基于贝叶斯网络的人因可靠性评价

提出一种贝叶斯网络的人因可靠性评价(HRABN)方法,其中的每个因子对应于贝叶斯网络中的节点,该方法可对人因可靠性作定量分析和定性分析。在定性分析上,节点的因果关系(HRA中的因子关系)及需要改进的薄弱节点都直观地显示在层次图中;在定量分析方面,对节点因子后验概率的推断通过HRA中的先验信息(包含仿真数据、现场操作及专家知识等)和最新信息得到。如果人因可靠性贝叶斯网络中的每个节点的先验概率分布和后验概率分布都已知,模型的可信性就可通过贝叶斯因子进行定量验证。贝叶斯网络扩展性好,当有新的节点因子需要考虑时,只需要补充对应的节点;笔者的方法也能很好地应用在不同行业的HRA。     

基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究

针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性。研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确。     

基于贝叶斯网络的一种事故分析模型

贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析，然而故障只是诱发事故的因素之一，无法系统的评价事故背后的隐患，对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段，在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素-事故-事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型；阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法；最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。     

福建煤监局特邀19名廉政监督员

[本刊讯]近日,柯荫渠等19位同志正式受聘成为福建省煤矿安全监察局特邀廉政监督员,聘期2年.这标志着我省煤矿安全监察执法廉政监督员队伍正式建立,外部监督网络和监督机制在全省初步形成.     

数字视频监控系统 图像信息传输、交换与存储技术的明天在哪

目前全球安防处于高速发展之中，网络监控系统的规模也越来越大，信息处理的各个环节都非常重要，如何有效管理这样的系统是整个安防业普遍遇到的难题。信息传输、交换应用技术是系统运行的核心与关键，对提高系统性能起着至关重要的作用。[编者按]     

中欧城市固体废物管理能力建设网络项目开题大会胜利召开

中欧城市固体废物管理能力建设网络项目开题大会于2006年4月21日在中国环境管理干部学院北戴河校区隆重举行。中方项目负责人，中国环境管理干部学院党委书记、院长王立新博士致欢迎辞，同时对给予本次大会大力支持的欧盟驻中国和蒙古代表处，国家环保总局，河北省教育厅，河北省环保局，秦皇岛市政府，北戴河区政府，表示最诚挚的感谢！     

XP产品在消防报警系统中的应用

广州雷迅自2002年研发出全球第一台19英寸标准机架式10/100M自适应网络防雷器以来,一直致力于解决困扰信息系统电涌保护器发展的问题,如信息系统规格繁多、外形繁多、安装方式繁多等等.广州雷迅研发人员综合了低压配电系统电涌保护器的发展历史,并深入调查了各种信息系统的电涌保护需求,详细分析了信息系统电涌保护器在各行业的应用,创新地推出了“XP随心系列”模块化信息系统电涌保护器,并申请了相应的国家专利.彻底或局部解决困扰信息系统电涌保护器的各种问题,为使用者的选型及安装提供真正的随心DIY,并将信息系统电涌保护器的研发思路推向全新的领域.     

视频监控将成IPv6网络杀手级应用

基于IPv6的下一代互联网有了杀手级应用。在2006年“第五届全球IPv6峰会”上，天地互连公司开发出了一套基于IP技术的大规模电信级视频监控系统，可以广泛应用于电信运营商、行业大客户、中小企业以及宽带家庭用户。该系统能兼容目前市场上各类摄像机，支持多种图像格式和终端，能够提供优质、多画面显示效果，方便用户在互联网上随时随地进行查看。     

一组让人震撼的网络照片

怎样引导孩子正确对待网络是家长问得最多的问题。孩子越想上网,家长越是担心,孩子上小学时,还能勉强控制住他,但孩子上了中学,不知道他们是否还控制得住?有专家强调,要避免走入把互联网“妖魔化”的极端,要充分认识到互联网给人类带来的种种好处,完全禁止孩子上网不是明智的做法。所以,我们认为在不影响孩子学习的前提下,家长可以在假期时间推荐孩子浏览一些内容丰富、健康的教育网站、科普网站、环保网站,让他们自己学会怎样去自我调控,利用网络来发展自己。这不,本期“e 线游走”栏目里的所有震撼人心的图片,就是我们从网络上搜寻来的。(编者)     

铁路运输经济预警系统的研究

铁路运输经济安全是国民经济安全的基础。建立综合运用现代科技手段的运输经济预警系统 ,对调控铁路运输和引导铁路运输业安全、健康发展十分重要。笔者将铁路作为国民经济的子系统 ,考虑国民经济对铁路的影响因素。在分析铁路运输经济的影响因素和景气预警指标的基础上 ,利用BP神经网络预测出下季度铁路运输经济预警指标的值 ,用景气信号监测模型对预测值进行分析并显示该季度的预警信号 ,直观地评价铁路运输经济的安全状态。运用铁路运输经济预警系统分析了 2 0 0 3年第一季度～ 2 0 0 4年第一季度 ,5个季度的景气信号 ,并对 2 0 0 4年第二季度的各项指标进行预测和景气分析 ,对系统进行了实用和考核 ,取得预期效果。