应用均生函数预测营口市大气污染趋势

通过分析营口市４种主要大气污染物浓度的四季变化主要特征，建立均生函数预测模型，拟合及预报试验表明，该预测模型不但可以很好地拟合大气污染物，而且还能对未来时段的大气污染浓度做出较符合实际的预报。     

重庆市环境质量状况与预测

采用十几年的环境质量监测统计与评价数据及其相关资料，运用经验和分析判断和数学模型模拟相结合的手段，对重庆市环境空气质量，长江嘉陵江水质和城区噪声污染等要素的历史和现实状况进行综合分析与评述，并对“九．五”时期的有关状况进行了定性和预估和一些重要指标进行了定量的预测。     

环境风险评价

环境风险评价ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ￥Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｉｓｋｉｓａｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｈａｚａｒｄａｎｄｅｘｐｏｓｕｒｅ．Ｆｏｒｅｎｓｉｃｅｃｏｌｏｇｙｉｓａｎａｌｏｇｏｕｓｔｏｈｕｍａｎｍｅｄｉｃａｌｄｉａｇｎｏｓ...     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

全球气候变化

本文详细介绍了全球气候变化的原因以及针对此而成立的有关国际机构，并根据有关资料预测了未来全球气候变化的趋势。     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

调引太湖水改善苏州市水动力条件研究

基于苏州地区独特的地理位置,简述引水改善该地区水环境的必要性,拟定了3种调水方案,利用感湖河网数学模型,对3种方案调水后主要河道的水动力条件进行预测,分析了各河道调水后的水动力变化趋势,提出了利用太湖水自流引水改善苏州市水环境的最佳方案.     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

《中国资源报告》和《中国农业资源状况报告》编写工作简况

《中国资源报告》和《中国农业资源状况报告》编写工作简况人口、资源、环境已经成为全球性的三大问题，也是我国持续发展中面临的严峻挑战。人口问题的症结是资源的承载能力，环境问题的凸现是过度消耗资源并释放污染物。所以在缓解人类面临的三大问题的过程中，资源问题...     

城市空气中氮氧化物污染物预报模型的探讨

本文着重介绍了适合城市空气中氮氧化物预报的五种模型：统计模型中的ＭＯＢＩＬＥ模式、时间序列分析法、投影回归技术和数值预报模型中的高斯模式及箱模式，并在此基础上推荐了组合预报。