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排污权初始分配是排污权交易的起点和基础,在分配模式和实证研究方面需要加强。采用地区人口法、经济总量法、历史排污量法、环境容量法和综合分配法5种模式研究了鄱阳湖流域11个地市水污染物化学需氧量(COD)与氨氮的初始排污权分配。结果表明:COD和氨氮初始排污权在地市之间的分配格局相似;南昌、新余与鹰潭3市按经济总量模式分配的排污量明显高于其它模式,上饶、吉安两市人口分配模式高于其它模式,景德镇、九江两市历史排污量模式高于其它模式,赣州市环境容量模式高于其它模式,宜春市综合模式高于其它模式。综合分配模式为赣州市排污权总量最高,南昌、九江、吉安、宜春、抚州和上饶6市次之,景德镇、萍乡、新余、鹰潭4市最低。总体来看,排污权配额因分配模式不同而有所差异,综合分配模式得到的初始排污权最为合理。建议鄱阳湖流域严格执行综合分配模式下的各地市初始排污权分配额度,确保区域经济社会与生态环境的协调发展。 相似文献
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As part of the Paris climate agreement, countries have submitted (Intended) Nationally Determined Contributions (NDCs), which includes greenhouse gas reduction proposals beyond 2020. In this paper, we apply the IMAGE integrated assessment model to estimate the annual abatement costs of achieving the NDC reduction targets, and the additional costs if countries would take targets in line with keeping global warming well below 2 °C and “pursue efforts” towards 1.5 °C. We have found that abatement costs are very sensitive to socio-economic assumptions: under Shared Socioeconomic Pathway 3 (SSP3) assumptions of slow economic growth, rapidly growing population, and high inequality, global abatement costs of achieving the unconditional NDCs are estimated at USD135 billion by 2030, which is more than twice the level as under the more sustainable socio-economic assumptions of SSP1. Furthermore, we project that the additional costs of full implementation of the conditional NDCs are substantial, ranging from 40 to 55 billion USD, depending on socio-economic assumptions. Of the ten major emitting economies, Brazil, Canada and the USA are projected to have the highest cots as share of GDP to implement the conditional NDCs, while the costs for Japan, China, Russia, and India are relatively low. Allowing for emission trading could decrease global costs substantially, by more than half for the unconditional NDCs and almost by half for the conditional NDCs. Finally, the required effort in terms of abatement costs of achieving 2030 emission levels consistent with 2 °C pathways would be at least three times higher than the costs of achieving the conditional NDCs – even though reductions need to be twice as much. For 1.5 °C, the costs would be 5–6 times as high. 相似文献
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快速的城镇化进程带来城市碳排放的快速增长,准确的城市水平碳排放数据对于制定科学合理的碳减排政策极为关键,明确碳排放源的关键类别可以做到有的放矢和精准管控.但是目前中国碳排放数据的研究主要集中在国家、地区和省级层面,城市水平由于所需基础数据的不透明和不准确,长久以来缺乏完整的碳排放清单.为解决该问题,在以前相关研究的基础上,通过省级能源平衡表,尝试利用合理的分配指标从省级碳排放数据估算出下属城市的碳排放,构建了一套自上而下的城市能源消耗碳排放估算方法.通过与现有可获得的城市水平数据进行对比,发现估算差距均在10%以内,证明了该方法的可行性和准确性,并尝试在时间尺度进行了扩展.为获取在时间和空间上均连续的中国城市能源消耗碳排放数据提供了科学的方法和合理的思路,也能为各城市分配减排任务和城市间进行减排协商提供可靠的数据支撑. 相似文献