Estimation of the radionuclide distribution in sediment in coast area

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｒａｄｉｏｎｕｃｌｉｄｅｓｉｎｌｏｗ ｌｅｖｅｌｒａｄｉｏａｃｔｉｖｅｌｉｑｕｉｄｗａｓｔｅ (ＬＬＷ)ｆｒｏｍｃｏａｓｔａｌｎｕｃｌｅａｒｆａｃｉｌｉｔｉｅｓｏｒｎｕｃｌｅａｒｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓｗｉｌｌｂｅｄｉｌｕｔｅｄ ,ｄｉｆｆｕｓｅｄａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔｅｄｉｎｔｈｅｃｏａｓｔａｒｅａ .Ａｎｄｔｈｅｙｗｉｌｌａｌｓｏｄｅｐｏｓｉｔｉｎｔｈｅｓｅｄｉｍｅｎｔ.Ｈｏｗｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｄｅｐｏｓｉｔｒａｄｉｏｎｕｃｌｉｄｅｓｉｓａｖｅｒ…     

Performance of bioferric-submerged membrane bioreactor for dyeing wastewater treatment

Adding iron salt or iron hydroxide to sludgemixed liquor in an aeration tank of a conventional activated sludge processes (bioferric process) can simultaneously improve the sludge’s filterability and enhance the system’s treatment capacity. In view of this, Fe(OH)₃ was added to a submerged membrane bioreactor (SMBR) to enhance the removal efficiency and to mitigate membrane fouling. Bioferric process and SMBR were combined to create a novel process called Bioferric-SMBR. A side-by-side comparison study of Bioferric-SMBR and common SMBR dealing with dyeing wastewater was carried out. Bioferric-SMBR showed potential superiority, which could enhance removal efficiency, reduce membrane fouling and improve sludge characteristic. When volumetric loading rate was 25% higher than that of common SMBR, the removal efficiencies of Bioferric-SMBR on COD, dye, and NH₄ ⁺-N were 1.0%, 9.5%, and 5.2% higher than that of common SMBR, respectively. The trans-membrane pressure of Bioferric-SMBR was only 36% of that in common SMBR while its membrane flux was 25% higher than that of common SMBR. The stable running period in Bioferric-SMBR was 2.5 times of that in common SMBR when there was no surplus sludge discharged. The mixed liquor suspended solids concentration of Bioferric-SMBR was higher than that of common SMBR with more diversified kinds of microorganisms such as protozoans and metazoans. The mean particle diameter and specific oxygen uptake rate of Bioferric-SMBR were 3.10 and 1.23 times the common SMBR, respectively. Translated from Environmental Science, 2005, 26(6): 65–70 [译自: 环境科学]     

催化氧化—碱渣回流深度处理高浓度染料废水

在多种酸碱染料废水进行混合、中和的基础上,以铁屑为催化剂,H_2O_2为氧化剂,控制适当的pH,进行催化氧化,破坏染料分子结构,再辅以石灰碱渣回流中和,炉渣过滤,出水中有机质和色度均可大幅度下降,COD_(cr)的去除率>95％,色度去除率>99％。     

长春市大气颗粒汞污染特征及影响因子分析

应用大流量大气采样器采集的TSP样品测定了长春市4个功能区及一个对照点的大气颗粒汞浓度。结果表明，大气颗粒汞体积浓度（Cv）与单位重量颗粒物上的汞含量（Cm)在时间上呈相似的变化趋势，采暖期高于非采暖期。而在空间上则相反，Cv市区大于对照点，对Cm则对照点大于市区，说明了大气颗粒汞主要结合在细粒径的颗粒物上。TSP与大气颗粒汞浓度呈正相关关系，它是大气颗粒汞浓度的决定性因素；降水是影响大气颗粒汞的主要气象因子，燃煤与地面扬尘是大气颗粒汞的两个主要来源。     

青岛市"十五"期间酸雨特征及成因浅析

文章阐述了青岛市"十五"期间降水概况,并对降水主要特征及酸雨成因进行了分析.结果表明,青岛市酸雨为硫酸型,主要受燃煤影响,一、四季度污染较重.同时,特殊的边界层气象条件及夏季东南风带来的海洋气溶胶对酸雨的形成也有一定影响.     

