支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用

针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上,提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据,建立学习样本和测试样本,并与BP神经网络预测方法相比较,验证了其可行性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法。     

基于GIS的山区高速公路运营防灾管理系统——以西昌至田房高速公路为例

泥石流、滑坡等地质灾害是影响山区高速公路运营安全的主要因素之一。采用GIS技术建立山区高速公路运营防灾管理系统技术结构框架,提出了该管理系统应具备三个主要功能,即：对各个泥石流、滑坡工点的管理分析以指导工程设施的施工和维护,对雨情的分析以确保行车安全和如何在灾害发生后进行及时、有效的抢险救援。并将其应用到对西昌一田房高速公路的管理上,为该高速公路的安全运营提供决策支持。     

日本政策投资银行的最新绿色金融实践——促进环境友好经营融资业务

2004年开始,注册资本超过100亿美元的日本大型国有银行,日本的政策性金融机构--日本政策投资银行推出了旨在推动企业环保工作发展的"促进环境友好经营融资业务",业务实施四年以来取得了良好的效果,成为日本绿色金融的成功案例.本文详细介绍并分析了这一制度的形成背景、具体内容,流程、项目案例与实施效果,并结合我国的现状,对我国进一步推行绿色信贷政策提出了建议.     

创新思路 推进区域水环境综合治理——以浙江省“五水共治”为例

我国水资源紧缺、水污染问题严重,大多数省(市、区)都面临着如何有效治水的难题。2013年,浙江省提出了"五水共治"的治水战略,两年多来,浙江省水环境治理取得了阶段性成果。文章对此进行了分析,并结合浙江省治水的实践经验提出了进一步推进区域水环境综合治理的建议:制定可持续的区域长远战略规划,进一步构建水生态优良省;以水环境质量改善为核心,探索多元的水治理路径;探索推行"污染排放协定标准",助推水生态文明建设;对水资源价值进行定价,用经济手段激励水环境治理;推进流域生态补偿机制,保障流域生态安全;发展绿色金融,提高水环境社会治理水平。     

论绿色金融的顶层设计及创新发展

绿色金融是生态文明建设的重要制度创新。研究认为,绿色金融被纳入国家发展战略,党中央国务院对绿色金融理念的阐述,绿色金融政策性框架初步形成以及相关部委的政策落地,标志着中国的绿色金融政策顶层设计已逐步深化。以二十国集团(G20)杭州峰会、"一带一路"等绿色发展共识为契机,中国绿色金融的国内外影响力日益显现。最后,从政策配套支持、创新绿色金融产品、推进"一带一路"与绿色金融创新融合等方面提出了政策建议。     

基于MABC-SVR的边坡安全系数预测模型

为避免原始人工蜂群算法(原始ABC算法)搜索时陷入局部最优解,提出一种改进的人工蜂群算法(MABC算法),该方法先将原始蜜源的适应度进行排序,找出适应度最高的蜜源,再在其周围搜索更优解,并采用MABC算法对支持向量回归(SVR)模型参数进行优化,实现对边坡安全系数的回归分析与预测。通过对两种算法进行函数测试,结果表明:MABC算法较原始ABC算法收敛速度快、全局性好。选取实例边坡数据构造训练集和测试集,采用MABC-SVR方法基于建立的边坡安全系数预测模型进行预测,结果表明:均方根误差为0.004 6,最大相对误差为7.62%,回归系数为0.967 2。可见,建立的边坡安全系数预测模型准确度较高,可推广使用。     

环保与金融联动助推节能减排环境管理

现代金融服务业作为当今世界资源配置的主要力量,也必将成为环境保护的重要角色.金融对节能减排的支持和金融与环保的结合,探索具有中国特色的节能减排市场体制机制,改善环境质量,实现环境效益和经济效益的统一.     

粤港澳大湾区绿色债券助推产业转型的实践探索

粤港澳大湾区生态环境问题亟待解决,产业绿色转型需要大量社会资本支持,发行绿色债券能有效缓解企业绿色转型升级过程中的融资难题。《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出要重点发展绿色金融。近年来粤港澳大湾区绿色债券发行量持续上涨,绿色金融标准也逐步发展,同时香港市场也为绿色债券发行商带来便利,湾区具备发行绿色债券的政策和市场基础。但湾区在交易所信息披露(无专设绿色债券板块)、绿色债券标准不统一、募集投向较为集中、绿色债券指数起步晚等方面还需改善。本文针对以上问题,提出以绿色债券助力推动粤港澳大湾区产业转型的思路:构建粤港澳大湾区经济合作机制,并提高信息披露力度,构建统一的绿色标准,鼓励更具针对性的产业投向,丰富绿色金融产品,从而实现产业与金融的有效对接。     

金融机构开展气候投融资业务的驱动力和国际经验

本文提出开展气候投融资业务、加强气候风险管理、降低自身及客户碳足迹会直接影响到金融机构的业务收入、融资成本和投资回报,而加强气候投融资的公司治理和信息披露,则是纠正"信息不对称",监督和激励金融机构经营管理人员开展气候投融资的重要机制保障,并介绍了金融机构开展气候投融资业务的国际案例和经验。建议从气候投融资业务、气候风险管理、碳足迹管理、公司治理和信息披露五个方面开展金融机构气候投融资的机制设计、能力建设、监管考核和社会评价,来应对气候变化给金融机构带来的机遇和挑战。     

煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型及应用

为了对煤与瓦斯突出进行有效预测,将遗传算法和支持向量机相结合,提出煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型。以我国典型的煤与瓦斯突出煤矿15个实例为样本,以交叉验证准确率作为遗传算法的适应度函数,搜索得到径向基核SVM最优惩罚因子C=28.8786、宽度函数σ=0.16508,利用最优参数建立煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型进行预测,结果与实际完全一致。应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法和BP神经网络进行比较。研究结果表明,煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测。