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801.
数字金融发展新阶段,中国同时正在进行碳达峰、碳中和的深刻变革。基于2000—2019年城市面板、工业企业等数据库匹配的多维微观数据样本,首先运用传统计量模型,结合R语言地理坐标系统和爬虫等前沿技术构建相应指标,从多个角度实证研究数字金融如何影响碳排放。然后,运用Python机器学习模型开展数字金融对碳排放的真实非线性效应研究。实证结果显示:①数字金融对地区总体碳排放量具有显著降低作用,而且通过了工具变量法等稳健性检验。②机制检验首次验证发现,数字金融通过支持数字科技产业化和传统产业数字化这两大机制影响碳排放。一方面,数字金融发展的普惠性主要体现在通过助力数字科技的产业化和优化产业结构减少地区总体碳排放。另一方面,对传统产业的数字化赋能并不在于直接的金融普惠性逻辑,而是通过深化市场整合、强化市场竞争,促进了企业的优胜劣汰,提升企业的创新投入和创新能力,从而提高能源利用和碳减排效率,降低地区总体碳排放。③机器学习模型分析首次发现,数字金融对碳排放影响的重要性与传统因素相当,此外,还揭示了其对碳排放影响的非线性趋势。上述研究有助于解释和统合数字金融对实体经济“创造性”和“破坏性”的争议,即数字金融发展对碳排放的减少起到重要作用,但是其影响机制较为间接,而且正面作用逐渐收敛和转向。基于此,应注重引导传统金融机构数字化转型和深耕服务实体经济,推进碳金融的数字化创新,强化数字金融反垄断监管,从而充分抓住新一代数字科技机遇,引导数字金融支持数字产业化和产业数字化,助力实现“双碳”目标。 相似文献
802.
准确的绝缘节破损预测能够保证铁路运输安全和经济效益。支持向量机算法能够处理轨道电路测试数据,对其进行分类,预测可能存在隐患的绝缘节,但支持向量机预测模型的原始样本多有冗余,基于此,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的绝缘节破损预测模型。通过改进主分量启发式属性约简算法,降低样本维数,同时选用模拟退火算法完成SVM自动参数选优。实例分析和仿真结果表明,与单一支持向量机算法相比,属性约简后的粗糙集-支持向量机算法提高了分类器的分类性能,与采用网格搜索技术的SVM预测方法相比,模拟退火算法有效提高了SVM的预测精度。 相似文献
803.
为了实现多环芳烃(PAHs)毒性的有效预测,提出应用定量构效技术对多环芳烃的空气-正辛醇分配系数(KOA)和致癌性进行预测。应用分子描述符和试验值确立构效关系,采用支持向量机算法(SVM)和人工神经网络算法(ANN)分别建立了PAHs的KOA回归预测模型和致癌性分类预测模型。利用网格划分(GS)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM进行参数寻优。应用均方误差(MSE)、拟合决定系数R2和分类准确率(Accuracy)分别对模型进行了验证与评价。结果表明,最佳回归预测模型GS-SVR的MSE为0.059 7,R2为0.913 0;最佳分类预测模型GA-SVC的Accuracy为95%。研究表明:应用SVM所建两种模型的稳定性和预测能力都优于应用ANN建立的模型;参数优化后模型的稳定性和预测能力得到了提高。 相似文献
804.
805.
2004年12月,一场海啸突如其来,东南亚诸国深受其害,一场人间惨剧令人痛心不已。四年后,来者更甚!金融海啸席卷全球,国家无论贫富大小,几乎无一幸免。 相似文献
806.
807.
可持续发展的经济政策体系探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
本文从经济政策和可持续发展的基本涵义出发,揭示了可持续发展经济政策的客观基础是在于它能通过经济手段调节产业组织方式、资源与环境要素配置方式及人们的消费方式。基于这些认识,本文在理论上较为深刻地阐述了可持续发展经济政策的基本概念、政策主体、政策目标、政策对象和政策手段;并从产业、区域、投资、金融、税收、价格、贸易等方面探讨了可持续发展的经济政策体系。 相似文献
808.
中国快速增长的经济以及由此带来的诸如能源紧张、环境污染等问题已是众所周知,甚至是有点“老生常谈”的话题了。除了中国政府及早采取了经济“点刹”的方式外,各种各样的论坛、会议、研究都是“你方唱罢我登场”,媒体对此话题的报道也是“铺天盖地”。那么对于那些与中国经济发展有着密切关系的国际或区域金融组织的专家们有什么样的观点?他们又都采取了什么措施呢?近日。本刊记者对亚洲开发银行驻中国代表处首席代表涩市彻先生就有关经济发展和环境保护的话题进行了独家专访。[编者按] 相似文献
809.
1 背景情况分析 金融行业是新技术革命的主力军和急先锋,为了提高管理水平,满足客户日益增长的服务需求,自身要求在推广和应用新技术方面时刻要走在时代的最前列,要最先成为新技术的应用者。国家在推动金融电子化的现代步伐中,投入了大量的人力和物力,可以说金融系统所应用的设备和技术是在各 相似文献
810.
正作为国家的重点安全防范单位,银行是货币的主要流通场所、国家经济运作的重要环节,业务涉及大量的现金、有价证券及贵重物品。其财富集中、流动性强的特点使之成为某些极端犯罪分子恶意侵害的主要目标。安防监控一直是银行保卫部门工作的重中之重。 相似文献