脆弱生态区类型划分及其脆弱特征分析

本文应用聚类分析方法,根据全国各县市耕地面积等26项指标的有关数据,对我国生态区进行了类型划分,还分别以环境资源因子、经济发展水平因子、经济技术替代能力因子、域外支持能力因子以及社会发展水平因子等5类因子为聚类变量,对我国脆弱生态区进行了类型划分,并对脆弱特征进行了分析。     

6-HO-BDE-137对大鼠睾丸支持细胞的毒性

以原代培养的大鼠睾丸支持细胞为研究对象,选取环境及生物体中均有检出的一种典型的羟基化PBDE——6-HO-BDE-137作为目标化合物,设置0、0.1、1、10μmol·L-14个浓度梯度,应用噻唑蓝(MTT)试验、荧光显微镜观察和AnnexinV-FITC/PI双染流式细胞术,通过检测大鼠睾丸支持细胞增殖活性、细胞形态和细胞凋亡坏死率的变化,探讨其对支持细胞的损伤情况.研究发现,6-HO-BDE-137显著影响支持细胞的增殖活力,暴露24h,10μmol·L-1浓度组细胞与对照组相比显著增殖(p<0.05),随暴露时间的延长(至48h),10μmol·L-1组转为增殖抑制;支持细胞形态也表现出不同程度的改变,10μmol·L-1浓度组变化最为明显,有大量的细胞变圆飘起;随6-HO-BDE-137暴露浓度的升高,支持细胞死亡率增加,凋亡是支持细胞死亡的主要方式.研究结果提示:6-HO-BDE-137具有生殖毒性.     

基于物联网的农村污水监测系统设计研究

针对农村污水排放点多、面广、分散、量小等特点,提出了一种利用物联网技术进行农村污水排放情况进行实时监测的系统。通过在农村集中区域部署一定量的环境传感器节点,利用无线网络传输特性,将污水排放情况传输至监测中心。综合利用物联网感知层、网络层及应用层的相关技术,介绍了感知层传感器节点的监测原理,并提出了应用层监控软件的设计方案。该系统可以有效、实时地监测污水排放流量大小、污染程度等情况,对环境监测部门具有一定的决策支持作用。     

“绿色社区”服务示范项目启动 再生资源回收有望解决垃圾分类难题

<正>201 5年4月1 1日,由中国再生资源回收利用协会主办的"绿色社区"服务项目在重庆市万科朗润园正式启动。201 5年"‘绿色社区’服务项目"再次获得民政部中央财政专项资金支持,将覆盖全国,并重点支持西南、西北部地区。通过整合社区再生资源回收站点、规范操作流程、借助大型回收机构的力量,对废旧纺织品、废电池、废旧手机、废玻璃等低值、危险的     

雾霾天气预测中支持向量机的应用分析

支持向量机在对非线性复杂问题进行处理的过程中,展现出来的优势特征非常突出,本文针对雾霾天气预测中支持向量机的应用做出了进一步探究,对支持向量机的概念、支持向量机的基本思想、建立雾霾预测模型、预测试验给出了详细的分析。     

中国省域金融发展与碳排放研究

应对全球气候变化,发展低碳经济已经成为中国发展的必然要求。金融发展在经济增长中起着重要作用,低碳经济发展离不开金融支持。低碳经济的实质是减少碳排放,因而需要厘清金融发展与碳排放之间的关系。通过测算中国1979-2008年碳排放的省际数据,建立P-VAR模型研究了中国区域金融发展与碳排放之间的动态关系。结果表明:地区碳排放量、地区金融发展深度和地区金融发展集中度三个变量之间存在着长期稳定的协整关系。脉冲响应分析结果显示:碳减排具有自我激励的性质;金融发展的深化、金融发展集中度的变化均对碳减排具有重要影响;区域金融发展的深化对人均碳排放具有显著的抑制作用;金融发展集中度的变化对碳减排的影响十分复杂,其变化若不能促进金融发展深度的提高,则可能阻碍碳减排。     

基于支持向量机的燃烧过程NOx排放模型

针对电站锅炉煤粉燃烧过程中NOx排放机理模型难以建立的实际情况,取过量空气系数、一次风率、煤粉细度作为输入量,燃烧室NOx排放量作为输出量.建立三个基于向量机的NOx排放模型.研究表明,向量机模型不仅能对训练数据进行很好的训练,而且当预测一种新的工况时,也能对测试数据进行很好的拟合.     

低碳经济与金融业之间的共生演化

低碳经济的发展需要金融业的支持,只有基于完备有效的资本市场,低碳经济才能获得发展。与此同时,低碳经济带来的经济结构、产业结构调整,以及经济发展模式、消费模式乃至生活模式的变革,将促使传统金融走向碳金融,给金融业带来全新的发展。实现这一共生演化的过程,需要稳定的低碳市场和相应的制度条件。     

中国工业化、城市化进程中的能源需求预测与分析

为了取得可靠的能源需求预测,本文引入工业化、城市化等重要因素,利用支持向量回归机在时间序列预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立基于支持向量回归机能源需求预测模型.将我国1985-2009年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010-2020年能源需求量进行预测,并模拟解释变量不同增长率下能源需求的演变并给出政策选择.研究结果表明,中国高速的经济增长以及工业化和城市化的发展对能源需求影响很大,到2020年能源需求将达到45.3亿t标准煤,而且经济增长速度越快对能源需求就越大.变量模拟得出的结论是产业结构也是能源需求重要影响因素之一,工业结构的调整,即便是微调,也会对能源需求有很大的抑制作用;中国城市化进程以及城市化发展阶段所表现出的工业化特征,推动了能源需求快速增长,城市化率越高对能源需求越大,且对能源需求是刚性的,城市化也是能源需求重要影响因素之一.     

农村社会养老保险的政府财政支持能力分析

2009年9月国务院决定在全国10％的县试点新型农村社会养老保险制度,政府财政对制度采取补贴支持以体现其责任,但政府财政负担能力如何衡量一直被学界和政府所关注.本文运用数理模型和SPSS等分析工具,基于农村社会养老保险现收现付制模式、农民养老金目标替代率为50％等假设前提下,对未来30年我国农村社会养老保险制度政府财政支持能力进行分析,得出以下几个结论:一是不同地区农民缴费负担能力有差别,不同地区的政府财政对农民参保的支持能力有差别;二是不同农民年人均纯收入在不同的增长率条件下政府财政完全有能力维系该制度的财务收支平衡,保证农民养老金能满足基本生存需要.提出政府应该加大对农村社会养老保险财政支持力度,加大对中西部地区农村社会养老保险中央政府财政支持的力度,加大“入口”补贴标准提高农民参保的意愿,取消农村养老保险固定缴费制,实行比例缴费制等政策建议.