气候舒适度的体感分级：季节锚点法与中国案例

气候舒适度对人居环境和人类活动具有深远影响,相关的评价模型/指数在建筑设计、城市规划、人体健康和旅游发展等领域有着广泛应用。体感分级标准作为气候舒适度评价模型不可或缺的关键环节,对模型效度有着重要的裁量权,也是实践应用中最终的度量衡工具。目前体感分级标准研究和应用中异地套用和局地实测的传统做法,在制定国家尺度普适性标准时遇到较大瓶颈。本文试图提出包含“定级—定名—定点—定宽”等基本环节的“季节锚点法”这一新的体感分级思路,并基于中国1981-2010年间814个基本（基准）气象站点的日值气象数据,以温湿指数和风效指数为例开展了实证研究。研究给出了“暑—热—暖—温—凉—冷—寒”这一针对中国区域的7级体感划分标准,并具体给出了温湿指数和风效指数在各体感等级上的阈值区间,进而在此基础计算评价了中国气候舒适期和不舒适期的时间长短、空间格局及其历时变化,得到一些有益发现。未来的研究可以进一步就细分人群、测试模型和区域差异等方面的体感分级标准开展更多深入探索。     

乐安江重金属污染对浮游植物群落结构的影响

１９９３年和１９９４年对乐安江６个采样站浮游植物的两次调查结果表明，藻类的群落结构因不同河段水质状况不同而不同：未受矿山废水污染的上游海口站，藻类多样性指数较高，密度较低，优势种多为清洁神和耐中污的种类，水质较好；接纳大量矿山及采矿化工废水和生活污水的沽口站，藻类受到明显抑制，多样性指数极低，耐污种占绝对优势，水质极差；随流程和净化时间的延长，下游各站藻类的种类、数量、多样性指数、种类数比均不断上升，优势比不断下降，体现出明显的水质净化趋势．乐安江水体Ｃｕ２＋浓度与藻类的种类、数量、种类多样性指数、种类数比呈负相关的关系，Ｃｕ２＋浓度与藻类的优势比呈正相关关系；ｐＨ值与上述指标关系正好与Ｃｕ２＋所呈现的关系相反．藻类群落结构在春季丰水期与秋季枯水期的变化表明，春季乐安江水质好于秋季．     

Evaluating weather effects on interannual variation in net ecosystem productivity of a coastal temperate forest landscape: A model intercomparison

Forest productivity is strongly affected by seasonal weather patterns and by natural or anthropogenic disturbances. However weather effects on forest productivity are not currently represented in inventory-based models such as CBM-CFS3 used in national forest C accounting programs. To evaluate different approaches to modelling these effects, a model intercomparison was conducted among CBM-CFS3 and four process models (ecosys, CN-CLASS, Can-IBIS and 3PG) over a 2500 ha landscape in the Oyster River (OR) area of British Columbia, Canada. The process models used local weather data to simulate net primary productivity (NPP), net ecosystem productivity (NEP) and net biome productivity (NBP) from 1920 to 2005. Other inputs used by the process and inventory models were generated from soil, land cover and disturbance records. During a period of intense disturbance from 1928 to 1943, simulated NBP diverged considerably among the models. This divergence was attributed to differences among models in the sizes of detrital and humus C stocks in different soil layers to which a uniform set of soil C transformation coefficients was applied during disturbances. After the disturbance period, divergence in modelled NBP among models was much smaller, and attributed mainly to differences in simulated NPP caused by different approaches to modelling weather effects on productivity. In spite of these differences, age-detrended variation in annual NPP and NEP of closed canopy forest stands was negatively correlated with mean daily maximum air temperature during July-September (T_amax) in all process models (R² = 0.4-0.6), indicating that these correlations were robust. The negative correlation between T_amax and NEP was attributed to different processes in different models, which were tested by comparing CO₂ fluxes from these models with those measured by eddy covariance (EC) under contrasting air temperatures (T_a). The general agreement in sensitivity of annual NPP to T_amax among the process models led to the development of a generalized algorithm for weather effects on NPP of coastal temperate coniferous forests for use in inventory-based models such as CBM-CFS3: NPP′ = NPP − 57.1 (T_amax − 18.6), where NPP and NPP′ are the current and temperature-adjusted annual NPP estimates from the inventory-based model, 18.6 is the long-term mean daily maximum air temperature during July-September, and T_amax is the mean value for the current year. Our analysis indicated that the sensitivity of NPP to T_amax was nonlinear, so that this algorithm should not be extrapolated beyond the conditions of this study. However the process-based methodology to estimate weather effects on NPP and NEP developed in this study is widely applicable to other forest types and may be adopted for other inventory based forest carbon cycle models.     

青藏高原东北部气候变化的异质性及其成因

利用1961-2016年西宁等青藏高原东北部13个气象台站气温、降水等气象资料以及国家气候中心发布的南海季风指数、西伯利亚高压指数等大气环流特征量数据,分析近56年来气候变化与高原主体的差异性及其可能的气候成因。研究表明：近56年来青藏高原东北部气候变暖趋势十分显著,年平均气温气候倾向率高达0.39 ℃/10 a,呈现出三次明显的阶梯性增高态势,并于1994年前后发生了由冷到暖的突变,同时具有明显的空间差异性;年降水量及四季降水量均没有明显变化趋势,虽然经历了2002年左右由少到多的变化,但并未出现明显突变,年降水量具有3年、5年的准周期,而年降水日数微弱减少,降水强度呈增加趋势;该区域气候变化的年际波动主要受到东亚季风、高原季风和南海季风的年际振荡及其相互作用的影响,而西风环流的作用并不明显,植被覆盖的恢复既是对2002年以来降水量增加的具体反应,同时也对于气候变暖趋势起到了一定的缓和作用。     

