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种子发芽势在环境污染监测中作为生物指标的尝试 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用测定种子发芽势的方法,对Cd2+、Hg2+As3-的生物毒害效应进行了试验,结果表明,种子发芽指数能很好地反映不同浓度Cd2+、Hg2+、As3-的生物毒害作用.种子发芽势试验也可用于多成分污染物的生物毒性判别,通过相关分析或复回归分析可以大致判别出多成分污染物中何种成分生物毒性大. 相似文献
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通过对长江、嘉陵江重庆段国控监测点位十年监测资料的分析,考察了监测点位间的相关性,从而论证了监测点位布设的合理笥及存在的问题,提出了一些改进意见。 相似文献
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基于神经网络的重大危险源动态分级研究 总被引:8,自引:2,他引:8
利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究,介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法,克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明:基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的 相似文献
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The subsea wellhead connector is a critical connection component between subsea Christmas tree and subsea wellhead for preventing the leakage of oil and gas in the subsea production system. Excited by cyclical loadings due to environmental forces and the other support forces, the subsea wellhead connector is prone to the failure, which could lead to the loss of subsea tree or wellhead integrity and even catastrophic accidents. With the Monte Carlo simulation method, this paper presents a reliability analysis approach based on dynamic Bayesian Networks, aiming to assess the failure probability of the subsea wellhead connector during service life. Take the driving ring component of the subsea wellhead connector as an example to demonstrate the reasonability of the proposed model. The generation data is processed by the transform between the numerical value and the state variable. Based on the stress-strength interference theory, the structure reliability of the driving ring with 96.26% is achieved by the proposed model with the consideration the aging of the material strength and the most influential factors are figured out. Meanwhile, the corresponding control measures are proposed effectively reduce the failure risk of the subsea wellhead connector during service life. 相似文献
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M. Audebert R. Clément J. Grossin-Debattista T. Günther N. Touze-Foltz S. Moreau 《Waste management (New York, N.Y.)》2014,34(4):780-790
Leachate recirculation is a key process in the operation of municipal waste landfills as bioreactors. To quantify the water content and to evaluate the leachate injection system, in situ methods are required to obtain spatially distributed information, usually electrical resistivity tomography (ERT). However, this method can present false variations in the observations due to several parameters. This study investigates the impact of the geomembrane on ERT measurements. Indeed, the geomembrane tends to be ignored in the inversion process in most previously conducted studies. The presence of the geomembrane can change the boundary conditions of the inversion models, which have classically infinite boundary conditions. Using a numerical modelling approach, the authors demonstrate that a minimum distance is required between the electrode line and the geomembrane to satisfy the good conditions of use of the classical inversion tools. This distance is a function of the electrode line length (i.e. of the unit electrode spacing) used, the array type and the orientation of the electrode line. Moreover, this study shows that if this criterion on the minimum distance is not satisfied, it is possible to significantly improve the inversion process by introducing the complex geometry and the geomembrane location into the inversion tools. These results are finally validated on a field data set gathered on a small municipal solid waste landfill cell where this minimum distance criterion cannot be satisfied. 相似文献
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