人工神经网络在科学中的应用研究

以Ｂ－Ｐ网络为例介绍了人工神经网络模型的诮原理，以开拓人工神经网络在环境科学中的应用范围为目的，综述了几种常用神经网络模型在环境预测与评价２方面的应用性能。结果表明：人与环境关系的科学量度是多方位、多因素的非线性模糊问题，而人工神经网络模型具有解决该类问题的独特优点。针对不同环境问题，优选模型，开拓人工神经网络方法在环境科学中的应用范围，为环境问题的解决提供新的技术手段。     

九黄公路水土保持方案的探讨

通过对九黄公路沿线水土流失的原因和特点的分析，对工程沿线的水土流失进行了预测，并对具体的防治措施进行了探讨。     

应用分子全息QSAR技术预测硝基芳烃的遗传毒性

分子全息是一种新的分子结构表征技术，基于分子全息的结构．活性关系(HQSAR)技术具有高效、快速、预测能力高等优点，非常适合于分析大量数据样本．本文应用这一最新的QSAR技术，采用偏最小二乘回归技术，研究了54种硝基芳烃的致突变毒性，建立了QSAR定量预测模型．交叉验证和非交叉验证结果表明，模型具有良好的拟合效果和显著的预测能力，进一步的测试数据检验表明，模型具有高度的预测能力和很好的稳健性，可以用来对这一类典型的有毒有机污染物的毒性进行预测．     

广州市硫酸盐化速率的灰色GM(1,1)预测

以广州市近7a的硫酸盐化速率年平均值为基础,运用灰色系统理论,建立了广州市硫酸盐化速率年均值的灰色预测模型.用该模型对广州市2005年、2006年、2007年硫酸盐化速率年平均值进行预测,所得结果分别为0.4228、0.4149、0.4070mgSO3/100cm2·碱片·d.     

工业企业噪声环境影响评价中的布点与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。     

涕灭威对地下水污染敏感区的预测与区划试点

本文根据涕灭威在室内模拟试验与田间试验的结果，详细剖析了影响涕灭威农药在土壤中残留和移动的各种因子，建立了涕灭威农药对地下水污染的敏感性模型，并就涕灭威农药在江苏使用后对地下水可能造成污染的情况进行了预测与区划试点，结果与用美国环保局提供的ＰＲＺＭ模型计算结果和田间实测结果基本一致，本模型可用于预测涕灭威农药在其它地区使用后对地下水可能造成污染的情况。     

里杜湖富营养化综合评价及预测

根据里杜湖水库的水质监测及水文资料，选择评分法结合生物优势种评价法以及“源－效应”预测模型对里杜湖水库水质的营养状态进行综合评价及预测。结果表明：里杜湖水库水质已轻度富营养化，并有逐年加重的趋势。旨在正确评价和预测里杜湖水库营养状态，并为同类水库的营养状态评价及预测提供参考和借鉴，从而为水库水质管理及富营养化的控制提供科学依据。     

鸭河口水库水体总氮、总磷预测研究

根据鸭河口水库受纳点源及面源污染负荷情况，选择枯水期为预测时期，采用迪隆模型对鸭河口水库水体总氮、总磷进行预测研究，为鸭河口水库水质保持和富营养化防治提供基础数据。     

仪化涤纶厂乙醛废气质量浓度的分布规律

通过对仪化涤纶厂乙醛废气污染源的调查及监测，分析了其源强、生产车间及厂区内外的分布规律，并进一步作了该厂乙醛废气对环境影响的预测评价。结果表明，周边地区乙醛废气的质量浓度分布均达到《工业企业设汁卫生标准》的要求。     

基于奇异谱分析—遗传算法反向传播神经网络模型的湘江新港断面水质预测

运用奇异谱分析(SSA)对湘江新港断面557周的pH、DO、高锰酸盐指数和氨氮数据进行了预处理,再运用遗传算法优化反向传播神经网络模型进行拟合与预测。结果表明:SSA有较好的降噪能力,遗传算法反向传播(GABP)神经网络模型相比BP神经网络模型均方根误差(RMSE)平均缩小了6.96%,具有良好的预测精度;预测期内新港断面的pH、DO、高锰酸盐指数、氨氮均能满足《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅲ类标准,但氨氮在预测期内呈上升趋势,需警惕氨氮浓度过高引发的水污染问题。