三元向度下农业生态补偿的金融支持——以绿色信贷为进入路径

实践中,缺乏稳定持续的资金来源是建立健全农业生态补偿制度的难点。健全农业生态补偿融资机制对于确保农业生态可持续发展、农业生态环境保护、建设社会主义新农村和环境友好型社会具有重要意义。从加大政府扶持,发挥政策性金融作用;强化银行的社会责任,     

基于WebGIS的海域使用综合管理系统设计与实现

为了更好的利用海洋资源,提高海域使用管理的科学性和维护海域使用的可持续发展,本文设计实现了海域使用综合管理系统.以往的海域管理类系统大多采用C/S架构或者B/S与C/S混合架构,信息共享程度低,数据管理更新速度慢.该系统采用B/S架构,应用WebGIS开发技术,实现了分布式的多数据源的数据管理和集成.该系统在实现一般海...     

基于支持向量机的巢湖富营养化程度评价研究

由于湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂而且具有非线性特征。支持向量机是由Vapnik等人提出的建立在统计学习理论基础上的一种新的机器学习方法,由于其使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,解决了一些神经网络遗留的问题,又由于其应用了核函数思想,它可以较好地解决非线性问题,利用支持向量机多类分类算法,构建巢湖富营养化程度评价模型,取得较好的结果。     

大气污染物排放总量控制技术支持体系的建立

为了实施总量控制,在大气环境质量未达标区制定大气污染物排放削减量优化分配方案。得出污染源年度削减限量;在空气质量达标区.依照允许的地面浓度增量,将大气污染物允许排放指标合理地分配到源,以保证经济的持续发展;在大气环境管理中逐步建立起计算机辅助决策支持系统和完善的监测系统。      

PSO-SVM模型在化工事故风险预测中的应用研究

为了减少化工事故的发生,提高化工生产过程中事故风险预测的准确性,研究了粒子群优化算法与支持向量机(PSO-SVM)模型在事故风险预测中的应用.首先,统计分析近5年化工生产安全事故致因因素,得出化工事故风险因素统计特征,结合层次分析法,建立化工事故风险预测指标体系并确定各指标因素的权重值;然后,基于MATLAB计算生成的...     

唐山市创建国家级创业型城市

为贯彻落实党和国家促进创业带动就业的方针政策．争创首批国家级创建创业型城市,河北省唐山市上下积极行动,齐抓共管,创建工作组织领导、政策支持、创业培训l、创业服务和工作考核“五大体系”已经形成．全民创业氛围日趋浓厚．创业带动就业工作取得明显成效。据统计．2009年全市新增中小企业1091家,增幅7.48％,达到1．57万家：新增个体工商6481户,增幅2．45％．达到271万户;城镇新增就业6.9万人,其中创业带动就业2.3万人,转移农村富余劳动力14万人次．其中创业带动就业46万人。2009年6月19日．温家宝总理来唐．专门视察了市人力资源市场．对唐山市创业就业工作给予了充分肯定。     

破解员工沉默

美国纽约大学的Frances J．Milliken,Elizabeth W．Morrison（2003）等人对涉及咨询业．金融服务业、新闻传媒业、制药业和广告业的一些全职雇员进行了调查。结果表明：85％的被调查人员表示．他们至少有过一次无法把他们的想法或建议向上级反映或提出,即便它们是一些非常重要的事情;23％的被调查人员表示,他们不能自由地谈论其所在组织的事情,公开发表自己的意见。由此可见．员工沉默行为是组织中普遍存在的一种消极现象。     

基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断

根据旋转机械碰摩故障的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取碰摩故障特征信号;利用支持向量机原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,进行旋转机械碰摩故障诊断。仿真结果表明,该算法有较好的精度和泛化性,并且运算量小,非常适合旋转机械故障诊断的在线识别。     

基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警

为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明：基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。     

混合液体火灾爆炸危险性——闪点预测与实验研究

支持向量机应用核函数技术,已经成为当前国际上一个研究的热点,由于支持向量机具有良好的理论基础和泛化性能,可将其引入到混合液体闪点预测的研究之中,以期建立准确、高效的预测模型。本文建立了一个基于支持向量机的理论模型,用于预测二元互溶混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了纯物质的粘度、表面张力、配比、燃烧下限等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用支持向量机方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好。本方法的提出为工程上提出了一种预测二元互溶液体闪点的有效方法,可应用于评估混合溶液的火灾爆炸危害性及本质较安全设计。