2020年中国区域能源需求预测

中国科学院科技政策与管理科学研究所研究报告，结合中国的实际情况，围绕影响能源需求的各主要因素，建立了五种体现不同技术、经济发展状况的情景，并将中国划分为东北、京津、北部沿海、东部沿海、南部沿海、中部、西北和西南八大经济区域，应用自主开发的能源需求预测模型，对2020年各情景下区域的能源需求进行情景分析与预测。预测结果表明：     

安全标准化系统发展模型及其理论研究

根据安全工程学、人机工程学的理论和原则，结合金川公司的生产实际，对安全标准化班组、车间、工厂建设模型及预测模型进行了探讨。提出了金川公司的安全标准化系统发展模型并升华为实用的理论。     

城市基础设施系统长效能力预测模型研究

城市基础设施系统应与经济－社会－生态复杂系统相互耦合，以实现系统间相互匹配和相互促进，在保证结构安全的前提下，实现功能安全，促使其在不断演化中实现长效。城市基础设施系统长效能力是衡量城市基础设施系统长效性的重要指标，表征了基础设施复杂系统在全寿命周期与经济、社会、生态等相关联系统动态适应和主动寻优的能力。在界定城市基础设施系统长效能力内涵的基础上，运用模糊数学的方法对其进行了定量描述，并采用灰色GM（1,N）模型以实现对小样本、贫信息且具有不确定性的城市基础设施系统长效能力的预测。根据该预测模型可以有效判断城市基础设施系统当前发展水平和未来发展趋势，以确定城市基础设施系统是否处于长效发展态势，为制定科学的基础设施项目决策提供依据。     

基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测

针对影响巷道围岩稳定性的因素多且具有不确定性和隐蔽性的特点,选取实测RQD值、单轴抗压强度、隙壁状态3个主要影响因素作为判别指标,利用未确知测度理论,建立巷道围岩稳定性预测模型。利用25组巷道围岩资料作为模型构建样本,以样本均值为聚类中心,采用信息熵理论确定各判别指标的权重,从而计算样本的多指标综合测度;根据最小未确知测度距离原理判断样本所属类别,进而对巷道围岩稳定性进行预测,且用逐一回代的方法检验预测模型的合理性。刊用所建立的巷道围岩稳定性预测模型对大冶铁矿5组待判别样本进行应用预测,预测结果符合工程勘察实际,表明基于未确知聚类法的巷道围岩稳定性预测方法具有较好的实用性和有效性。     

人工神经网络模型在地震安全评价中的应用

地震影响系数是地震安全评价的一个重要参数 ,其分布受到场地条件和基岩条件的共同影响 ,对场地影响的考虑相对比较成熟 ,对基岩的影响则相对考虑较少 ,难以满足城市和重大工程设防的要求。综合考虑基岩条件和场地条件的地震影响系数计算 ,关键在于确定基岩裂缝、能量、位移、场地等指标的分布与地震影响系数之间的关系 ,由于这种非线性关系需要构建多元非线性模型 ,故通过应用人工神经网络方法 ,得到地震影响系数计算模型。以唐山市为实例 ,进行了计算并分析了计算结果 ,为城市规划和工程建设提出了几点建议     

基于GM(1,1)模型的安全管理目标值确定方法

在事故预防中,安全目标管理是非常重要的工作之一。在确定管理目标时,由于不可能全面、真实地掌握所有信息,同时决策的信息量小,没有确定的分布规律,因此借助灰色理论建立的年伤亡次数与时间之间数值模型,可以反映安全技术措施的持续改进,安全管理的加强,安全教育工作的贯彻以及人们对安全与日俱增的要求。实例表明,采用灰理论进行预测,有以下几个优点:优于传统的以概率论和模糊数学为基础的预测方法;预测结果精度高;可以从多角度考查对象,得出的数据更能体现企业安全状况的现实规律,反映企业现阶段的安全状况。同时为制定科学、合理而可行的安全管理目标提供依据,促使企业安全管理提高到一个新水平。     

长沙市化学工业三废排放量预测模型的建立

试图用三次指数平滑法来建立预测长沙市化学工业的三废排放量的中、长期数学模型,对2000年长沙市化学工业三废污染状况进行预测和分析,为该市化工发展的总体规划和污染治理提供参考。     

山东省工业废水排放量GM（1,1）高阶残差预测模型

介绍了ＧＭ（１，１）高阶残差预测模型之建模方法。以山东省工业废水排放量为例，建立了ＧＭ（１，１）高阶残差预测模型。结果表明，ＧＭ（１，１）高阶残差模型经ＧＭ（１，１）模型更贴近实际。     

基于MEE/JACK的工序标准作业负荷仿真与评估

针对当前标准作业制定过程中未考虑工人负荷状况的问题,应用能耗预测理论为制定的标准作业提供负荷反馈。结合工效学和仿真技术,基于JACK软件的MEE能耗预测模型进行标准作业负荷仿真和评估;提出仿真模型概念结构设计,并对各部分设计进行详细表述。研究结果表明:该设计可以直接得出标准作业中每个子任务的工人能耗情况,根据总能耗值判断标准作业负荷是否符合人因要求,进而优化标准作业,从作业制度设计上避免工人超负荷作业。     

咪唑类离子液体捕集CO_2性能的定量结构-性质相关性(QSPR)研究

CO_2是主要的温室气体,大量CO_2的存在严重影响着人类的生存环境和生态平衡,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO_2的捕集分离中有很好的应用前景。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其结构参数之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组描述符作为输入参数,随后,分别采用多元线性回归算法及支持向量机结合粒子群优化算法建立了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其描述符之间的线性和非线性模型。多元线性回归算法得出训练集和测试集的复相关系数分别为0.765和0.814,支持向量机算法得出训练集和测试集的复相关系数分别为0.987和0.933。对预测模型进行了评价验证以及稳定性分析,结果表明,2种模型具有良好的稳定性能和预测能力。