统,提高了水环境遥感监测效率,促进了卫星遥感在水环境监测中的高精度业务化应用。     

山西夏季臭氧光化学生成敏感区分布和变化

利用 2013~2022年的 5~8月臭氧检测仪（OMI）的甲醛柱浓度（HCHO）和对流层二氧化氮柱浓度（NO₂）卫星遥感数据,结合地面臭氧（O₃）观测数据,计算了山西 FNR（HCHO/NO₂）的阈值,研究了山西夏季近地面 O₃光化学生成敏感区的分布和变化 .结果表明：①2013~2022年夏季,山西 VOCs敏感区（FNR < 2.3）明显缩小,VOCs-NO_x过渡区（FNR介于 2.3~4.1）先增后减,NO_x敏感区（FNR > 4.1）显著扩张;②2013~2019年夏季,HCHO柱浓度上升与对流层 NO₂柱浓度下降,共同导致 FNR上升,2016年起山西总体处于 NO_x敏感区,但 NO_x减排的进程中城市区域由 VOCs敏感区逐渐向 VOCs-NO_x过渡区转变,导致 O₃污染加重且普遍存在;2020~2022年,HCHO与 NO₂协同下降,O₃浓度有所降低 .③2022年夏季,临汾和运城出现了 O“3周末效应”的反转,其余 9个城市仍存在 O“3周末效应”,O“3周末效应”并不完全取决于前体物排放的变化,还与 O₃光化学生成敏感性密切相关 .山西 O₃污染治理需NO_x和 VOCs协同减排,此外太原、阳泉、运城、晋城应继续深入推进 NO_x减排 .     

无人机遥感数据驱动下的滑坡动态可视化方法研究

传统滑坡模拟数据获取困难,模拟物理机理复杂,不利于媒体宣传、提升公众安全意识以及快速灾害应急。无人机技术的飞速发展能够为滑坡动态可视化快速提供重要的数据支撑,为此,该文拟重点开展无人机遥感数据驱动下的滑坡灾害动态可视化研究,通过探讨滑坡特征分析与信息提取、空间约束规则下的滑坡过程计算方法、数据驱动的滑坡可视化方法等关键技术,提出了基于无人机遥感数据的滑坡灾害快速动态模拟方法,研发了原型系统并进行案例试验。试验结果表明,该文的研究方法在无人机遥感数据支持下能够快速动态模拟滑坡演进过程,有助于为应急灾害、媒体宣传以及提升公众灾害风险意识提供重要的理论依据支撑。     

基于多光谱遥感技术的高邮湖菹草时空演变及原因分析

为了解高邮湖优势沉水植物菹草剧烈变化的原因及其时空演变对区域水环境的影响,利用2019—2023年长时序多光谱卫星遥感影像,结合现场和水质自动站监测,对高邮湖菹草与水质开展长期观测。结果显示,菹草的生长与水温、浊度等环境因子密切相关,其在生长期对水质具有净化作用,而在衰退期则会产生大量污染物;高邮湖的菹草盖度由2020年的65.5%下降至2023年的5.9%,对区域水质、生物多样性和生态质量指数产生不利影响;菹草的消失与水位变化、藻类影响、鱼类数量及其优势种变化密切相关,高邮湖存在由草型湖泊向藻型湖泊转化的趋势。