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In this work, we introduce a model for circular data analysis to robustly estimate parameters, under a longitudinal clustering setting. A hidden Markov model for longitudinal circular data combined with a uniform conditional density on the circle to capture noise observations is proposed. A set of exogenous covariates is available; they are assumed to affect the evolution of clustering over time. Parameter estimation is carried out through a hybrid expectation–maximization algorithm, using recursions widely adopted in the hidden Markov model literature. Examples of application of the proposal on real and simulated data are performed to show the effectiveness of the proposal. 相似文献
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Data on the quantity (27 453 tons from litter-free reared animals in Bulgaria, only) and the chemical and energy characteristics of dung produced in intensive management farms for domestic animals suggests that technologies combining biogenic elements recycling with energy utilistation and dung decontamination are expedient to be applied on these types of farms. To this effect a fermenter was designed and a mathematical model (a Chen-Hashimoto model based computer programme) was applied, as a result of which the optimum methane fermentation parameters were determined. The technological methane output (Yv) — indicator of biogas production efficiency (output/dm3 fermentor volume) showed an optimum at temperature 55°C and period of exchange 6 days. The methane output per unit mineralised organic matter in the substrate (B) — assumed as an indicator of ecological efficiency (maximum organic matter degradation) exhibited an optimum at 33°C for 15 days period of exchange. 相似文献
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气候变化对大熊猫分布的潜在影响 总被引:1,自引:0,他引:1
分析气候变化对动物分布影响,对气候变化下保护生物多样性具有重要意义。文章利用CART(classification and regression tree),分类和回归树模型,采用A1、A2、B1和B2气候变化情景,模拟分析了气候变化对大熊猫分布范围及空间格局的影响。结果显示:气候变化下,大熊猫目前适宜分布范围将缩小,新适宜和总适宜分布范围在1991~2020年时段较大,从1991~2020年到2081~2100年时段呈现缩小趋势,其中A1情景下变化最大,B1情景下最小。气候变化下,大熊猫目前适宜分布区的东部、东北和南部一些适宜范围将不再适宜,新适宜分布区将主要向目前适宜分布区西部一些区域扩展,并且适宜分布区破碎化,在2051~2080年时段程度最高。另外,气候变化下,大熊猫目前适宜、新适宜和总适宜分布区范围与我国年均气温和年降水量变化呈负相关性。多元回归分析表明,大熊猫目前适宜、新适宜和总适宜分布范围随我国年均气温和年降水量增加而减少,其中气温变化影响比降水量变化影响要大。结果说明,气候变化后,近期将使大熊猫目前适宜分布范围减小,新适宜分布范围增加,随气候变化程度增加,新适宜和总适宜分布范围又将减小。 相似文献
