ArcGIS支持下的样本稀疏山区空间插值模拟探讨

样本稀疏地区空间插值法对区域化变量的精准管理具有重要意义。基于ArcGIS 90，在分析土壤属性空间分布特征的基础上，提出并构建了基于不同土壤类型的土壤特性空间预测模拟模型，对比了传统方法与改进方法空间插值精度，实现了数值插值在复杂地理环境区域的应用，得到以下结论：(1)基于经度、纬度、海拔高度及坡度等地理因子的土壤基础环境因子的空间预测模拟模型，突破以往只能描述土壤属性在水平方向变化的局限，较客观、合理地反映土壤属性随地理位置及海拔高度的立体变化特征；(2)基于不同土壤类型回归模型来增加样本点以推断评价指标在无取样地区的分布状况的处理方式具有一定的数学理论支撑，有效降低了插值误差，提高了评价精度，使评价结果更加接近现实。     

室内空气中的甲醛检测分析及其预测模型

对 2003年哈尔滨市居室室内空气中的甲醛污染检测与统计分析表明,随机检测的 246 个样本中甲醛浓度范围0.017～1.302mg/m³,年均值为0.219mg/m³,样品超标率 77.24%.夏季 6～8 月的甲醛浓度月平均值是冬季采暖期的2.0倍.各月室内甲醛平均浓度与各月平均温度具有良好的线性相关性,相关系数 R²=0.8652.依据影响甲醛浓度的因素及其实测数据,建立了预测室内空气中甲醛浓度的数学模型.     

不同龄级南川木波罗幼苗生物量及分配格局

以不同龄级(1~5年生)南川木波罗幼苗为研究对象,研究其生物量及分配,并利用苗高(H)、基径(D)及HD2估测单株木及其器官生物量的适合模型。结果表明:(1)随着苗龄的增加,单株生物量及各器官生物量随之增加,其中枝生物量增加幅度最大;(2)地上部分各器官生物量分配率表现为:干生物量>叶生物量>枝生物量;(3)地下部分各龄级根系生物量分配以主根和粗根为主,表现为:主根>粗根>细根,地上部分生物量分配率高于地下部分,并最后趋于稳定;(4)以基径(D)作为自变量优于利用株高(H)和HD2建立生物量预测模型,并且多以幂函数为最佳,建立的生物量预测模型中,除细根生物量预测模型较差外,其它预测模型效果都较好,相关系数均达到极显著水平,表明利用本文建立的估测南川木波罗各器官生物量模型是可行的。     

马尔柯夫预测模型在环境预测中的应用

马尔柯夫预测模型利用系统的现在状态和发展方向去预测系统将来可能状态的概率。它在选择污染治理策略，环境状态变化的可能方向及发展趋势预测等方面地产可应用，其预测结果为某事件实现的概率即可能程度。     

烧结过程SO_2排放预测模型研究

本文以物料平衡法为基础,对炼铁厂烧结工序进行解析,结合经验估算法的分配因子,耦合生产过程的物质流、能量流,建立了烧结二氧化硫排放预测模型,并以马钢三铁厂为例,验证了该二氧化硫排放预测模型,并从操作参数和预测公式两方面进行了排放模型的优化。     

矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究

针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测。研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测。     

大气中硫氧化物预测模型的建立

通过研究大气中硫氧化物与气象因素之间的相关关系,从而建立起城市大气中硫氧化物的统计预测模型,该模型经验证,实用可靠.     

应用递推GM（1,1）模型预测废气排放量

一、概述灰色系统理论中的一阶单变量预测模型GM(1,1),目前在环境预测实践中异常活跃,仅最近一段时间就有多种杂志刊登了多篇此类文章.总的来说,这些文章有以下两个特点:1.应用领域的拓广.如应用于港口油污染预测,降水pH值预测,城市环境综合整治定量考核指标预测,工业废渣产生量预测,大气悬浮颗粒物浓度预测,水污染控制系统中应用等等.2.预测方法的应用.如采用残差再度建模修正的方法,新陈代谢模型(等维信息模型)方法,拓扑预测方法,灾变预测方法等等.从根本上而言,这些应用实践均基于同样的建模原理及辨识方法(本文称之为普通GM(1,1)模型),即为连续的微分模型.本文将这种建模原理及辨识方法作适当的改变,介绍一种递推的差分模型,并应用于     

市政污水管道硫化氢生成影响因素及预测模型研究进展

污水在市政污水管道的运输过程中,会释放大量的硫化氢(H₂S),易引发恶臭、中毒和管道腐蚀等问题。采用合理的预测模型对管道中H₂S的产生进行预测,可为后续采取相关的H₂S控制措施提供依据,对于污水管网的规划也具有重要意义。因此,首先分析了影响污水管道中H₂S生成的主要因素;其次将H₂S生成预测模型按照传统统计学和机器学习2类进行归类,并总结其研究进展;最后,探索了H₂S生成预测模型的潜在研究热点和难点,以期为市政污水管道H₂S预测模型的建立提供参考。     

基于灰色预测模型的轨道交通系统安全经济效益定量评价

从安全经济学的角度出发,运用安全投资优化技术与安全经济分析理论的方法找出最优的安全投入点,说明合理的安全投资可以使轨道交通产生最大效益,并且对安全投入分类标准进行了创新,分为设备设施、日常管理、环境、文化教育等4类标准。采用灰色预测模型方法,以某市轨道交通系统为例,对轨道交通安全投入进行预测分析,完成某市轨道交通系统安全经济效益定量评价,根据评价结果验证了合理的安全投资会对轨道交通系统的设备、管理、环境、文化的安全发展带来影响。