绿色金融支持“一带一路”建设与发展的路径研究

通过借鉴绿色基础设施投融资实践的国际经验,分析了绿色金融如何支持"一带一路"的建设与发展,认为各国政府首先要建立和完善绿色金融的顶层设计;拓宽"一带一路"框架下绿色资金的投融资渠道;建立多元化、多层次的投融资工具体系;"一带一路"绿色投融资的落脚点要放在绿色产业"走出去"和绿色基础设施建设上;做好"一带一路"建设与发展中绿色投融资的环境风险管理;培养绿色意识和责任投资者,形成绿色金融支持"一带一路"建设与发展的持久源泉和动力。     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。     

推进排污权抵押贷款,模式选择和制度设计先行——访河北经贸大学绿色金融研究所所长王小江

模式的选择和制度的设计最终将决定排污权抵押贷款市场运行的效率和质量,建立一个能够调动商业银行、企业、中介机构三方积极性的管理模式是制度发挥作用的前提与基础。＂     

天津市经信委印发都市工业发展资金支持项目通知

为促进中心城区加快发展,实现产业转型、结构优化和功能提升,市经信委发布2013年支持中心城区发展都市型现代工业的专项发展资金通知(津经信规划〔2012〕14号),重点支持:1.支持公共服务平台建设;2.支持工业设计产业发展;3.支持都市工业载体建设;4.支持制造业     

巴曙松：GDP和CPI的组合将进入“8＋4”时代

12月11日,第五届江信国际论坛暨国盛证券2012年大型投资策略报告会在钓鱼台国宾馆召开,国务院发展研究中心金融研究所副所长巴曙松做了“2012年中国宏观金融政策展望”的主题演讲,他在演讲中对2012年的宏观经济做了展望,他认为2012年GPD和CPI组合将回归历史常态,GDP和CPI的组合将由“10＋2”时代进入“8＋4”时代,即中国经济增长未来将逐步进入GDP维持在8％左右震荡,CPI保持在4％左右的时期。     

基层应急预案框架研究

1 基层应急预案研究对象 　　基层的概念是指最低的层次.实行直接性管理,是它最突出的特点,即直接面对人民群众,直接接受人民群众的监督,其一切管理活动都具有直接性而没有中间环节.我国基层社会单元一般可分为两类,一类是群众性自治组织,即居民委员会和村民委员会,是以保障居民或村民利益为出发点,在基层政权组织的指导、支持和帮助下开展工作的;另一类是企事业单位,如学校、科研机构、企业等,是以社会公益或盈利为目的,主要受法律法规和行业管理约束,具有独立法人资格的机构.……     

简讯

环保部发布第一批符合环保要求稀土企业名单 环保部日前发布了第一批符合环保要求的稀土企业名单并向社会公告。环保部新闻发言人陶德田表示,今后,各级环保部门对未列入公告企业的新（改、扩1建项目环境影响评价文件或上市环保核查申请将不予审批,并不得为其提供各类环保专项资金支持和出具任何方面的环保合格、达标或守法证明文件。     

夏斌：中国是金融弱国的三个标志

《中国金融战略2020》专场论坛8月23日在北京隆重举行。在此次论坛上,国务院发展研究中心金融研究所所长夏斌说：毫无疑问,我可以举出一系列特征性的现象说明我们不是强国,是弱国。第一,人民币汇率不能自由浮动。第二,人民币还是一个不可自由兑换的货币。第三,由此产生一系列的研究现象,一系列的弱国现象。     

我们需要发展什么样的科技银行——对国内科技银行运作方式的探讨

目前国内中小企业,尤其是科技型中小企业的贷款融资难问题成为中央政府关注的焦点,政府已经采取了多项措施来改善中小企业的融资环境,其中鼓励设立专门支持中小企业的金融机构是政府采取的支持措施之一。2012年颁布的《关于进一步支持小型微型企业健康发展的意见》中,提出要加快发展小金融机构,适当放宽民间资本、外资、国际组织资金参股设立小金融机构的条件。     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.