利用Waters Sep-Pak小柱提取空气及饮用水中的甲醛及其它醛酮类污染物

甲醛及其它醛酮类物质是目前人们愈来愈重视的空气污染物,建筑及装修材料（如胶合板、密度板、家俱用粘胶及绝缘材料先前主燃烧过程、烟草及各种类似消耗产品都可能产生上述有毒物质,此外,汽车及其它以烃类物质为燃料的设备或装置都可能在燃烧不完全时向大气中排放醛类有害物质。     

几中统计学方法在环境影响因子辨识中的应用

分析比较了相关分析法、多元线性回归法与逐步回归法在环境影响因子辨识中的功能异同点,以甘肃省白银市为例,用3种统计学方法对城郊土壤-作物系统重金属污染影响因子进行判别,提出了研究区土壤污染修复方案选择指标的建议。     

杨树刺槐混交林沙地土壤的水分—物理性质

研究了刺槐与杨树混交林后沙地土壤水分－物理性质变化的状况,结果表明,刺槐与杨树混交后,土壤水分－物理性质得到了改善,表现在土壤最大持水量增加,毛管持水量、田间持水量得以提高,土壤有效持水量也有了较大幅度的提高,刺槐与杨树混交后土壤总孔隙度、非毛管孔隙度、毛管孔隙度得到提高,并由此而改善了混交林土壤的渗透性能,表4参7     

盐生植物种子萌发的特点及其生理基础

用NaCl和等渗PEG处理8种盐生植物和2种非盐生植物种子。结果表明：NaCl和等渗PEG对所有种子的萌发率都产生抑制作用,而且PEG（对盐生植物）的抑制程度大于等渗NaCl,NaCl对盐生植物萌发的抑制水平随处理时间延长而降低,但对非盐生植物种子萌发率的抑制程度增大到8d以后即不再增大。另外,在0．6MPaNaCl下,随处理时间延长,盐地碱蓬和琐琐种子的α－淀粉酶活性不断提高,SOD活性基本不变,但小麦和大麦种子的α－淀粉酶活性在处理8d后接近最大值,SOD活性显著下降,这些结果说明,影响盐生植物种子萌发率的因素与渗透胁迫,种子内部一些关键酶的活性及萌发过程中大量吸收和积累盐离子等都有关系。图6参19     

基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究

神经网络具有很强的预测功能.根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意.     

基于韦伯-费希纳定律的空气质量普适韦伯指数公式

在适当设定各项空气污染物浓度"参照值"cj0的基础上,用相应于"参照值"cj0的污染物的"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳(W-F)定律空气质量指数公式中的污染刺激量。由于各污染物同级标准的浓度"规范值"xjl差异不大,从而可以认为各污染物的韦伯指数公式等效于一个具有共同适用的韦伯常数α的W-F指数公式,并采用粒子群(PSO)算法优化得出α,得到对7项空气污染物皆适用的空气质量普适韦伯指数公式。该公式应用于多个实例分析,并与多种其它评价方法的评价结果比较表明,空气质量普适韦伯指数公式具有简单、实用和直观的特点。     

CN-测定中显色剂配制方法的选择与保存时间

对2种氰化物显色剂配制方法进行了对比,发现用无水乙醇配制的显色剂具有方便,经济,实用,无毒且显色剂保存期长等优势。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为：全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。     

核化危害源项反演技术现状及研究展望

源项反演对缓解和遏制核化危害源、精准预测核化危害时空传输和扩散情况、辅助作战行动和保障决策等具有十分重要的意义.本文从源项反演应用平台和源项反演关键算法(包括欧拉方法、拉格朗日方法、深度学习等)两个方面,对国内外核化危害源项反演技术的现状和二者间的差距进行了总结与分析.研究指出,利用深度学习提高反演精度和速率、从单污染...