城市天然气工程环境风险评价

结合广州、深圳、东莞、佛山等城市的天然气工程情况,对城市天然气工程的环境风险评价进行了讨论,并采用穆尔哈斯(Moorhowse)和普里恰特(Prichard)提出的热辐射预测模式和爆炸冲击波预测模式对城市天然气工程进行了风险评价.结果表明,如果发生天然气泄漏并引起火灾,假设在10 min以内,城市门站、调压站和城市高中压管道的火球对建筑物和设备的严重损害范围( A 级)最远距离分别为35.8 m、18.0 m和28.7 m,爆炸冲击波严重损害范围( C1 级)分别为距事故处54.8 m、27.8 m和44.4 m.最后从城市门站、调压站选址及输气管道选线、安全防范距离、作业过程中的风险控制与管理以及事故应急对策四方面提出了风险事故的防范措施与对策.     

基于可靠性理论的区域大气环境质量风险评价模型探讨

为了用可靠性理论进行区域大气环境质量风险评价．从理论上研究了几个需要解决的基本问题。包括：明确区域环境质量风险评价的研究对象．确定区域环境质量可靠性的内涵,提出区域环境系统的“应力-强度-失效”假说．分析环境系统净化环节闻的串、并联关系。因此．从可靠性的视角,对区域环境质量的复杂性和不确定性进行新的探讨．构建环境科学与可靠性理论联系的桥梁。在理论分析的基础上．对福建省泉港区石化工业基地大气环境质量风险评价问题进行研究。从大气环境污染的主要问题出发。研究区域环境系统对大气污染物的净化环节及其串并联关系。在此基础上．构建区域大气环境污染的故障树,并以区域环境质量的可靠性作为评价指标对区域环境风险问题进行具体评价。这是一种以概率为基础的、新的区域环境质量风险评价模型．对于研究污染型工业系统的环境质量风险具有重要意义。     

Modeling thermal analysis for predicting thermal hazards relevant to transportation safety and runaway reaction for 2,2′-azobis(isobutyronitrile)

The pure decomposition behavior of 2,2′-azobis (isobutyronitrile) (AIBN) and its physical phase transformation were examined and discussed. The thermal decomposition of this self-reactive azo compound was explored using differential scanning calorimetry (DSC) to elucidate the stages in the progress of this chemical reaction. DSC was used to predict the kinetic and process safety parameters, such as self-accelerating decomposition temperature (SADT), time to maximum reaction rate under adiabatic conditions (TMR_ad), and apparent activation energy (E_a), under isothermal and adiabatic conditions with thermal analysis models. Moreover, vent sizing package 2 (VSP2) was applied to examine the runaway reaction combined with simulation and experiments for thermal hazard assessment of AIBN. A thorough understanding of this reaction process can identify AIBN as a hazardous and vulnerable chemical during upset situations. The sublimation and melting of AIBN near its apparent onset decomposition temperature contributed to the initial steps of the reaction and explained the exothermic attributes of the peaks observed in the calorimetric investigation.     

钢筋混凝土旧工业厂房主体结构的改造加固风险研究

为探索钢筋混凝土旧工业厂房的改造与加固风险,进行了实地调研和基础理论研究,借助SPSS 22.0统计软件对32个二级指标进行筛选,确立6个方面29个指标的改造加固风险评价指标体系,运用结构方程模型（SEM）实证分析关键影响因素及其作用路径。研究结果表明:设计方案、结构特征和施工技术对改造加固风险具有影响;结构特征与设计方案之间的强关联形成了隐性且重要的风险路径。基于关键影响因素及因素间关联关系,对宝鸡市某U型厂房主体结构加固实例提出建议,为此类项目的改造施工提供理论依据。     

基于偏序集的采空区塌陷危险性评价研究

针对采空区塌陷危险性评价方法中的赋权争议问题,基于偏序集理论提出偏序集评价模型。首先阐明评价指标并确定其分级标准;然后应用偏序集评价模型得到Hasse图,并通过图展现的层集信息判别采空区塌陷危险程度;最后应用该模型对大宝山矿11个采空区的塌陷程度进行判别,评价结果准确合理。研究结果表明:该模型避免了以往研究中的赋权争议问题,克服了样本量不足致使模型无法应用的问题,而且能够应用更多的赋权方法识别排序的稳定程度,体现出样本间的分层信息。     

危险品道路运输过程风险管理体系探讨

危险品道路运输是一个复杂的系统,风险管理涉及危险品运输规划和事故应急响应。本文介绍了现有的危险品运输风险管理模式和基本管理原则,基于运输风险评估、运输路径优化、应急单位优化选址和选线、人员疏散管理以及事件决策管理等构建了危险品道路运输过程风险管理体系,阐述了系统基本要素之间的相互关系。危险品道路运输过程风险管理是一个持续改进的结构化过程风险管理体系,有助于减少危险品运输事故概率和降低运输沿线影响人员风险,为政府监管部门和危险品生产经营单位的运输安全管理、优化选线以及应急救援等工作提供技术依据,合理规划危险品运输系统。     

火力发电厂汽轮机的安全评价

介绍了火力发电厂设备中的汽轮机的本体结构, 以及汽轮机的安全评价内容.针对汽轮机的本身特点和安全评价内容,提出了两种安全评价方法对汽轮机进行安全评价.     

Modelling outflow from a ruptured pipeline transporting compressed volatile liquids

The paper presents a mathematical model for predicting outflow rates from a ruptured pipeline transporting compressed volatile liquids. The main focus of the paper is the methodology used to predict thermodynamic properties of interest. The model is validated using experimental data in the open literature. As the field scale outflow data does not include typical operating conditions the model is further validated at higher pressures and longer pipelines by comparing outflow rates calculated using a commercial pipeline simulation package, PROFES. The mathematical model predictions of mass flow rate and pipeline inventory agree well with the measured data and the more sophisticated pipeline model.

The simple pipeline rupture model is a useful tool for consequence analysis as it has a fast runtime on a standard PC. A further advantage is it is more easily, without having to address all of the numerical issues that arise when using a more sophisticated pipeline model. This allows a safety engineer to focus on the potential hazard rather than driving the model.