安徽省水质自动监测站点位优化方法研究

文章分析了安徽省现有水质自动监测站布设情况和国内外相关研究情况,指出了现有水质自动监测站建设的不足之处,明确了水环境质量预警和水质断面目标考核两个优化布设目标。就水质自动监测站点位优化的筛选方法进行研究与讨论,提出“理论筛选一现场调研一综合打分”三步走策略,在此基础上提出了水质自动监测站布点三级指标体系。并采用德尔斐法确定权重,建立了合理性综合指数评价体系细则,为环境管理提供了参考。     

基于主成分分析的中国南方干旱脆弱性评价

干旱脆弱性是干旱灾害形成的根本原因。遵循全面性、系统性和可操作性原则,选取水资源脆弱性、经济脆弱性、社会脆弱性、农业脆弱性和防旱抗旱能力脆弱性5个准则层,共32个指标,建立了中国南方农业干旱脆弱性评价指标体系,运用主成分分析的理论方法确定评价指标权重,建立中国南方地区的干旱脆弱性评价模型,得到不同省市的干旱脆弱性指数、分级阈值和区划,以期为南方地区防旱减灾工作提供基础数据和理论支持。得出以下结论,（1）通过主成分分析法得到四个主成分,第一主成分方差贡献率为54.90%,主要反映农业脆弱性和社会脆弱性;第二主成分方差贡献率为23.64%,主要反映水资源脆弱性和经济脆弱性;第三主成分和第四主成分所占比重较小,主要反映防旱抗旱能力脆弱性。（2）以4个主成分的方差贡献率为系数建立南方干旱脆弱性评价模型,得到中国南方干旱脆弱性综合评价得分及其排名,其中水资源脆弱性由高到低依次为云南、广西、贵州、四川、重庆和广东;经济脆弱性由高到低依次为广西、云南、贵州、四川、重庆和广东;社会脆弱性由高到低依次为贵州、云南、广西、重庆、四川和广东;农业脆弱性从高到低依次为贵州、云南、广西、重庆、四川和广东;防旱抗旱能力脆弱性由高到低分别为云南、贵州、四川、广西、重庆和广东;干旱脆弱性综合评价由高到低依次为云南、贵州、广西、四川、重庆和广东。（3）对干旱脆弱性指数进行正态分布性检验,发现该指数基本服从正态分布。根据正态分布原理,得到干旱脆弱性分级阈值,将干旱脆弱性指数小于0.3842定义为低风险,大于1.0758定义为高风险,介于两者之间的定义为中等风险,获得干旱脆弱性分级区划图。广东省位于干旱的低脆弱区,四川和?     

PTA生产火灾爆炸危险性分析与评价

采用道化学公司的火灾、爆炸危险指数法对PTA生产工艺进行了分析与评价。首先分析了PTA具体的生产工艺流程,其次对其生产原料、生产流程中的高温氧化反应、加氢反应阶段的火灾危险性以及PTA装置的包装工段的火灾危险性进行了具体的分析。接着运用道化学公司的火灾、爆炸危险指数法,系统地对PTA生产装置的火灾爆炸危险性进行了评估。文章选取该装置中火灾爆炸危险性较大的高温氧化单元以及加氢精制单元为评价单元。并依照火灾爆炸指数法的评价程序进行评价,确定物质系数、单元危险系数、火灾爆炸指数、安全措施补偿系数、危害系数等一系列参数。最后就评价结果及各单元补偿前后危险程度进行详细的分析并提出了防止PTA生产装置燃烧爆炸的安全对策措施,文章为后期系统深入地研究PTA安全生产提供了一定的参考。     

上海市土地利用与生态服务价值变化研究

基于Costanza对生态系统服务价值理论的研究成果,结合谢高地等对中国陆地生态系统单位面积生态服务价值表,计算了2003—2007年间上海市生态系统服务价值变化情况和敏感性指数,03年-07年,生态服务价值减少了1．1亿元,各种土地利用方式的生态系统服务价值的敏感性指数均小于1,表明生态系统服务价值对价值系数的变化是缺乏弹性的。     

基于层次分析法(AHP)的煤矿安全生产能力指标体系研究

笔者从系统工程的角度,应用层次分析法的基本原理构建煤矿安全能力AHP(层次分析法)模型,确定煤矿安全生产能力指标体系,将成对比较矩阵的特征向量作为煤矿安全评价因子的权重,确定了相关因子的影响力排序。其结果显示:人因是影响我国煤矿安全生产能力的首要因素;其次是技术和管理因素;而地质条件等环境因素排序为最后。该排序基本反映了当前煤矿安全生产的实际情况。强化人的安全教育和技能培训,加强安全生产管理和安全监察力度,提高安全技术及安全装备水平,是提高安全生产能力的重要举措。     

草原火险等级预报研究

我国草原主要分布在北方干旱、半干旱地区,频繁发生的草原火灾给畜牧业生产、人民生活及草地生态系统带来了巨大的损失,还可能引起森林火灾,使损失进一步扩大.草原火险等级预报技术可以预测和预报草原火灾的发生和发展,大大减少火灾的发生次数和带来的损失.根据我国北方草原生态和环境特点,综合影响草原火灾发生和发展的因子,选择温度、相对湿度、风速、降水量、枯草率、可燃物干重和草地连续度共7个基本指标构造了基于遥感的草原火险指数.根据计算得到的草原火险指数,将研究区域的火险状态划分为低、中、高和极高4个等级,用来预测草原火灾发生的可能性、扩展速度和扑灭难度.草原火险等级预报可以为草原火灾管理者提供有力的管理工具.