数字金融对商业银行经营效率的影响——基于16家上市银行的实证研究

数字金融的发展对商业银行而言机遇与挑战并存。首先采用全局主成分分析法和DEA-Malmquist模型测度商业银行的经营效率,其次利用16家上市银行2011——2018年的面板数据实证检验数字金融对商业银行经营效率的影响,并针对商业银行股权结构异质性进行分样本回归。结果表明,第一,2011——2018年多数银行全要素生产率值小于1,银行整体经营效率不高,主要是由于技术效率降低导致的;第二,数字金融对商业银行经营效率具有显著的正向影响,数字金融发展越好,商业银行经营效率越高,主要通过数字金融服务的使用深度和普惠金融数字化程度实现,数字金融使用广度对商业银行金融效率的影响不显著;第三,数字金融发展对商业银行技术效率和技术进步均产生了正向作用,但对技术效率的促进作用更大;第四,数字金融对城市商业银行和股份制商业银行的经营促进效果较好,而对国有商业银行经营的影响较低。基于实证结果提出政策和建议,以化解和减少数字金融对商业银行的不利影响,优化商业银行运营模式,提高金融服务水平。     

围绕可持续发展 破解重点流域治理难题

长期以来,我国环境治理的客观形势是"局部改善,整体恶化"、"暂时好转,短期维持",而且局部改善和暂时好转涉及的地域范围也往往十分有限。广州每天耗1亿元巨资治水但仅有1条河流水质合格的情况就是最佳例证之一。"水是生命之源、生产之要、生态之基",以水为核心的流域是人类社会生存的根基、文明     

基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法

发动机结构日益复杂,其故障具有多样性和频发性的特点,收集大量故障样本存在很多实施障碍。为了提高车辆发动机的故障识别的效率和准确性,提出了一种新的结合故障树(FTA)和支持向量机(SVM)各自特点,从故障模式分析到故障类型识别的FTA-SVM故障识别方法。首先利用故障树在复杂系统故障模式分析中的优势,找出系统的故障模式,建立故障树模型,通过对故障树模型中各故障事件的分析,采集与故障事件状态相关的数据,建立数据与故障树底事件的映射模型,最后利用支持向量机在小样本数据处理中的优势,进行故障类型的识别。以发动机的失火故障为例建立了发动机失火故障树模型及故障数据与故障模式映射模型,验证了FTA-SVM方法的有效性和适用性。     

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。     

建构以PPP环保产业基金为基础的绿色金融创新体系

环保产业将成为中国新常态下的新经济增长点,但发展环保产业面临巨额资金需求.因此,建构以PPP环保产业基金为基础的绿色金融创新模式是解决其融资困境的有效手段.PPP环保产业基金在项目包内项目的选取标准和范围、基金收益的来源、基金运营的目标、基金的管理模式等方面都与传统的纯金融性基金有所不同,因而是一种创新模式.同时,以PPP环保产业基金为融资平台所组合的各种融资工具,包括信贷、债券等,也必须拓展新型模式,才能更好满足环保产业实现腾飞所需巨额资金的需求.     

有机化学品不同温度下(过冷)液体蒸气压预测模型的建立与评价

(过冷)液体蒸气压(PL)是评价化学品在环境中分配、迁移和归趋行为的重要参数。PL具有较强的温度依附性。发展一种能够精确预测不同环境温度下化学品PL的方法,有助于填补化学品生态风险评估的大量数据缺失。本研究收集整理了661种有机化合物在不同温度下(200~830 K)共计10 478个log PL值。在此基础上,采用偏最小二乘(PLS)回归和支持向量机(SVM)方法,构建了PL的线性和非线性预测模型。结果表明:2种模型均具有良好的拟合度、稳健性及预测能力,SVM模型的预测性能略高于PLS模型(PLS:R2adj.tra=0.912,RMSEtra=0.477,Q2ext=0.910;SVM:R2adj.tra=0.997,RMSEtra=0.092,Q2ext=0.967)。机理分析表明,温度是影响PL的主要因素,温度越高,蒸气压越大;其次,X1sol也影响PL大小,X1sol用来描述分子间的色散作用,分子间色散力越小,蒸气压越大;此外,化合物的氢键个数、极性和分子构型等因素也影响PL大小。采用Wiliams plot方法表征了PLS模型应用域。所建立的模型可用来预测烷烃、烯烃、醇、酮、羧酸、苯、酚、联苯、卤代芳香烃、含N化合物及含S化合物在不同温度下的PL数据。     

基于VMD排列熵与FASSA-SVM的滚动轴承故障研究

提出了一种基于萤火虫改进麻雀搜索算法-支持向量机（FASSA-SVM）的轴承故障诊断方法。首先对轴承工况的振动信号变分模态分解（VMD）得到多个模态分量（IMFs）,其次利用排列熵（PE）求解每种工况每个IMF的PE值作为特征参数输入至SVM中,最后利用FASSA方法优化SVM的惩罚因子、核参数并得到最优的轴承故障分类诊断效果。实验结果表明,FASSA-SVM方法的平均测试集诊断准确率高达99.8%,该诊断结果优于传统的萤火虫算法（FA）、优化麻雀搜索算法（SSA）。     

从厘清责任到提高素质

正近年来,环保部门"因言获罪"、"背黑锅"事件层出不穷。四川省环保厅在舆论应对的实战中,摸索出了一条实用规律:将引导媒体作为引导舆论的关键来运行,取得事半功倍的效果。特别是2013年以来,四川环保部门坚持面对公众误解和舆论责     

国际动态

正渔业补贴加剧过度捕捞全球海洋委员会日前发现,18个国家正在通过提供给渔业公司的补贴,间接支持掠夺公海渔业资源的行为。由此,渔业公司的船队可以进入公海捕获金枪鱼以及其他鱼类资源,这给全球食品安全带来威胁。各国政府应逐步停止补贴行为,让鱼类资源能有时间得到恢复。此外,各国还要减少塑料的使用比例,降低对海洋的污染。北美地壳发现大量地下水美国科学家近日在北美地壳数百公里之下发现了隐藏的水源,这一水源可能是迄今发现的最大地下水源,其水量可能比全世界海洋海水的水量更多。