水质动态评价的马尔柯夫方法

根据随机过程原理 ,构造了一个新的概率转移矩阵 ,并在此基础上引入进步度的概念 ,对河流水质综合质量变化情况进行动态评价。最后给出了实例分析     

密切值法与污染损失率法在大气环境质量评价中的综合应用

阐述了密切值法和污染损失率法的基本原理和分析评价步骤。通过实例分析，得出这两种方法的结论具有一致性；利用密切值法对各个决策目标进行质量排序，再利用污染损失率法计标出各污染物对环境的损害程度，并对决策目标进行等级划分。两种方法结合起来应用，能全面地进行环境评价。     

水质特性和NOM在臭氧氧化和PAC吸附去除MIB、GEOSMIN上的作用

介绍了臭氧氧化、活性炭吸附去除MIB、GEOSMIN时的主要影响因素，分析了各因素对去除率的影响程度及原因。还介绍了臭氧、PAC去除痕量异味物质的机理。     

相关分析在大气优化布点过程中的成功演绎

通过相关指数在广东省城市大气环境监测省控站优化组筛选中的实践和探究,表明相关分析是个简单、实用、有效的方法,具有参考和应用价值。     

大型底栖动物污染指数(MPI)

根据2000年至2002年在深圳湾、厦门西海域、罗源湾、兴化湾潮间带和潮下带获得的85个取样站次大型底栖动物数据，参考丰度生物量比较法(ABC)，建立了评价海洋环境质量的大型底栖动物污染指数(MPI)．MPI的计算式是：MPI=10^(2 k)[∑(Ai—Bi)]/S^1 k，式中Ai和Bi分别是密度和生物量优势度大小顺序的第i个累积百分优势度的数值，S为采集到的物种数，K为常数，K=|∑(Ai-Bi)|/∑(Ai-Bi)，当∑(Ai—Bi)为正数时，K=1:∑(Ai-Bi)为负数时，K=-1．MPI越小。沉积环境越清洁．反之，污染越严重．MPI的优点是实现ABC法的数字化，而且反应灵敏，评价结果比种类多样性指数(H)更符合实际．     

自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用

利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统(Anfis)方法,对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Anfis法对大气环境质量现状的评价,并与灰色聚类法作比较,得出Anfis法用于评价环境质量是可行的,且具有许多优点。     

密切值法与污染损失率法在大气环境质量评价中的综合应用

阐述了密切值法和污染损失率法的基本原理和分析评价步骤。通过实例分析,得出这两种方法的结论具有一致性;利用密切值法对各个决策目标进行质量排序,再利用污染损失率法计标出各污染物对环境的损害程度,并对决策目标进行等级划分。两种方法结合起来应用,能全面地进行环境评价。     

太湖流域水污染对太湖水质的影响分析

从太湖地区(苏州、无锡、常州、杭州、嘉兴和湖州)的污染物排放量、水质监测结果，以及工农业发展、人口变化、人民生活水平的提高、东太湖萎缩，底泥中营养物的变化和湖泊生态系统失衡的特点入手，分析了太湖流域水污染现状。结果表明，工业废水排放量高于城镇生活废水排放量；太湖湖体、环湖河流水质与省、市边界断面主要超标项目分别为：总磷、总氮和氨氮；水体水质演变是由工农业迅速发展、人口过度增加、污染防治措施相对滞后，以及太湖水生态系统失衡等原因造成的。     

水环境中重金属的生物毒性预测模型

简要介绍了近年来发展的几种金属生物毒性预测模型，如FIAM、GSIM和BLM等模型。金属与生物有效性和毒性之间的关系，是制定金属的水质标准的依据，随着对金属形态及其生物有效性和毒性关系研究的深入，产生了很多的机理描述模型。描述金属与生物作用的现存模型有多种，分别从多种角度解释了环境因素对金属形态分布及其生物毒性的影响，各模型在一定程度上可给出重金属的生物毒性信息，但都存在缺陷，不能完全替代毒性实验。建立合理的金属毒性预测模型，为建新的水质标准提供依据，正是国际环境界研究的热点。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。