窥探网民心理 引导网络舆论——读《心理学视野中的网络舆论引导研究》

网络舆论,归根结底是网民的一种情绪上的理性表达或是非理性宣泄。从心理学尤其是社会心理学的视野对网络舆论进行研究,可谓是对其本源式的探索。《心理学视野中的网络舆论引导研究》作为学术著作,曹茹教授采用问卷调查、文献分析、个案研究等研究方法,从心理学的视角系统研究了网民心理与网络舆论之间的关系,进而提出引导网络舆论的心理策略。     

探析“微博反腐”现象中网民参与的心理因素

微博以其裂变式的传播速度、广度和深度,改变了社会结构,赋予了民众更多的话语权,更强调了民主政治的强大力量。微博反腐作为一种新的反腐方式,受到了热捧。一方面,微博的匿名性、去中心化较好地消解了民众上访举报的风险,伴随着民众政治参与意识的提升,借助微博平台的反腐形式为民众进行网络维权,参政议政,监督公权,释放心理压力提供了更为广阔的平台。但另一方面,受群体极化、主观偏见等因素的影响,网民易受到鼓动,会在不明真相的情况下跟帖拍砖,甚至在微博反腐的过程中产生一些非理性的、极端的情绪和行为,这需要引起人们的重视和思考,以更好地搭建微博反腐的新架构。     

优酷自制真人秀节目《我是传奇》策略探析

优酷自制真人秀节目《我是传奇》是在众多选秀节目的激烈竞争中发展起来的,它一出现便刷新了中国互联网自制节目播放量和关注度等纪录,它的成功除了优酷网自身领头地位,还在于节目的准确定位、台网联动,对草根牛人的强大推动效应的强大吸引力。但《我是传奇》在节目包装、真实性、道德门槛、推广渠道等方面仍存在一些问题。本文对此提出了提高节目制作水平、加强行业自律等相关策略,希望能对《我是传奇》的发展提供借鉴。     

基于BP神经网络的Falcon分选电子废弃物预测模型

Falcon分选电子废弃物的影响因素主要有水压、转动频率、入料浓度,为了进一步研究影响因素与分选效果的关系,文章利用Design-Expert 7.1软件设计出三因素三水平的实验条件,利用Falcon分选得出数据。将实验数据和BP神经网络相结合,将影响因素作为神经网络的输入,品位和产率作为输出,经过BP训练后得到输入与输出的关系。对实验影响因素与分选效果的关系进行分析,结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现BP神经网络仿真,仿真结果与最小二乘法下的结果相比较误差较小,输出向量与实际实验结果接近。     

网络媒体在环保宣传中的利弊分析

进入冬季之后我国的空气质量愈发恶劣,雾霾天气在各地频繁出现．环境问题得到越来越多的关注。网络媒体在环保宣传中的作用不言而喻,同时,由于网络自身的缺陷,网络环保宣传也存在一些弊端。本文针对网络媒体在环保宣传中的利弊进行分析研究。     

网络议程设置主体多元化的SWOT分析

新媒体时代,基于传统媒体所提出的议程设置理论也发生了新的变化。在网络传播中,议程设置的主体也由传统媒体扩展到了多元化的普通大众,这使得传受双方的角色及媒介环境都发生了变化。本文通过分析网络传播主体多元化的优势、劣势、机会与威胁,并提出优化策略,以期在复杂的多元主体中营造平衡的媒介环境,促进网络传播的健康发展。     

大学生使用社交网络自我呈现的行为分析——以人人网为例

1959年,加拿大社会学家戈夫曼对自我呈现理论作了较系统的阐述。他认为,每个人总试图在社会情境中保持适当的印象,以求得到肯定的评价。社交网络出现后,人们逐渐将社交活动转移到互联网上,通过文字、图像、声音等符号系统来构建自己的形象。本文通过对大学生使用社交网络日志进行自我呈现的行为的研究,总结了大学生在社交网站中使用日志进行自我呈现的特征和效果,探索了自我呈现理论的新意义和在网络时代的发展。     

综合环境质量的B－P网络二级评价

为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性，应用人工神经网络的Ｂ－Ｐ模型，构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的Ｂ－Ｐ网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价适应性强，方法可行，结果合理。     

探索多媒体和网络技术在秘书写作教学中的运用

运用多媒体和网络技术进行秘书写作教学,其教改优势体现在以下几方面:教学手段新颖,加大了教学密度;优化了讲、写、评、阅等教学环节,师生对话得到进一步加强;使考试、评价、反馈系统的操作变得方便快捷,同时也有利于提高学生使用电脑综合处理文字的能力。     

基于人工神经网络的莺落峡月径流模拟预测

莺落峡是黑河干流出山口径流量的重要控制站,莺落峡径流量的多少直接影响着该流域经济、社会的发展和生态环境保护,水资源分配和调度的管理和决策。论文基于人工神经网络,对莺落峡径流进行了模拟预测。将月径流分为汛期和非汛期,分别建立BP人工神经网络,通过对径流分类前后的模型进行比较,发现分类后的月径流BP模型的性能显然优于未分类的模型,故此设计了4种不同气候情景,采用分类后的模型对莺落峡2030年的径流量进行了预测。即,在降水量不变、气温增加0.5℃,2030年莺落峡年径流量将增加8.92%;气温增加1℃、降水量不变,年径流量将减少5.414%;气温不变、降水量增加10%,年径流量将增加9.905%;气温增加0.5℃、降水量增加10%,年径流量将增加8.98%。