最优化技术在环境管理中的应用

最优化技术是从所有可能的方案中选择最合理的一种以达到最优目标的科学，这种技术是近三十年来随着计算机的普遍应用而发展起来的。推广运用最优化技术，将会取得显著的经济效益。而线性规划是运筹学中研究较早、应用较广、比较成熟的一个重要分支。它所研究的问题主要有两个方面：一是如何统筹安排一项任务，以尽量用最少的资源来完成它；二是如何利用一定量的人力、物力和资金等来完成最多的任务。线性规划的数学模型可以叙述为：在满足一组线性约束条件下求多变量函数的最优值（最大值或最小值）。线性规划具有以下特征：（１）每一个问…     

四辊轧机横向刚度的理论计算

运用影响函数法,对不同工艺制度及轧机参数条件下的轧机横向刚度进行了理论计算及分析讨论.     

浙西梅雨影响区滑坡特征和分布模型

我国东南地区滑坡规模与频率分布的关系研究较缺乏,而滑坡规模-频率分析是滑坡危险性评价的重要内容。选取浙西梅雨影响区淳安县作为研究区,基于区内388处滑坡编录数据,开展了以面积和体积为滑坡规模参数的滑坡规模特征分析,并利用幂律分布模型分析了滑坡规模与发生频率之间的关系。结果表明:与我国西部地区相比,研究区滑坡的规模要小一到两个数量级,体积小于10×10~4 m~3的小型土质滑坡和岩质滑坡分别占99%和90%,其中又均以体积小于1×10~4 m~3的滑坡分布最为集中,分别占岩质滑坡和土质滑坡的87%和68%;与全球其他地区类似,研究区滑坡面积与体积符合幂律关系;基于幂律分布函数和三参数反伽马函数的滑坡规模-频率关系分析显示,研究区滑坡规模-频率分布曲线与全球其他地区的类似,具有典型的"偏转"现象,即中大规模的滑坡规模-频率分布曲线遵从幂律关系,而小规模的滑坡规模-频率分布曲线出现了"偏转"现象;通过对滑坡规模-频率分布曲线出现"偏转"现象的原因进行分析,认为这在一定程度上反映了研究区滑坡编录数据的完整性。该研究结果可为研究区甚至我国东南地区滑坡危险性评价提供依据。     

工业企业低碳生产意愿与行为研究

工业企业作为低碳生产的主体,其形成低碳生产意愿直至实施低碳生产行为过程中受到政府、ISO14000环境管理标准、市场需求以及企业管理者、企业规模、技术能力及能源消耗等主要因素影响。本文以江苏省苏南地区的353家工业企业为案例,分别运用带罚函数的二元Logistic模型和Interval Censored模型,将企业管理者、企业规模和注册类型、技术能力、能源消耗特征以及政府、ISO14000环境管理标准和市场需求等企业内外部的各主要因素共同纳入其中,分析这些主要因素是否影响了我国工业企业低碳生产意愿和生产行为以及最终影响程度。并进一步比较影响我国工业企业低碳生产意愿和生产行为的主要因素间的异同。研究发现,除了企业注册类型,其他各主要因素均显著影响我国工业企业的低碳生产意愿;而对企业低碳生产行为的主要影响因素的分析发现,仅企业管理者特征、企业规模和技术能力特征显著影响我国工业企业的低碳生产行为。据此结果,提出不断加大我国工业企业的自主技术创新能力,以及政府适度引导规模以上工业企业实施节能减排等相关政策建议。     

基于ANN耦合遗传算法的爆破方案选择方法

为预防露天矿爆破引起的事故,基于安全和经济方面的考虑,对露天矿爆破方案进行优化选择,提出将人工神经网络(ANN)模型与遗传算法(GA)相耦合,从而进行爆破方案优化。研究露天矿爆破可能引起的2种主要危害形式:超爆和飞石,进而确定超爆深度和飞石距离为爆破方案的被优化目标参数。另一方面,炮眼深、间距、装药深度、阻塞深度、单位炸药消耗量和钻孔率对超爆深度和飞石距离的影响是复杂的、非线性的,因而将其作为爆破方案的影响参数。分别用影响参数和目标参数作为ANN的输入值和输出值加以训练,训练后的ANN数据作为GA的适应度函数进行方案优化。结果表明:可找到符合工程实例数据的爆破方案集合,借助Pareto图,可得到相关参数的值最小(超瀑深度为0.6999m,飞石距离为27.3386m)的最优爆破方案。     

帕金森矢量、转换函数及地下电性结构

<正> 帕金森矢量和地磁转换函数,是在利用地磁短周期变化研究地下电性结构的过程中引入的概念和参量。这种研究,是基于地球内部电磁感应的原理,因而只能研究地下介质的电性质,正如用地震波只能研究地球介质的各种力学性质一样。大地电磁测深和磁测深是研究介质的电     

飞机座舱设计人机工效评价探讨

利用模糊数学的理论 ,建立座舱设计方案的工效学评价体系。体系中采用多级模糊评价 ,对评价指标隶属度、评价指标权重均进行了考虑 ,为座舱工效设计评定研究奠定基础。     

用计算机仿真技术检验自然灾害模糊风险模型

自然灾害模糊风险是用模糊集对自然灾害风险的一种近似表达．本文建议了一种计算机仿真方法，用来检验计算模糊风险的模型是否可靠．假定真实的概率风险可以用某个概率密度函数来表达，当用某种模型依据小样本来估计这个函数时，必然会存在误差．设给定概率密度函数的其望值为Ｅ， 用传统模型估计得到的概率密度函数的期望值为Ｅ，用某种模糊数学方法计算出来的模糊概率分布的期望值为Ｅ．如果Ｅ与Ｅ的差小于Ｅ与Ｅ的差，则说明模糊风险模型比较可靠．本文给出了计算Ｅ的公式，对计算机仿真实验进行设计．并给出了产生随机数的３个重要程序．