煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数.笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上,设计网络模型为3层,输入层为7个节点,应用BP网络算法,建立了煤体注水湿润半径的预测模型,并对其参数进行了讨论.然后,用平顶山矿务局和水城矿务局13个矿19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习,并取η=0.9,α=0.82,控制网络总误差E≤10-6.经过21*!234次迭代后,网络趋于稳定.用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的3层煤的注水湿润半径进行预测,预测结果与实测值很接近.其误差分别为0.5%,0.6%和0.7%.     

回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法

回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响,笔者通过研究得出:回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系,但目前还难以用精确的数学建模来求解.因此,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法,建立工作面瓦斯涌出量预测模型,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量.实际应用表明,模型精度能满足要求.笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论.     

基于网络的交通安全宣传教育研究

为了建立我国交通安全宣传教育网络平台,通过网络平台进行多形式的交通安全宣传教育.采用网站检索的方法,梳理了国内、外主要城市交通安全宣传教育网站,并从专业性、系统性、针对性、形式多样性等角度进行研究.研究发现国外交通安全网站具有分类细致、系统性强、参与互动性强等特点.因此建议我国应加快明确重点教育人群,建立系统性的、专业的、多形式的交通安全宣教内容,引入社会团体等加入宣传教育的队伍,提高全面积极参与、提高关注度.     

基于BP神经网络的矿车运行时矿井摩擦阻力的预测*

为了快速有效地确定矿车等运输设备在巷道内运行时矿井摩擦阻力的变化情况,克服模拟软件计算量和现场实测工作量大的问题,以巷道风流速度、矿车运行速度、阻塞比、矿车长度4个矿车运行时巷道摩擦阻力的影响因素作为切入点,采用动网格技术模拟得到矿车在巷道内运行时有关矿井摩擦阻力的数据,以此为样本构建基于BP神经网络的矿井摩擦阻力预测模型,运用MATLAB软件进行网络训练,并将BP神经网络预测值与FLUENT模拟值进行对比。研究结果表明:BP神经网络结构比较简单,能以较快速度收敛,预测值与模拟值最大误差在7%以内,该神经网络模型用于求解矿车等运输设备在巷道内运行时摩擦阻力的变化情况是可行的。     

Simulation-based fault propagation analysis—Application on hydrogen production plant

Recently production of hydrogen from water through the Cu–Cl thermochemical cycle is developed as a new technology. The main advantages of this technology over existing ones are higher efficiency, lower costs, lower environmental impact and reduced greenhouse gas emissions. Considering these advantages, the usage of this technology in new industries such as nuclear and oil is increasingly developed. Due to hazards involved in hydrogen production, design and implementation of hydrogen plants require provisions for safety, reliability and risk assessment. However, very little research is done from safety point of view. This paper introduces fault semantic network (FSN) as a novel method for fault diagnosis and fault propagation analysis by using evolutionary techniques like genetic programming (GP) and neural networks (NN), to uncover process variables’ interactions. The effectiveness, feasibility and robustness of the proposed method are demonstrated on simulated data obtained from the simulation of hydrogen production process in Aspen HYSYS^®. The proposed method has successfully achieved reasonable detection and prediction of non-linear interaction patterns among process variables.     

热浮力及室外风压耦合驱动下高层建筑疏散走廊烟气运动网络模拟分析

火灾发生后,火灾烟气主要通过疏散走廊向建筑的其他部位蔓延.有效控制疏散走廊中的烟气,可以阻止其进一步蔓延到楼梯间.了解火灾烟气在疏散走廊中的运动规律,是控制其蔓延扩散的前提.热浮力和室外风压是烟气在走廊中运动的主要驱动力,研究二者耦合作用对走廊中烟气运动的影响,对进一步弄清火灾烟气的流动规律具有较大的意义.采用网络模拟软件CONTAM 3.0模拟疏散走廊中火灾烟气在上述两种驱动力作用下的运动情况.结果表明,随室外风速增大,疏散走廊中火灾烟气的运动速度增大,远大于单纯热浮力作用时烟气的运动速度;当热浮力和室外风压耦合驱动时,室外风压对烟气运动的影响起主要作用.     

基于MCDM-BPNN的城市内涝风险评价及调蓄池选址

为建立一套较为完善的城市内涝风险评价体系,并据此确定调蓄池位置,首先,从积水风险、超载风险和边侧进流量3个维度构建评价指标,设计一种包括改进层次分析法(IAHP)、反熵权法(AEW)和优劣解距离法(TOPSIS)的混合多准则决策框架(MCDM);然后,将IAHP-AEW-TOPSIS模型分别与IAHP-TOPSIS、AEW-TOPSIS模型对比,通过斯皮尔曼排序相关系数验证排序一致性,通过计算变异系数、相对极差和灵敏度证实IAHP-AEW-TOPSIS模型的性能;最后,结合反向传播神经网络(BPNN),建立MCDM-BPNN模型,并以山西省某一内涝易发区域为例进行验证。结果表明:积水风险对城市内涝风险评价体系的影响最为显著,所占权重为0.46,其次为超载风险,所占权重为0.36;节点位置与连接管道数量很大程度上对该节点的内涝风险产生影响,在管道汇接处或汇流面积较大处内涝出现更为频繁;IAHP-AEW-TOPSIS模型在样本判别方面具有更好的性能;在5年与10年重现期下,MCDM-BPNN模型验证集准确率分别为93.3%和100%,能够准确快速模拟和预测城市洪水;应用案例设置调蓄池后,高、中、低风险节点数量分别为7、9、30和6、19、21,内涝溢流削减效果显著。     

职业卫生信息化网络平台研究

当前我国职业卫生监管工作存在薄弱环节、监管手段相对落后,难以满足我国职业病防治工作形势的需求。将信息化技术应用于职业卫生监管,可有效提高职业卫生监管工作的科学性和有效性。阐述了职业卫生信息化网络平台建设的必要性,提出了职业卫生信息化建设的整体框架,分析并论述了具体建设内容以及建设过程中应注意的几点问题。     

对重大危险源安全预警系统的探讨

阐述了安全预警技术和重大危险源安全预警系统的建立.重大危险源安全预警系统的建立,将对实现重大危险源安全监察工作信息化、科学化、现代化起到积极的推动作用.     

我国民航灾害应急联动机制优化研究

针对我国现行的民航灾害应急联动救援体系所存在着多头指挥、组织形式不明确、责任关系不协调、信息沟通不顺畅、资源调度不合理等问题,运用文献检索、理论分析与实地调研相结合的方法,笔者提出优化思路:民航灾害应急联动机制应以各级民航管理当局的飞行事故应急指挥部为主要指挥决策者,采用虚拟的网络式组织形式,理顺联动单位的责任与关系,将应急联动的信息网络与各地突发公共危机事件的信息平台接轨,成立全国统一的、具有双重功能的民航灾害应急资源调度中心.其中,对民航灾害应急联动虚拟网络组织形式的设计,较好地改进了现行组织的效率,体现了快速反应和协调行动的要求.