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以东北三省畜禽养殖数量统计数据和养殖结构分析为基础,对黑龙江、吉林和辽宁省畜禽养殖类固醇激素排放量进行了估算,并初步探讨了畜禽粪便中类固醇激素对当地水体的潜在污染风险.结果表明,由于养殖数量的增加,东北三省畜禽粪便所排放的类固醇激素量均持续增大.在1998~2008年的10 a间,辽宁、吉林和黑龙江三省的类固醇激素排放量分别增长了2 272.7、1 951.1和1 634.8 kg,并且省会城市沈阳、长春和哈尔滨的增长最为明显.东北三省各城市中畜禽粪便类固醇雌激素排放量最大的是长春,达到874.7 kg;哈尔滨和沈阳的排放量在各自省份中也是最大,分别为652.7 kg和603.1 kg·辽宁省的畜禽类固醇激素排放总量在东北三省为最多,所排放类固醇雌激素的雌二醇等当量浓度EEQs预测值也最高,达到17.1ng·L-1.如果以英国环保署(Environment Agency,United Kingdom)建议的最低可观测效应浓度10 ng·L-1为参考依据,辽宁省在目前的畜禽养殖规模和结构下,所排放的粪便类固醇雌激素极有可能会对地表水体中的水生生物产生内分泌干扰效应. 相似文献
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采用冻干法-全量酸消解-火焰原子吸收光谱法测定畜禽粪便中铜和锌,优化了试验条件.铜和锌分别在0 mg/L~3.00 mg/L和0 mg/L~1.00 mg/L范围内线性良好,检出限分别为6 mg/kg和2 mg/kg(按取0.5 g试样消解定容至50 mL计算),粪便试样测定的RSD分别为1.3%和3.7%,加标回收率分别为104%和107%. 相似文献
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建立了一种荧光和紫外检测器串联同时测定磺胺类(磺胺甲基嘧啶、磺胺二甲嘧啶、磺胺对甲氧嘧啶、磺胺甲噁唑)和喹诺酮类(诺氟沙星、环丙沙星、恩诺沙星)抗生素的高效液相色谱法.4种磺胺类、3种喹诺酮类抗生素分别在0.50—10.0 μg·mL-1、0.01—0.50 μg·mL-1范围内线性良好,相关系数R2 >0.99.确定了最佳提取液为酸化乙腈,3种喹诺酮类、4种磺胺类药物的检测限(S/N=3)与回收率分别为0.46—0.65 μg·kg-1、65.8%—106.3%与0.08—0.19 μg·kg-1、90.1%—120.3%.通过对环境样品的检测,发现畜禽废物中磺胺类抗生素的含量高于喹诺酮类,抗生素含量和检出率均较高的药物是环丙沙星、磺胺甲噁唑.猪粪中抗生素的含量高于鸡粪中的,而检出率则低于鸡粪中的.环丙沙星、磺胺甲噁唑可能对农业生态环境安全的威胁更大.该方法简便、快速,可满足畜禽废物中磺胺类、喹诺酮类抗生素的检测. 相似文献
79.
通过实地调研等方式获取农牧业源的活动水平,采用NARSES模型确定氮肥施用排放因子,其它排放因子通过文献调研确定,建立了2016年兰州市农牧业源氨排放清单,并进一步分析了农牧业源氨排放的时空分布特征. 2016年兰州市农牧业源大气氨排放量为9 356. 90 t;其中畜禽养殖源氨排放量7 584. 03 t,分担率81. 05%;永登县是氨排放量最大的区县,氨排放量为2 820. 59 t,分担率为30. 14%.在兰州市各区县氨排放量分担率中,畜牧业源氨排放的分担率在65. 83%~97. 38%之间;氮肥施用源的分担率在2. 27%~28. 66%之间.从空间分布来看,兰州市农牧业源氨排放主要集中在皋兰县西北部与中部、红古区东南部、七里河区东西两部与榆中县东部.从时间分布来看,畜牧业源氨排放主要集中在4~9月,氮肥施用源的氨排放主要集中在3~7月和9月,其它月份排放量相对较小. 相似文献
80.
畜禽养殖场被认为是空气环境中耐药基因和致病菌的重要来源.本研究对北京地区22个畜禽养殖场逸散细菌、四环素和红霉素耐药菌气溶胶的浓度进行检测,对其粒径分布和动力学粒径进行分析.结果表明,所调查的3种生物气溶胶(细菌、四环素耐药菌和红霉素耐药菌),在猪舍内浓度最高,牛舍内最低.蛋鸡舍内两种抗生素耐药菌气溶胶的浓度均低于肉鸡.本研究在蛋鸡和肉鸡舍外空气中检测到了四环素和红霉素耐药菌,所占丰度分别为8.81%、15.89%和23.19%、36.53%.不同养殖场舍内外细菌、四环素耐药菌和红霉素耐药菌气溶胶浓度的粒径分布特点存在差异.动力学粒径研究结果显示,4种动物舍内的四环素和红霉素耐药菌气溶胶主要沉降在人体的咽喉和支气管.本研究结果将为评价养殖场生物气溶胶对周边空气环境污染及人类健康造成的危害提供基础数据. 相似文献