环境保护部环境应急与事故调查中心预测预警处处长刘相梅：环境风险管理怎样实现有效治理？

希望借助有关法律体系的完善,体制机制的调整,产业结构与空间布局的优化,复合环境风险管理的探索,实现环境风险从目前的点源向区域,直到最后的综合管理。我国目前把突发事件分成四类,自然灾害类、事故灾难类、公共卫生类和群体性事件。其中,环境事件属于事故灾难类的范畴。佃同时,环境市件与自然灾害、公共卫生、群体性事件,是互相关联、交织在一起的,这就导致突发环境事件及其管理的复杂性。     

马尾松毛虫害天基空间监测技术研究进展

马尾松毛虫是我国危害最严重的森林食叶害虫,具有危害面积大、暴发周期短、成灾极严重的特点,有效地开展马尾松毛虫害监测是开展森防检疫与森林资源持续经营管理的必然要求。空间技术尤其是3S技术的发展为继续推进马尾松毛虫害的卫星遥感监测工作,构建预警体系奠定了重要基础。本文综述了马尾松毛虫害传统监测技术现状以及虫害空间监测技术的研究进展,并在介绍马尾松毛虫害适发因子研究现状的基础上,阐述了马尾松毛虫害在空间监测技术研究、应用方面取得的成果以及存在的问题,同时指出CBERS、HJ-1系列国产卫星数据的诞生为马尾松毛虫害天基空间监测技术的进一步突破带来了新契机。     

近年来我国海域多发性赤潮生物种类以及赤潮风险指数分级预警方法

根据国家海洋环境监测中心赤潮数据库2006~2010年资料,依据年平均发生次数和累计面积,将近年来在我国海域多次引发赤潮的赤潮生物分成三类——高发性赤潮生物、频发性赤潮生物和易发性赤潮生物。按各种赤潮生物的细胞大小,分析研究了每种赤潮生物引发赤潮的基准密度,探讨了根据赤潮生物密度、叶绿素a浓度赋值建立的赤潮风险指数,以及应用赤潮风险指数和海水营养状态质量指数分级预警赤潮的方法。     

山西省环境监测预警体系建设研究

环境监测预警,是环境管理职责最基础、最基本的支撑力量。构建一个全方位、多层次、广覆盖的先进的环境监测预警体系,是当前最重要的环境管理构建工作,是一项复杂、艰巨和长期的工程。本文重点阐述了当前山西省环境监测预警体系构建的必要性,分析了环境监测预警体系主要包含的内容,并对当前山西省环境监测预警体系建设提出了几点几点关键事项。     

山西省重污染天气监测预报预警系统设计

山西省重污染天气监测预报预警系统由"四层三体系"构成,基于环境空气质量监测数据、气象数据和污染源排放清单数据,应用空气质量数值预报与统计预报相结合的方式,实现山西省未来5天的空气质量分析、预报、预警和追因等功能,以期为合理调整污染源布局、切实做好大气污染防治提供科学依据和决策支持。     

煤岩动力灾害的氡监测技术初探

矿井开采深度和强度的逐年增加,致使深部煤与瓦斯突出等煤岩动力灾害变得更为严重,迫切需要有既行之有效又安全可靠的方法来对其进行预测预报.煤岩体的破裂过程伴随能量耗散及放射性核素氡析出,因此,检测氡的变化可以作为一种对煤岩动力灾害的预测方法.先介绍了我国煤矿井下氡的水平,分析了破裂煤岩氡析出异常机理,研究了煤岩放射性核素赋存的影响因素,再利用自主设计的循环式破裂煤岩氡析出测定试验系统,初步研究了煤岩块试样破坏前后的氡析出变化.结果表明,煤岩块试样在破坏前后,氡浓度出现异常变化,破坏后较完整的煤样氡气放射增加50％以上,破坏后较完整的岩样氡气放射增加1倍以上.这表明氡检测技术在煤矿动力灾害探测中具有较好的应用前景.     

基于物联网技术的化工园区环境应急预警系统研究

为及时有效应对化工园区内各种突发性环境污染事故,采用物联网技术构建化工园区环境应急预警系统,主要包括重点区域太阳能无线自持子系统、远红外气体及火灾智能监测子系统、开路紫外差分吸声光谱气体监测子系统、管网次声波监测子系统和仪器、试剂及样品管理子系统5个子系统。该系统的运行可对整个园区及其周边的环境质量进行有效监控,预防和及时控制各种环境污染事故的发生,同时为园区管理部门提供数据和信息支持。     

数据缺失条件下基于MLP神经网络的水华风险预警方法研究

针对水华风险预警过程中相关监测指标数据缺失的问题,借鉴多元统计和随机分析构建了一种缺失数据插补方法,用于弥补现场调查数据的不足.基于主成分分析,对水华相关影响指标进行降维,确定水体水华风险预警模型的输入层变量.同时,采用多层感知器(MLP)人工神经网络模型对水华表征指标叶绿素a的浓度进行预测,并引入风险概率的概念,提出了水华风险概率计算公式,完善了水华预警的风险表达.最后以三峡库区典型支流大宁河为案例的研究证明了上述方法的可操作性.研究结果显示,插补数据条件下和未插补数据条件下的大宁河水华风险预警模型决定系数分别为0.9711和0.7769,前者的模型准确性更高,叶绿素a浓度预测效果更好;预测时段内大宁河11 d为水华蓝色预警(无警)级别,水华发生的风险概率为1.99%~18.61%;1 d达到水华橙色预警(中警)级别,水华发生概率为90.48%.     

吉林省有效应对重污染天气的实策分析

本文介绍了吉林省如何突出把握建立完善的应急预案体系、构建高效的预警监测体系、严格落实管控措施、实施"冬病夏治"、推动全民参与五个关键环节,以科学有效地应对重污染天气,有效回应群众对环境质量改善的诉求,最大程度保障群众身体健康,以为其他地方应对重污染天气提供参考。     

我国重污染天气应急管理的问题与对策

重污染天气应急管理是减轻重污染天气危害的必要举措,也是加强大气污染防治的重要抓手.本文总结了重污染天气大气环境容量大幅降低、容易生成二次污染物两个重要特点;分析了当前重污染天气应急管理存在预警管控提前时间不足、预警方案针对性偏弱、源解析能力不足等问题;进一步提出提前预警发布和响应时间,继续加强监管、确保应急预案落实,增强应急预案的针对性和可操作性,大力提升源解析和预测预报能力等对策建议.