规范监督管理 提供信息支持 进一步促进全国危险化学品安全生产形势稳定好转——国家安监总局解读《危险化学品登记管理办法》

5月21日,国家安监总局局长办公会议审议通过了新修订的《危险化学品登记管理办法》(以下简称《办法》),《办法》于7月1日以国家安监总局令第53号公布,自2012年8月1日起施行。7月24日,国家安监总局就《办法》的修订背景、修订过程、主要内容修订变化以及实施《办法》的意义等四方面进行了详细解读。新修订的《危险化学品安全管理条例》(国务院令第591号,以下简称《条例》)将危险化学品登记的主体《办法》的修订背景     

天地伟业（TIANDY）

随着经济的快速发展和技术的突飞猛进,公共秩序安全、生产安全、财产安全等越来越受到人们的重视,视频监控设备被广泛地被应用在各行业领域。传统的模拟监控系统已经不能满足政府“平安城市”、金融系统、高等教育、监管、监狱、文博等行业对安防的需求。网络化、智能化、数字化、     

大华(DAHUA)

正高清、无损、实时、超距、智控、畅听产品名称:大华HDCVI系列高清数字硬盘录像机产品产品型号:DH-HCVR7816S公司全称:浙江大华技术股份有限公司公司网址:www.dahuatech.com公司电话:400-672-8166传真:0571-87688857邮编:310053公司地址:中国杭州市滨江高新区滨安路1199号     

中国邮政储蓄银行白城市分行

<正>中国邮政储蓄银行白城市分行于2008年3月28日挂牌。自成立以来,银行立足服务社区、服务"三农"、服务中小企业的市场定位,秉承"普之城乡,惠之于民"的普惠金融服务理念,在明确承担邮政金融业务经营管理职责、办理全功能业务的基础上,邮政企业代理经营储蓄、汇兑、代收付等基础金融业务,陆续开办了信贷、公司、电话银行、个人网银、信用卡、结售汇、本外币理财等新业务,初步实现了本外币一体化经营,形成了涵盖个人、理     

煤与瓦斯突出预测的QGA-LSSVM模型

为快速、有效地对煤与瓦斯突出类型作出预测,运用灰色关联和因子分析模型对所选主要的判别指标进行分析提取,利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数作寻优处理,最终建立QGA-LSSVM煤与瓦斯突出预测模型。选取从砚石台矿区历史实测的数据,以96∶20的比例对该模型进行训练与测试,并将预测结果与其他预测模型的预测效果进行了比较。研究结果表明:对判别指标进行灰色关联分析可以有效去除对煤与瓦斯突出影响作用小的指标;用因子分析进行公共因子提取,可以有效减少数据信息冗余;利用QGA优化的LSSVM模型能使结果避免陷入局部最优解,用该模型可以有效预测煤与瓦斯突出类型,误判率为0。     

自然资源与经济增长——基于金融发展门槛效应

“资源诅咒”是经济学中的一个经典假说,但金融发展水平对“资源诅咒”产生的影响却容易被忽视。论文通过使用1996—2012年中国31个省市区域的面板数据,利用Hansen门槛模型发现：“资源诅咒”确实存在于中国省际;金融发展水平对经济增长存在门槛临界,即金融业的发展情况在门槛值1.635 2的前后,自然资源对经济增长的影响程度显著不同;居民消费和政府支出可以显著影响金融业的发展;物质资本投入水平仍然是影响中国经济增长的重要因素。因此拉动地方消费、提高政府支出和物质资本投入,进而提高地区金融业发展水平,可以有效缓解“资源诅咒”现象,促进经济增长。     

2种基于模式识别的环状燃气管网泄漏检测方法

为了将模式识别技术应用于环状燃气管网泄漏检测并找到合适的特征提取方法,以天津城建大学实验室环状燃气管网泄漏为例,将实验的28种工况作为测试样本,与之对应的模拟工况作为训练样本,采用提取压力图像特征向量法和节点压力矩阵法分别进行环状燃气管网的泄漏检测,采用支持向量机分类器将2种方法获得的特征向量进行训练与分类检验,进而将其分类准确率进行对比分析。研究结果表明:该2种方法均可用于环状燃气管网泄漏检测,提取压力图像特征向量法因有效地降低了特征向量的维度和数据波动的干扰,其结果更优。结合SCADA和GIS系统,可将该法应用于实际水、气、油管网泄漏检测和定位,有助于降低成本,提高检测效果。     

确保工业经济安全运行促进福建经济稳定发展

经济安全是所有国家,特别是发展中国家必须关注的问题.国际上某些发展中国家没有建立完善的经济安全体制导致失败的例子需引起我们的警惕.如:阿根廷、巴西、东南亚,这些国家虽有较丰富的资源和较完善的市场经济体制,但因没有建立健全、完善的安全体制,终因"金融风波"或政治、社会腐败,导致经济发展停滞乃至崩溃.     

营销管理信息系统

本文从营销管理信息系统的构成、营销管理信息系统与企业营销过程的关系、营销管理信息系统的作用、内部记录系统、营销决策支持系统等几个方面对企业的营销管理信息系统进行了浅显的讨论。