下辽河平原土地沙漠化程度及预测研究

近年来中国北方春季沙尘暴频繁发生,土地沙漠化地质灾害问题日趋严重,已对当地的经济发展和人民生命财产的安全构成威胁,研究土地沙漠化影响程度及发展趋势显得尤为重要。以下辽河平原作为研究对象,结合研究土地区沙漠化的规模大小和空间分布情况,将涉及的新民、辽中、台安、盘山和黑山等5个县采取多源信息复合方式进行实地调查,总结出该区域土地沙漠化类型有沙地、固定沙丘、半固定沙丘、流动沙丘等,确定了“土壤质地（C1）”、“植被状况（C2）”、“沙丘类型（C3）”和“裸沙占地百分比（C4）”等4个自然评价指标,将土地沙漠化程度级别划分为轻度（<50）、中度（50-70）和重度（>70）;结合本地区土地沙漠化程度的实际情况进行定性定量评价,利用传统的层次分析法（AHP）确定指标权重,通过层次分析法（AHP）分别与随机森林模型（RF）和支持向量机模型（SVM）结合运算,对下辽河平原土地沙漠化程度及发展趋势进行了分类预测。经过对模型进行参数调优和对数据集优化,最终RF模型的AUC值达到了0.89,优于SVM模型的AUC值（0.73）,表明随机森林模型更适用于研究区沙漠化的分类预测。采用7?3的比例对...     

金融IC卡专业应用"钱途"远大

随着金融电子化建设的加快,金融IC卡作为一种新的载体,在金融交易中将逐渐替代磁条卡.IC卡凭借其优势在除金融领域以外的医疗、社保、交通等领域也得到了广泛的使用.金融机构在推广金融IC卡的同时,结合各种不同的专业应用,推出多功能的复合IC卡,这样不仅可以扩展银行卡功能,而且可以更快地切入IC卡市场,获得更大的市场份额.     

基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测

为了建立不同环境系统皆能规范、统一、简洁、实用的回归支持向量机预测模型,针对传统的回归支持向量机预测模型存在结构不能普适、规范和统一及用于大样本、多因子预测会出现学习效率低、求解精度差的局限,提出适用于环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的设计原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子;为提高样本的预测精度,还提出预测样本的模型输出的误差修正法.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,由有m个规范影响因子的每个建模样本生成m个"等效"训练样本,从建模样本中,选择各影响因子的最大规范值组成训练样本集的"参考样本",计算核函数中每个训练样本相对于"参考样本"的范数;并应用优化算法优化模型参数,建立适用于预测量及其影响因子规范值的仅有2个或3个支持向量的两种简单结构的回归支持向量机预测模型.将基于规范变换的两种简单结构的回归支持向量机模型与相似样本误差修正法相结合,用于河津大桥监测断面6个样本的COD月平均值预测,并与多种传统预测模型和方法进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,两种模型的预测值十分接近;此外,两种预测模型用于6个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.09%、2.79%,均远小于传统的投影寻踪回归预测的41.63%、支持向量机预测的40.99%、灰色神经网络预测的25.94%和马尔可夫预测的10.16%;而两种预测模型对异常样本预测的最大的相对误差绝对值分别为5.85%、5.13%,更加远远小于传统的4种预测模型的169.07%、180.45%、68.44%、41.96%.两种基于规范变换的回归支持向量机预测模型简洁、普适、规范和统一,避免了"大样本数困难",提高了学习效率和模型的预测精确度,对其他预测建模法也有借鉴作用.     

