论资源宏观预警的八组关系

本文论述了资源宏观预警中要进一步处理好的宏观与微观、长期与短期、长线与短线、单项与综合、实物与价值、资源与资产、速度与效益、绝对与相对等几组关系。     

浅谈火电厂烟气排放连续监测技术及其应用

文章着重论述了烟气连续排放监测系统即CEMS。并且从其来源、所具备的各项技术特点分析了此项技术在火电厂中的发展与应用前景。     

水质自动监测技术在水环境保护中的应用

随着经济体量逐步增长,科学技术已大幅提升,自然环境保护已成为最重要的事情,而水环境保护技术便是关键。目前,水质自动监测技术可快速反应水质状况,有助于工作人员落实保护工作。基于上述背景,本文主要阐述水质自动检测技术在水环境保护领域的应用。     

重污染天气应急预警实施机制探讨

随着工业发展水平的逐渐提升,重污染天气发生的概率逐渐增加,不仅对人们健康产生影响,还会增加社会中的不稳定因素。本文对重污染天气应急预警机制现状展开讨论,重点分析重污染天气应急预警机制的实施措施。这种方式能够对我国重污染天气问题展开有效控制,提升我国重污染天气应急预警实施水平。     

高后果区防护技术在油气管道中的应用探讨

长输油气管道沿线地质地貌错综复杂,存在大型陡坡和潜在滑坡体,威胁着管道的安全运行。以某天然气管道为例,介绍了应力应变监测技术与视频监控技术配合使用的防护技术,提出了技术方案实施建议,对高后果区地下管道本体和周围环境实施24 h动态监控,实现对自然灾害和人为破坏早期预警。     

化工企业废水污染源在线监控预警阈值确定方法研究

为解决我国污染源在线监控数据缺乏深层次利用、监测数据对污染源不能有效预警的状况,对企业日常污水排放的污染物进行监控预警,综合运用层次分析法和频次分析法,分别确立了在线监控预警的指标体系和污水排放不同警情的阈值范围,并以某化工厂12个月的在线监测数据为案例对方法进行了验证.分析结果表明,某化工厂污染源废水中ρ（氰化物）在0~0.50 mg/L之间,其中88.54%的监控数据分布范围为0~0.20 mg/L,均未超过GB 8978—1996《污水综合排放标准》Ⅱ级标准限值;ρ（COD_Cr）在3.51~499.17 mg/L之间,其中51.74%的数据分布在>300~400 mg/L之间,接近GB 8978—1996 Ⅲ级标准限值,出水ρ（COD_Cr）偏高;ρ（NH₄+-N）在0~45 mg/L之间,均未超过GB 8978—1996 Ⅱ级标准限值,其中91.13%的数据低于30 mg/L,出水ρ（NH₄+-N）较低.对确定的预警阈值方法验证结果表明:①依据权重值的大小最终筛选出氰化物、COD_Cr及NH₄+-N为预警指标.②某化工厂氰化物在排放正常、一般、不正常及极不正常状态对应的阈值范围分别可设为40%频次、30%频次、5%频次及超过5%频次所对应的浓度范围;COD_Cr和NH₄+-N各状态对应阈值浓度范围一致,均为50%频次、40%频次、5%频次及超过5%频次对应的数值.研究显示,基于在线监测数据并结合相关标准、化工企业排污风险特征和化工厂的生产特征及工艺等基本条件,提出利用频次分析法确定化工厂各采样时刻不同警情阈值的方法较为科学合理.      

流域水质预警体系研究与应用进展

流域水质预警是水质监控管理的重要组成部分,完善的流域水质预警体系可为流域水污染处理提供充足时间和所需信息,有效削减水污染对水环境造成的影响.对国内外的流域水质预警体系研究进展分别从预警体系目标、预警指标、预警阈值及模拟模型4个方面进行了综述,并且对目前国内外典型流域水质预警体系进行了分析.结果表明:流域水质预警体系目标主要从流域水体功能和水体污染风险2个方面进行考虑;预警指标可分为物化和生物毒性指标2类,生物毒性指标可弥补物化指标的不足,但不能完全替代,二者联合并施是未来预警指标筛选的发展方向;预警阈值的制定依据环境质量标准、排放标准、水质现状及污染源特征等信息,采用单指标多次报警、多指标联合报警或物化与生物毒性指标联合报警等方式,可提高预警体系的稳定和可靠性;污染物迁移转化模型已有一些成熟应用,但大部分模型依然需要大量的参数和历史数据才能保证准确性,因此对于大型流域难以适用.目前我国还未有国家层面完整的流域水质预警体系和相关流程在应用,特别是缺乏可靠的污染物迁移转化模型.未来应从建立典型流域水质预警体系着手,集成地方流域成熟应用的污染物迁移转化模型,逐步完善国家层面的流域水质预警体系,为我国流域水质安全提供保障.      

基于典型相关系数和随机森林的水质预警方法

针对突发水污染事件提出一种高精度的预警方法.首先,通过模拟实验建立包含22种常见污染物的突发水污染事件数据库,然后采用典型相关系数准确揭示污染事件发生后多元水质参数之间的协同反馈规律.最后,基于多参数协同反馈规律构建“典型相关系数-随机森林”水质预警模型.结果表明预警模型对已知和未知污染物的平均准报率分别为96.78%和98.33%,对水质监测基线的平均误报率为0.16%.本研究成果可为降低突发水污染事件损失和保障供水安全提供有效的技术支撑.