我国大气颗粒物表征研究进展

综述了国内有关大气颗粒物表征的研究进展，主要围绕大气颗粒物的基本特性、化学组成及其存在状态、毒理学、及源解析的研究进行了阐述。最后，文章还展望了其今后的研究发展方向。     

铬渣中Cr^6＋的溶出特性研究

研究了铬渣中C_r~(6+)的溶出特性。研究表明,铬渣遇水会溶出碱性物质和C_r~(6+)。反复浸出时,其累积溶出负荷持续上升。这表明在碱性条件下,C_r~(3+)易被氧化为C_r~(6+)而溶出。在淋溶初期,其溶出量很高;随后,迅速降低;当C_r~(6+)浓度达到100mg/l以后,下降缓慢。研究得到,C_r~(6+)累积溶出负荷,与流出液体积呈显著对数相关。     

钦州湾近20a来水环境指标变化趋势Ⅱ油类的分布特征及其污染状况

利用1983—1999年8个航次对钦州湾的调查资料，描述了不同时期油类分布特征，讨论了油类含量与环境因子之间的关系，并对该湾油类的污染程度进行了分析。结果表明：该湾油类多具有害夏季明显高于秋冬季、开发初期明显高于中、后期的分布特征；与环境因子之间的关系以秋季较为密切，冬季次之，春夏季较差，其中物理过程及营养盐的阵解作用占主导控制地位，生物过程次之；其污染状况以1983—1984年较为严重，1996—1997年次之，1990年和1999年水质状况较好。     

中国特色小镇的空间分布及其产业特征

以中国前两批特色小镇为例,综合利用最邻近指数、地理集中指数、不均衡指数、核密度、地理联系率等空间分析方法,分析特色小镇的空间分布规律,在此基础上提出特色小镇的产业特征及其开发建议。结果显示：中国特色小镇在分布上具有“总体集聚、依托经济、沿线、围城、靠景”的特征。从空间分布类型看,特色小镇主要分布在东部地区,人口分界线的东南部,大体上呈现出集聚分布的态势;从空间分布均衡性上看,特色小镇在空间分布上呈现非均衡特征,且集中度较高;从空间分布密度上看,中国特色小镇呈现出东多西少、南多北少、东南多西北少的空间分布格局,总体上形成五大集聚区,分别为环渤海集聚区、长三角集聚区、东南沿海集聚区、西南成渝集聚区、中原集聚区。当前特色小镇的空间分布是政策主导下区域经济、区位交通、核心城市、旅游资源等因素综合作用的结果。前两批特色小镇主要以农业主导型与工业主导型为主,产业特色有待进一步提升。根据分析结果,从尊重规律、政策导向、产业引领、要素配套等方面提出未来特色小镇的开发建议。     

基于PMF模型的兰州耕地土壤重金属来源解析

为了分析Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn、Ni等8种重金属的污染状况、空间分布及污染来源.2019年9月共采集382个兰州耕地表层土壤样品,并测定其重金属含量.结果表明：①兰州市耕地土壤重金属Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn、Ni的平均含量分别为20.96,0.24,0.05,6.40,8.36,48.57,101.92,34.34mg/kg,其中Hg的均值超过国家土壤污染风险筛选值,Cd、Hg、Cu、Zn、Ni的均值超过兰州市土壤背景值.内罗梅综合指数表明研究区耕地52.62%样点呈现轻度污染,37.70%样点呈现中度污染,3.66%样点呈现重度污染,无重金属污染的样点占6.02%.潜在生态风险指数表明13.09%的样点属于轻微生态风险,68.85%的样点属于中等生态风险,17.54%的样点属于强生态风险,0.52%的样点属于很强生态风险.②基于PMF模型可知8种重金属有4种主要来源,其中Pb、Cd、Zn、Ni以交通运输源为主,贡献率分别为52.4%、50.7%、56.7%和50.2%;Hg以农业活动和医疗设备源为主,贡献率为83.7%;Cr、Cu和Ni以自然源为主,贡献率分别为81.2%和61.3%和49.8%;As以工业活动源为主,贡献率为68.3%.③从空间分布来看,研究区内除Cr外,Pb、Cd、As、Cu、Zn、Ni在城关区和七里河区都有高值区出现,其中Zn和Ni的高值范围较广,可能与人为影响有关;Hg在城关区、安宁区、七里河区以外的研究区内均有高值出现.