基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响，本文通过BP人工神经网络，利用ABR反应器进水CODcr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测。结果表明，BP人工神经网络可较好的用于ABR反应器处理效率的预测，具有较高的精度，在实际生产中，可以运用人工神经网络，对ABR反应器的运行参数进行调整，使之达到最优化的运行状态。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

大气环境质量预测与计算机技术的结合--"大气污染扩散空间信息系统研究"小论

简述了在“大气污染扩散空间信息系统研究”项目中 ,大气环境质量预测的理论和计算机技术有机结合起来 ,达到了取长补短的目的     

关于风景评价中心理物理学方法局限性的探讨

由于对西方风景评价理论和方法缺乏足够的了解和深入的研究，现今国内对其中的心理物理学方法及其作用产生了一些误解。本文在扼要介绍了心理物理学派的主要方法思路之后，着重对该学派所存在的重大理论缺陷和方法局限性做了较深入的分析。     

垃圾填埋场恶臭污染物评价方法研究

垃圾处理技术发展很快,但我国垃圾处理技术水平还较低,百分之八十以上的城市垃圾仍以填埋为主。垃圾填埋过程中排放的恶臭污染物对空气环境的影响不容忽视。本文结合哈尔滨东部垃圾填埋场的环境评价。对其评价方法进行较为系统的探讨,力求使其具有实用性和可操作性,为垃圾场建设项目评价探索最佳途径。     

影响环境监测结果质量的因素分析

环境监测是环境保护、环境管理的基础，是环境保护工作中的一个重要组成部分，是执行环境监督管理的技术手段，通常有“耳目”、“哨兵”之称。环境监测不是一项简单的工作，它是一项复杂的系统工程。而监测数据则是这系统工程的最终产品，故监测数据的准确与否在环境管理工作中起着至关重要的作用，也是检验监测工作质量的重要指标。因此，分析总结影响监测结果的因素。     

郑州大气氮氧化物污染与灰色分析

通过对郑州市大气中NOx的监测和分析，初步揭示了NOx变化的规律。同时，运用灰色关联度分析，定量地分析了影响郑州市NOx变化的因素。并建立了该市的NOx产生量的GM（1，1）预测模型。结果表明：（1）影响NOx污染的主要因子是家庭用气普及率；（2）NOx在大气中的浓度呈逐年下降的趋势，2002年预测值为0.043mg/m^3。     

肇庆市大气降水pH值的灰色预测

利用灰色系统理论中的GM(1,1)模型建立了肇庆市大气降水pH值的预测模型,经检验该模型精度较高.在此基础上对肇庆市今后几年的大气降水pH值进行了预测.     

苏州市经济发展与环境污染耦合关系的实证研究

选取苏州市1990-2004年经济与环境数据, 通过分析经济因子与环境因子相互关系,探究苏州市经济增长与环境质量演替轨迹,建立经济增长与环境污染水平计量模型.根据模型结果分析了苏州市环境库兹涅茨曲线的特征及产生的原因,并提出了相应的改进建议.实证研究表明,苏州市部分环境指标与人均GDP演替轨迹呈现一定的环境库兹涅茨曲线特征,但大部分环境指标尚未达到转折点.产生这种现象的主要原因是产业结构的不合理.     

地表水BOD_5的快速预测预报

地表水 BOD5的测试需 5 d时间 ,分析周期较长。建立了BOD5与 CODMn、BOD5与 DO之间的直线回归方程 ,通过测定地表水的 CODMn和 DO可分别对地表水的 BOD5实现快速预测预报。现场使用溶解氧测定仪检测 DO,可立即预报地表水的 BOD5