机场航站楼能耗预测的灰色马尔可夫方法

机场的能耗主要集中在航站楼,充分掌握未来航站楼能耗,对机场节能减排至关重要。由于机场能耗受到多重因素影响且影响机制复杂,故目前还很难给出机场能耗的解析计算式,针对未来时间的能耗预测更为困难。所以,本文提出采用GMM(Grey Markov Model—灰色马尔可夫模型)的方法来预测机场航站楼的能耗,其特点是将灰色模型和马尔可夫模型相结合。应用表明,采用灰色马尔可夫方法进行预测更为科学合理。     

基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

深度学习在机器视觉等各个领域的兴起，使长短时间记忆(LSTM)神经网络也越来越常用于滑坡预测工作中。为加强对历史信息的提取与捕捉，提出一种多头自注意力长短时间记忆(MHA-LSTM)神经网络用来预测滑坡位移。首先采用改进版的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)算法将滑坡位移分解成趋势项、周期项和噪声项；然后采用MHA-LSTM神经网络拟合带噪声的滑坡位移趋势项和周期项，两者相加即可得到滑坡总位移的预测结果；最后以白水河滑坡实测数据为例，考虑月降雨量和库水位因素的影响，对该滑坡位移的周期项和趋势项进行预测，并与其他传统神经网络的预测结果进行对比。结果表明：MHA-LSTM神经网络模型相较于其他传统神经网络模型，能更好地捕捉历史的信息特征，预测效果更佳，可为滑坡预测提供新的技术方法。     

说真话,交实底,提升污染源信息公开度

2013年3月28日,民间环保组织公众环境研究中心发布了2012年污染源监管信息公开指数(PITI)评价结果报告,对国内113个环保重点城市污染源监管的信息公开情况进行评价。评价结果显示,在113个城市中,宁波、东莞、青岛排名前三,咸阳、大同、枣庄排名最后。广州排名第7,位置比2011年有所上升。     

农村沼气开发与温室气体减排

随着中央和地方政府的大力推动,农村沼气建设在过去的30多年中蓬勃发展.沼气利用不仅为农村节省了大量能源,也减少了温室气体的排放,这对加强农村生态建设与新农村建设有重要意义.在过去15年中,沼气总共提供了2.84×107t标准煤的能源量,净减少温室气体排放量约73 157.59Gg(千吨)二氧化碳当量(CO2-eq),年均减排量为4877Gg,相当于全国总排放量的0.07%～0.16%.因能源替代而减少的温室气体中,二氧化碳为84243.94Gg,甲烷为3560.01Gg CO2-eq,氧化亚氮则为26.008Gg CO2-eq.预测结果表明沼气产气量将在2010年与2020年分别达到156亿m3和385亿m3,减少的温室气体将分别为29328Gg和79380GgCO2-eq,开发农村沼气是我国应对气候变化的重要措施.     

电厂烟囱防腐改造工程环境影响预测及验证方法的研究

本文以当地某电厂机组为例,综合考虑利弊,取消烟气系统GGH有利于能源节约与环保排放,但需要进行烟囱防腐改造;利用环境影响预测模型分析烟囱防腐改造工程期间及竣工后对周边环境的影响,并利用监控数据进行跟踪验证,证明该类工程对环境的影响在可接受范围内,且基本实现了节能减排的效果。     

环境自动监控系统异动数据的应用探讨

环境自动监控数据量大,仅采用简单分析和初步应用不能充分挖掘数据的价值。本文介绍了一种环境自动监控数据分析方法——异动数据分析,内容包括异动数据的特征和基本任务,异动数据的作用及上报,以供今后环境管理中借鉴使用。     

期待信用评价发出正能量

正"相对而言,企业环境信用评价是一个非硬性约束,不少惩罚措施还属于建议性措施,其落实情况还要看相关职能部门在操作中是否参照和应用这一评价结果。"今年1月,环保部会同国家发改委、人民银行、银监会联合发布《企业环境信用评价办法(试行)》(以下简称《办法》),剑指企业环境失信行为,破解环保违法成本低的难题面。     

数字

审计署日前公布了10个省份1139个节能减排项目审计结果。结果显示,42家单位(企业)实施的44个项目未达到预期节能减排效果,涉及专项资金15.87亿元,分别占抽审项目数的3.86%和审计资金量的6.8%;35家主管部门和项目实施单位违规管理使用专项资金2.7亿元,占审计资金量的1.16%。美国商务部国家海洋和大气管理局下属的夏威夷冒纳罗亚观测站     

污水处理厂环评中恶臭影响预测的思路

恶影响预测是污水处理厂环境影响评价的主要内容之一，可以采用类比调查和扩散计算相结合的方法，关键是合理地确定污染源源强，选用适当的扩散模式，才能保证预测结果的准确性，更好地为建设项目决策提供科学的依据。     

基于灰色-马尔科夫模型的我国能源消费结构优化调整

本文以我国1997—2010年的消费结构数据为基础,运用灰色-马尔科夫链模型对数据进行了分析和预测,然后通过MATLAB预测了我国未来十年的能源消费结构,结合我国政府承诺的非化石能源目标对模型预测结果做了进一步的修正,最后根据能源发展趋势给出了能源消费结构的优化策略。