加强工业污染防治 实现环保全面达标

对燕化公司开展环保全面达标工作做了综述和总结，几年的综合污染防治工作证明，加强环保管理、持续推行清洁生产和较先进的污染治理技术促进了燕化公司经济和生产的发展，同时降低了废物排放，取得了明显的效果。     

交通环境的法律治理与道德约束

通过分析交通环境所面临的严重问题后认为，首先必须运用法律治理手段纠正由市场失灵导致的交通环境问题，但这种强制性手段有其缺陷，因为交通环境的治理也存在道德问题，只有配合以道德约束，德法兼备，才能进行卓有成效的交通环境治理。     

"九五"期间重庆市空气环境质量现状、变化趋势及对策

根据多年来重庆市空气环境质量监测资料，较全面、系统地对重庆市空气环境质量状况、变化趋势进行了分析研究，并提出了改善空气环境质量的对策建议。     

转基因生物风险评价的实践与发展

随着生物技术的迅猛发展和转基因生物的应用 ,转基因生物对生态环境、人和动物的健康以及非目标生物的影响成为世界关注的焦点。对转基因生物进行风险评估 ,是防止基因转化的随意性 ,对有害基因产品实施有效监控的重要环节。本文介绍了国内外转基因生物风险评价开展的情况以及相关的概念、内容、范围和方法 ,提出了在我国开展转基因生物风险评价的建议。     

绿色设计方法——设计领域发展的新趋势

 简要地介绍了设计领域发展的新趋势—绿色设计的基本思想，综述了绿色设计各主要研究领域的现状和问题以及发展趋势，阐明了我国开展绿色设计的研究与应用的必要性与可行性．     

河流沉积物重金属污染质量控制基准的研究 Ⅰ.C-B-T质量三合一方法(Triad)

在综合数据库ＣＥＲＰ－ＤＢＭＳ支持下，利用水体沉积物质量三合一工具，初步建立江西乐安江表层沉积物中重金属污染的质量控制基准。通过将化学分析、毒性鉴定２和底栖群落结构变化三基元集成为一体的三轴图和相应的响应信息判断矩阵，基于现场生物响应的重金属污染的剂量－响应关系。     

高邮市基本农田环境质量监测与评价

根据近两年高邮市试点工作经验，介绍基本农田分等定级的环境监测与评价方法，认为积极开展农田环境监测并进行科学评价是基本农田保护的重要工作内容。     

Progress in the research on aquatic environmental nonpoint source pollution in China

ＰｒｏｇｒｅｓｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｑｕａｔｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｎｏｎｐｏｉｎｔｓｏｕｒｃｅｐｏｌｕｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａＢａｏＱｕａｎｓｈｅｎｇ，ＭａｏＸｉａｎｑｉａｎｇ，ＷａｎｇＨｕａｄｏｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｖｉｒｏ...     

New findings on the generation of waste and emissions, and a modified cleaner production assessment approach-illustrated by leather production

New findings on the causes of waste and emissions, which were obtained from analysing numerous material streams in various sectors of industry, are presented in this article. It describes the implications of these findings for the vision of clean production, for formulating environmental policy concerning cleaner production targets, for the opportunities to assess to what extent the cleaner production targets have been met, and for the cleaner production assessment. A modified cleaner production assessment approach is presented, and illustrated using leather production as an example. The consequent implications for the diffusion of cleaner production are discussed.     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.