支持向量机在太湖叶绿素a非线性反演中的应用

根据湖泊监测的特点,采用支持向量机(SVM)方法,反演太湖叶绿素a的浓度分布.将2005年8月太湖29个现场水质监测点数据分为训练测试样本集和验证样本集,利用训练测试样本集以及与其时间同步的MODIS遥感影像,分别构建了4种SVM模型.对比分析表明,直接以波段反射率以及水深信息构成输入向量的SVM模型预测效果最好.利用训练测试样本构建了线性回归模型、主成分分析模型(PCA)以及神经网络模型(ANN),并利用验证数据比较了上述3种模型与SVM模型的预测结果.结果表明ANN模型和SVM模型预测能力明显优于另外2种模型,其中SVM模型对低值和高值均有较好的预测精度,平均相对误差仅为15.91%,预测精度比ANN模型提高了10%.利用SVM模型和ANN模型分别反演了2005年8月15日太湖叶绿素a浓度分布,比较了2种模型反演结果的异同,分析了太湖叶绿素a分布特征及其成因.     

信息系统在环境应急机制中的支撑作用

建立环境应急机制,要加强突发性污染事故应急监测技术支持信息系统研究,开展危险源及其化学危险品调查,编制重点危险源单位突发性环境污染事故应急预案,抓紧建立由重点危险源信息库、化学危险品信息库、污染事故预案信息库、专家支持信息库等组成的全市突发性环境污染事故应急监测技术支持信息系统,为全市突发性环境污染事故应急监测和应急处理提供技术支撑.     

嘉兴启动污染物排放权证发放及抵押授信制度

9月28日,主要污染物排放权证发放暨抵押授信签约仪式在浙江嘉兴举行。嘉兴市推行发放主要污染物排放权证及权证抵押授信制度,旨在充分实现排污权价值,加快推进全市排污权交易工作的健康发展,优化公共环境资源配置,推进金融产品创新,拓宽企业融资渠道,促进绿色信贷,开创环保工作的新局面。     

基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法

选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该方法可以较好地实现生态环境质量评价。     

化工园区环境风险监管与事故应急决策支持系统的构建

针对化工园区危险化学品品种繁多、日常储运量大且集中、事故发生频繁、危害较大的情况,通过建立危险化学品原料、产品、排放及其特性数据库,辨识重大危险源,并利用GIS等先进技术,进行园区废水、废气的日常排放监管,综合统计、预测、评价环境影响程度,结合案例库和救援处置体系,进而构建一个面向园区的污染物排放动态监管与环境污染事故应急决策支持系统。     

绿色信贷:金融服务调控环保行为的新篇章

"绿色信贷政策"是通过在金融信贷领域建立环境准入门槛,贯彻落实科学发展观、推动可持续发展的一项重大举措.本文分析了可持续金融在我国的发展现状,阐述了绿色信贷对我国经济社会可持续发展的深远意义,并对当前我国银行业在推行绿色信贷增强银行执行力的两大问题进行了探讨.     

碳循环、气候变化与金融风险——基于DSGE模型

气候变化会导致极端天气事件增多、经济损失增加，进而会影响金融稳定，需要相关部门及时评估和应对。因此，构建合理的气候金融分析框架，分析气候变化影响金融变量的传导路径，并制定针对性应对措施，具有重要的理论和现实意义。该研究在金融加速器框架下构建了一个包含碳循环、气候变化因素以及多个经济主体的DSGE模型，模拟了气候变化对产出、资产价格、企业违约率以及信贷总量等变量的影响。研究结果显示：(1)气候变化冲击减少了产出，降低了资本价格和资本收益率，增加了外部融资溢价水平，推高了企业杠杆率和信贷违约率，进而引起信贷紧缩，投资减少。(2)碳强度冲击增加了产出，提高了资本价格和资本收益率，减少了外部融资溢价水平，降低企业杠杆率和企业信贷违约率，进而引起信贷扩张，投资增加。(3)减排强度冲击主要通过成本驱动影响宏观经济。短期内经济受减排冲击的负向影响较大，长期地看，随着产出的快速恢复，投资和信贷需求增加，从而促进了经济增长。据此建议：(1)及时准确地评估气候变化风险在金融体系中的规模，防范非传统的系统性风险对金融市场产生的影响。(2)积极推动绿色低碳技术的快速发展，促进减污降碳与增加产出的双赢成效。(3...     

“双碳”背景下碳排放权担保融资的法律困境及完善路径

作为一种以碳排放权为担保标的而获取融资的创新型碳金融制度，碳排放权担保融资立足于“双碳”目标的实现需求，衍生于碳排放权交易市场的建设运营，并有利于为减排企业提供节能低碳转型的必要资金、有利于为金融机构提供新的风险管理工具、有利于强化碳市场的价格发现和资源配置功能，进而助推碳中和经济、绿色金融、碳交易市场的繁荣发展，实现经济效益与环境效益的双赢。然而，由于缺乏统一性、权威性的立法规范，当前有关碳排放权担保融资的行业标准、地方指引和交易所规则存在规定模糊、规定不统一甚至相互冲突等现象，导致碳排放权担保融资业务面临碳排放权法律性质不明确、碳排放权担保方式有争论、碳排放权担保融资的登记机构存疑惑、碳排放权担保财产的处置方式存争议、碳排放权担保融资款项的用途待规范等问题，阻碍了碳排放权担保融资业务进一步地推广和普及。因此，应综合考量现有法律、政策、市场、社会、环境等方面的因素，在效率、公平、秩序等价值间作出取舍，并以审慎的态度和务实的作风得出最适宜当前碳市场制度演变趋势、绿色转型阶段性特征，以及金融创新发展需求的最佳结论，进而将碳排放权的法律性质确定为行政许可权，明确碳排放权担保方式为质押担保，...     

AI开放平台日益兴起,推动安防产业智能化升级

这几年,在政策和市场的双重驱动下,我国人工智能发展获得长足进步。人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,逐渐进入各行各业。从目前来看,人工智能在公安、交通、金融等领域应用比较成熟和广泛,其他行业领域对AI的需求虽然非常旺盛,但在推进AI下沉落地时仍面临一系列瓶颈和门槛,比如数据、算法训练、算力、调优、部署等,而大部分传统企业很难具备这些能力,如何获取这些资源推进AI落地是个问题。     

中国绿色信贷的政策与实践

较之国际绿色信贷,中国的绿色信贷主要依赖于政府机制的推动,带有一定的强制性,并基于政府机制可在短时间内调动社会最大范围资源的特点而取得了显著成效,各大银行依据自身的特点进行了绿色信贷创新。然而,这种强制推行也影响了各项政策和措施的可操作性。因而,如果提高可操作性是绿色信贷亟待解决的问题。