绿色金融对环保产业发展的助推作用分析研究

中国环境问题越来越严重,对人民健康造成威胁,环保财政投资面临的压力不断加大。绿色金融是中国于2016年推行的新型政策,能够有效改善地区环境、应对气候变化、节省各类资源。绿色金融对环保产业发展的助推作用进行分析,通过实证分析了绿色金融对环保产业的助推效果,绿色金融能够有效解决环保财政投资问题,带动经济进步,改善产业内部结构,加快环保产业发展速度,为人民提供一个更加健康舒适的环境,中国在未来将会大力发展绿色金融。     

基于GA优化的SVR水质预测模型研究

针对污水中BOD₅参数不易直接测得的特点,提出了基于遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化参数的支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）水质预测模型。采用机器学习的方法,通过建立污水中COD等参数与BOD₅的数学关系模型的方式对BOD₅进行测定。使用遗传算法对SVR中的关键参数进行寻优,解决了传统SVR预测模型参数选择的问题。以北京市污水处理厂进水污水作为研究对象进行实验,结果表明,与BP神经网络与SVR相比,使用GA-SVR方法进行预测的结果更优,其平均误差与均方根误差分别降至0.009443与16.88 mg/L。     

三沙湾水产养殖变化的遥感研究

研究三沙湾海域水产养殖区空间分布变化以及水产养殖面积变化对该海域水质的影响,为三沙湾的水质环境保护和水产养殖业的可持续发展提供科学依据。本文对2007－2019年三沙湾遥感影像进行网箱养殖区和藻类养殖区的分类提取和统计,分析两种水产养殖面积与分布的动态变化。利用时间序列分析模型预测2019年三沙湾水质数据,综合2007－2019年水质和水产养殖面积的动态变化情况,进行水产养殖与水质的相关性分析。结果表明,2007－2019年水产养殖面积和范围整体上呈现增长趋势,2007－2014年藻类养殖区面积快速增加,基本覆盖整个三沙湾海域,2014－2019年藻类养殖区面积保持平稳。2007－2019年网箱养殖区面积持续增加,养殖区逐渐向东安岛和东冲口附近海域扩展;2007－2018年水质和养殖面积的变化趋势基本一致,通过定性定量分析验证三沙湾水质与水产养殖面积存在一定相关性;通过2019年水质预测进一步验证了水产养殖面积和水质的相关性。     

基于小波分解与自适应多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型的PM2.5浓度预测

采用小波分解(WD)将济南市科干所监测站PM_(2.5)浓度的一维时间序列(2013年1月1日—2017年8月15日)分解为高维信息,获得了该监测站附近PM_(2.5)浓度的时频变化特征,重点分析了PM_(2.5)的随机性和趋势性问题.然后构建了基于小波分解的多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型(AMLRC-WLSSVR),结果发现,该模型能够很好地对济南市PM_(2.5)浓度做出预测,特别是针对重污染天气的预测有很好的精度.为了避免预测结果的不确定性问题,提出了一种基于方差估计给出预测值置信区间上界的方法,同时,有效弥补了单点预测的不稳定性及预测精度不足的缺点,该方法能够为实际空气污染预警提供技术支持.     

关于城市环境信息系统建设的几点构想

随着城市化水平迅速提高,城市中人类活动对城市环境系统的影响不断加剧,从而产生了一系列城市环境问题.该系列问题虽然已经得到政府高度重视,但由于城市环境系统十分复杂,常规的城市环境研究手段由于缺乏技术支持和信息保障,所以至今仍未能得到很好的解决.由于城市环境信息系统结合了现代信息技术,从而能为城市环境研究提供强大的技术支持和信息保障.本文分析了我国城市环境问题的现状及其原因,探讨了城市环境信息系统的构成,介绍了建立城市环境信息系统的关键支持技术.     

菏泽金盾安防科技有限公司

菏泽金盾安防科技有限公司是一家集防盗报警、消防、监控、小区智能化管理系统等安防产品的销售、安装、维修于一体的高科技专业公司。其下属企业有菏泽金盾防盗报警器销售公司，菏泽金盾网络器材销售中心，菏泽立信安防电子有限公司。其经销产品可广泛应用于家庭、办公营业场所、住宅小区、金融系统、工矿企业、油田、电力系统等，产品经公安部安全与警用电子产品质量检测中心型式检验合格并获得生产许可证，