模糊综合评价法在疏散时间影响因素研究中的应用

人员疏散是一个复杂的运动过程,人员疏散时间受众多因素影响,具有一定的模糊性和随机性。该文将人员安全疏散作为一个系统进行分析,从疏散场所、疏散人员以及疏散环境三个角度分析影响人员疏散时间的因素,构建出人员疏散时间的评价指标体系。结合模糊综合评价法的基本原理和步骤,建立人员疏散时间影响因素的三级模糊综合评价模型,并应用该模型对某高层建筑火灾中影响人员疏散时间的因素进行模糊综合评价。     

改进层次分析法在土壤重金属污染评价中的应用

将层次分析法进行了必要的改进 ,并应用于土壤重金属污染的评价 .评价结果表明 :改进层次分析法比模糊综合评判法以及一般层次分析法更为合理 .     

模糊综合评价法在水质变化和水体管理中的应用

应用模糊数学中的模糊综合评价法，对徐州市的地面水体的水质变化趋势进行了探讨，结果表明模糊综合评价法能及时发现水质恶化现象，对水体的管理具有指导作用．     

城市环境质量多层次模糊综合评价法

通过对城市环境质量的指标的综合分析，确定了多层次模糊综合评价方法。该方法通过模糊合成运算将复杂多层次评价问题转化为定量评价，从而更合理有效地分析城市的环境质量状况。     

三峡库区紫色土生态优化评价体系的探讨

本文计对三峡库区紫色丘陵地区的土壤生态环境状况，提出了优化评价的总目标、评价指标体系和评价程序，探讨了单项指数评价方法的数学模型与基准参数，在此基础上，应用了层次分析与模糊数学的原理和方法，对紫色土生态优化进行综合评价，旨在为库区及库周生态与环境建设及经济综合开发提供依据。     

康集生态农场土壤肥力改善的研究

本文采用对比研究的方法，分别对康集生态农场种植园、附近农用地和对照废窑地的主要土壤肥力指标进行了测定分析。结果表明，康集生态农场土壤肥力已从开发前的五级提高到与当地一般农用地相一致的三级水平。其中有机质、全氮、水解氮、速效磷含量明显提高，盐渍化程度有所下降，但仍有改善的潜力。     

盐藻烯醇酶基因表达载体的构建及其转基因烟草的鉴定

以载体pCAMBIA2301为骨架引入pBI121中的GUS基因，构建了简便、实用的中间载体pCAMBIA2301G．将其中一个GUS基因用目的片段盐藻烯醇酶基因替换，构建了可以在植物中高效表达的载体pCAMBIA2301G—enolase，并将其转入根癌农杆菌EHA105中，采用叶盘转化法将盐藻烯醇酶基因转入模式植物烟草中．Southern杂交结果显示，盐藻烯醇酶基因已整合到植物基因组中，在转基因烟草中的拷贝数为2～4个．图6参10     

水稻花药绒毡层特异表达启动子的分离与表达载体构建

从籼稻川75A(OryzasativaL.)黄化苗叶片中直接提取基因组总DNA.根据文献报道的水稻花药绒毡层特异启动子Osg6B序列设计引物,采用TouchdownPCR技术获得水稻花药绒毡层特异表达的启动子Tsp1,将该片段克隆在载体pMD18-TVector上转化到大肠杆菌JM109,并酶切和PCR验证.序列分析发现,该片段与Osg6B启动子同源性为96%,且具有真核生物启动子的多种特征序列,表明启动子Tsp1为来源于籼稻川75A中的水稻花药绒毡层特异表达的启动子.利用该启动子对本实验室保存的质粒pIB467和pIB009进行改造,构建了一个可产生新型雄性不育系的双元植物表达载体pJH401.图7参13     

GIS中资源与环境数据处理的一种新方法

从实地获取的观测数据往往是离散的，为了制作等值线图，通常采用手工方法，它依靠肉眼判断，当离散数据量很大时，这种传统的方法就变得很困难，同时准确性和精度都无法保证。作者设计了一套算法，结合计算机的处理特点，可方便地自动生成等值线，可以满足各种专业的此类需求。作者用Ｃ和ＦＯＲＴＲＡＮ语言编出了相应的程序，在实际使用中非常高效，并且不受数据量的限制，在普通微机上就能处理。     

Robust benchmark dose determination based on profile score methods

We investigate several methods commonly used to obtain a benchmark dose and show that those based on full likelihood or profile likelihood methods might have severe shortcomings. We propose two new profile likelihood-based approaches which overcome these problems. Another contribution is the extension of the benchmark dose determination to non full likelihood models, such as quasi-likelihood, generalized estimating equations, which are widely used in settings such as developmental toxicity where clustered data are encountered. This widening of the scope of application is possible by the use of (robust) score statistics. Benchmark dose methods are applied to a data set from a developmental toxicity study.