二沉池漂泥原因及控制措施

二级污水处理厂二沉池漂泥有反硝化漂泥、活性污泥老化漂泥、生物泡沫导致的漂泥。最终的解决办法是：分析漂泥原因、对症下药、改善工艺运行状况、采取有效的控制措施.     

废气污染控制高新技术的研究与应用

列举了大量的事实，重点介绍了几种高新技术在废气污染控制中的研究与应用，说明了向环保发展迟缓领挑战依赖于科学技术，而环保的发展又向科学技术提出了更高的要求。     

钙钛矿型烯土复合氧化物及其在汽车尾气净化工程中的应用

本文介绍了钙铁矿型烯土复合氧化物的结构特征、制备方法与催化性能；分析了该类氧化物对汽车尾气环境的适应性，并与现有的贵金属催化剂作了比较．     

"AB"法处理石化污水回用

介绍中原油田石化总厂污水处理站的工艺流程、处理特点。处理后外排水中的石油类、氨氮、悬浮物等指标均满足工业回用水要求。讨论了实际运行中“AB”法的运行特点，以及处理水回用于循环水补充水的具体实施。     

秦皇岛市农业和农村生态环境保护对策

秦皇岛市乡镇工业污染长期居高不下,农业生态保护形势面临严峻挑战,治 理乡镇工业污染和加强农业生态保护应是今后工作的重点。     

青藏铁路救援指挥系统的研究

通过对青藏铁路特点及运营模式的分析,提出构建青藏铁路事故救援指挥系统的重要性。结合青藏铁路信息化总体规划,在充分利用青藏铁路各信息系统及通讯网络基础上,利用地理信息系统(GIS)技术和无线通讯技术,建设具有指挥、控制、通信及情报(C3I)功能的青藏铁路事故救援指挥系统。提出了系统应达到的目标功能,结合青藏铁路生产作业实际情况,给出了系统实现的信息流程、体系结构,并开发了原型系统。系统将青藏铁路多源信息整合并结合GIS技术以直观的电子地图、图像等方式展示出来,实现了救援预案管理和智能化查询、匹配;并通过应急无线通讯设备实现事故现场视频、图像实时播放及指挥调度与事故现场间的语音双向通讯;同时可建立事故数据库,为统计报告和事故分析服务。     

对SARS疫情预测与控制的数学模型研究——一种基于一般流传病模型的改进方法

笔者从一个简单的传染病数学模型着手 ,在考虑了SARS病毒的规律和具体控制方法的影响因素后 ,对一般传染病疫情的确定型预测模型进行改进 ,并引入 ρ、α及 β等随机系数 ,从疫情控制前、控制后、控后改进来建立对疫情预测和控制的数学模型 ,从而更加精确地刻画出SARS的发展和传播规律、人们的控制方法与其控制效果之间的关系 ,给出了模型的算法 ,并对其内涵及与疫情控制的关系给以评述。最后 ,用某地区实际数据验证了控后改进型数学模型与疫情发展规律符合 ,为定量研究这类传染病提供了简明实用的定量分析方法 ,具有一定的现实意义。     

陆上石油勘探开发企业危害辨识与风险控制浅析

本文针对陆上石油勘探开发企业作业过程中存在的主要风险,分析了各作业环节包括的主要危害因素,提出风险控制的方法,以确保有效控制石油勘探开发作业过程中的各类风险.     

Steady-state analyses for reactive distillation control: An MTBE case study

An approach, based purely on steady-state analyses, for synthesizing effective control structures for reactive distillation (RD) columns is presented. The main idea is to analyze the steady-state relationships between the manipulated (input) variables and the potential controlled (output) variables to identify input–output (IO) pairings that are sensitive and avoid steady-state multiplicities providing a large range of nearly linear operating region around the base case design. Traditional SISO control loops are then implemented using these IO pairings to obtain control structures that maintain the column near the design product purity and conversion for the anticipated primary disturbances. The Niederlinski Index is used to eliminate dynamically unstable pairings in control structures with multiple loops. The approach is demonstrated on an example MTBE RD column. The impact of steady-state multiplicities on control structure design is highlighted.