南京市城市大气采样点的聚类优化

大气采样点的优化体现了环境监测的科学性。对于大气环境要素的监测,应尽可能使每个采样点获得的数据覆盖面大、代表性强、重复性小。本文运用数理统计学聚类分析方法对南京市城区十八个监测点连续三年的测定数据进行聚类相关分析,去除重复性大、且对总体污染水平无显著性影响的测点,选出比较科学,合理而足够反映出南京城市大气污染水平及分布特征的采样点。     

环境监测数据预审中部分指标的相关性分析

数据审核在实验室分析中占有很重要的作用,需要检查是否有异常数据,并对监测数据进行分析、判断,以便了解被监测水体的状况,是否已被污染,污染趋势如何等.根据长期积累的经验,发现部分指标之间存在相关性,了解这些数据的相关性,将对数据审核有很大帮助,总氮和三氮(硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮)之间存在着相关性,并且根据“三氮“在水中存在的含量,可以分析水体状况,分析出水体的污染趋势如何;分别对CODcr和CODMn、CODcr和BOD5、CODMn和BOD5、总磷、总氮和叶绿素a、石油类和CODcr、硫化物和重金属、氟与硬度之间的相关性进行了分析.     

灰色聚类法在大气环境污染区划中的应用

灰色聚类法,对于大气环境污续多因子区划评价简便易行,是一种具有实用意义的新方法,结果直观,切合实际,令人满意。     

模糊聚类分析洁在哈密市环境噪声质量评价中的应用

采用模糊聚类分析方法．对哈密市多年来城市环境噪声监测数据，进行了质量评价。结果表明，该市受到噪声中污染的Ⅳ级水平，提出了相应建议。     

灰色聚类法在噪声功能区划分中的应用

1 一类及二类混合区域的划定在噪声功能区划中,一类及二类混合区的划定是“区划”中的难点.即不能为了方便管理或者迁就现状人为地降低标准,也不能将标准限制过严,以至在相当长的时间内难以达标,给管理和经济造成困难.而一类混合区与二类混合区的界线属于灰色系统的范筹.若划分不好,很可能将原本灰色的现象人为地白化了,从而使判定结果过多地烙上了人为的痕迹.根据灰色系统理论,通过聚类分析加以划定,可以避免掺杂过多的人为因素,从而使判定结果与实际相吻合.     

红外光度法测定土壤中的石油类

以CCl4为萃取剂,以Na2SO4(无水硫酸钠)或一水合硫酸镁MgSO4·H2O为干燥剂,用红外光度法(GB/T16488-1996)来测定土壤中的石油类。     

论灰色聚类在环境质量评价中的应用

结合评价应用实例，论述了利用灰色聚类进行环境质量评价的可行性。     

基于GIS的生物制药企业VOCs扩散风险评估

以上海市某发酵类生物制药企业为研究对象,对其排放的苯、甲苯、二甲苯、苯酚、甲醇、甲醛6种VOCs的扩散规律进行模拟,采用最大增量反应（MIR）与风险评估四步法分别对VOCs的臭氧生成潜势与健康风险进行评估,并使用ArcGIS软件实现人体健康风险的可视化.结果表明：生物发酵制药企业排放的甲苯与二甲苯对臭氧生成的贡献度较高,分别占47%和29%;通过呼吸途径产生的居民致癌风险为7.04×10^-7,低于美国环保署（USEPA）推荐的可接受风险水平（1×10^-6）;非致癌物质引起的健康风险较小,远低于USEPA推荐的最大可接受风险水平（1）.因此,本研究中发酵类生物制药企业排放的VOCs不会对人体造成潜在的健康危害,但需考虑对臭氧生成的贡献,并应控制企业甲苯和二甲苯的排放量.