厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

有趣的生物气象监测

迄今为止,人类还不能十分精确地预报天气。大自然仍旧对人们隐藏着许多秘密。可是在自然界中有许多生物气压计,活温度计,活湿度计以及其它许多有生命的气象测量器。这些活仪器,自古以来,人类就在实际生产生活中加以利用。可是人类至今还不能充分了解这些活气象仪器的构造和工作原理。     

内蒙古西部地区特大沙尘暴预警再论和应急监测初探

通过对内蒙古西部地区特别是额济纳地区特定补水环境下特大沙尘暴成因的再次分析，论证了当地生态指标与沙尘暴的关系可以用额济纳河的年水流量与沙尘暴的关系代替的假设，提出并讨论了１９９８年内蒙古西部地区强沙尘暴的应急监测方法及结果     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

福州市三坊七巷改造对局地环境小气候影响的评估与预测

应有关部门的要求,我们对目前三坊七巷的气候情况,通过实测对比和理论分析作了评估,并对改造后的情况进行预测。基本结论是改造后的当地环境小气候更趋优化,与新的建筑格局相匹配的将是一个更佳、更美、更舒适的局地小气候。     

用现代计算机技术建立广州市环境动态监控和预测决策系统

从现代化计算机技术-“3S”技术、多媒体和可视化技术、决策支持系统技术、Internet和Intranet技术出发，阐述了这些计算机技术在广州市环境监测和预测中的重要作用，并升绍了应用它们建立广州市环境动态监控和预测决策系统的先进性和重要性。     

高速公路互通立交交通噪声预测研究——以昆明绕城高速公路为例

道路交通噪声污染在我国城市地区已很严重。高速公路互通立交运营期的交通噪声比较突出。对几个交通噪声的预测模型进行比较和选择,并以昆明绕城高速公路为例,预测和分析了其互通立交的交通噪声,为噪声污染防治提供了依据。     

用等维灰色动态预测法预测大连湾污染物排放量

用少量数据建立的长期预测模型所得预测结果一出散性较大，本文介绍的等维灰色动态预测去弥补了这一缺陷。依据这一方法编制的“灰色原理应用系统”软件包，在获得预测结果的同时，还可得到预测值的变化过程及模型的相应参数，可即时对预测结果的可靠性作出判断。     

地铁环境振动预测方法浅析

简要介绍了国内外关于地铁环境振动预测方法的研究概况,在作者研究分析地铁振动传播途径和主要影响参数基础上,给出了简单定量预测地铁环境振动程度之方法,应用该方法所得到的预测值,与现场实测值误差在±2dB范围内.