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71.
唐山市空气中SO2与TSP污染状况分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了唐山市从1988年至1992年大气中SO2和TSP的污染状况和变化规律,取得对该市环境管理的科学依据。 相似文献
72.
分析了模糊综合评判在水质评价中的缺陷,将模糊数学中的贴近度与经典的Euclidean距离结合,提出Euclidean贴近度水质评价法。结果表明,该评价方法具有科学性、合理性,并且精度高,简单实用。 相似文献
73.
应用模糊综合指数法对伊犁河(伊宁段)水质的综合评价 总被引:3,自引:0,他引:3
模糊数学法对伊犁河(伊宁段)水质进行综合评价时,由于分别采用地面水环境质量标准中五类标准值的平均值及其中三个标准值,计算后的结果不一致,而模糊综合指数法避免了这类问题的出现,计算结果比较满意.从而表明,该法是对模糊数学法的进一步改进. 相似文献
74.
为了筛选蚕豆叶尖微核监测技术敏感材料,以二甲苯为污染物,对甘肃产的10个蚕豆品种进行了测试。结果表明,蚕引8号微核出现率与二甲苯诱变剂浓度成正比,平均微核率差异极显著,是监测评价二甲苯污染的敏感品种。 相似文献
75.
76.
利用面向对象技术、多线程技术和动态链接技术在嵌入式操作Windows CE上开发了移动环境监测系统。介绍了基于实时嵌入式操作的移动环境监测系统的设计原理、系统框架及关键技术。指出在嵌入式计算机上实现移动环境监测,既可以进行在线环境监测,也可以减少开发的费用和硬件投资。该系统的特点是集成度高,体积小,反应速度快,智能化高,稳定性好和可靠性强。 相似文献
77.
乌伦古湖水质现状及污染防治对策 总被引:7,自引:0,他引:7
着重对乌伦古湖所监测的项目作了全面系统的分析,评价了该湖的水环境质量,指出乌伦古湖水质的主要问题是严重咸化,这是该湖可持续发展的最大障碍。并指出做好湖区规划,增加水源供给,加强污水处理和湿地建设,是乌伦古湖未来发展的有利措施。 相似文献
78.
79.
Longhurst J 《Environmental monitoring and assessment》2005,111(1-3):27-42
Denmark has a long tradition of monitoring the aquatic environment. Previous monitoring has mainly focused on loss of nutrients
and subsequent impacts on the biological structure in lakes and coastal areas. However, as part of the third Action Plan for
the Aquatic Environment more emphasis has been put on stream ecology. The present paper describes background, strategy and
content of the new NOVANA stream programme, which will run for the period 2004–2009. The new programme will encompass more
than 800 stations covering all stream types in Denmark and monitoring will include three biological quality elements (macrophytes,
macroinvertebrates and fish) as well as physico-chemical features and hydromorphological elements. In addition, the new programme
integrates monitoring of elements both in the stream itself and in the riparian zone. Compliance with important European Commission
Directives such as the Water Framework Directive and the Habitat Directive is discussed. 相似文献
80.
Graef F Schmidt G Schröder W Stachow U 《Environmental monitoring and assessment》2005,108(1-3):189-203
A representative environmental monitoring network at the regional scale cannot use raster-based or random sampling designs, but requires a stratified sampling procedure integrating different information layers, and it has to occur in ecologically differing homogeneous regions (ecoregions). These we have determined using a set of spatial strata with ecological variables which we analysed with classification and regression trees (CART). We present a framework for environmental monitoring, that covers different scales, and we transfer the framework to a potential GMO (genetically modified organisms) monitoring network. We use ecoregion and other environmental strata together with existing environmental monitoring networks to determine GMO monitoring sites more precisely. 相似文献