人参皂苷β-葡萄糖苷酶的分离纯化及其酶学特性

通过硫酸铵分级沉淀、透析和高效液相色谱等技术分别从两株黑曲霉Aspergillusniger 4 8g和A .niger 84 8g中分离纯化出了具有水解人参皂苷葡萄糖苷键的 β 葡萄糖苷酶 ,并对其酶学特性进行了研究 .结果表明 :两株黑曲霉A .niger 4 8g和A .niger 84 8g所产的 β 葡萄糖苷酶的表观分子量不同 ,分别为 34× 10 3 和 31× 10 3 kD ;两株菌所产的 β 葡萄糖苷酶的反应特性基本相同 .图 4表 4参 15     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

甘肃省环境天然放射性水平研究

近年来,国内外在环境天然放射性水平研究方面做了一些工作.在国内,由于研究目的各有侧重,因而在布点原则等方面有所不同.在全国环境保护系统的天然放射性水平研究中,象甘肃省这种跨度大(东经92°13′—108°46′,北纬32°31′—42°57′)、地形地貌极其复杂(有沙漠、戈壁、山区、高原、草原、河谷盆地等)、海拔高度差别悬殊(有600m河     

醋酸纤维素小孔径超滤膜的研究

用醋酸纤维素(CA)为聚合物材料,研制出了截留分子量2000—10000、对PEG截留率为90％以上的小孔径超滤膜.并就铸膜液组成,制膜条件及膜的透过特性等进行了实验.     

厌氧—接触氧化—ClO2消毒法处理医疗生活污水

采用厌氧-接触氧化-ClO2消毒法来处理医疗生活污水，处理后污水可达《污水综合排放标准》一级排放标准。     

基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测

针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN近邻回归算法和局部线性加权回归算法预测温度变化率,再转换为温度,得到的温度变化与测量数据的线性相关性达到80％以上的高相似度结果,表明使用机器学习可快速预测电热防除冰部件的表面温度变化趋势,且不同的回归算法针对模型不同测温点位置的预测效果存在差异.     

半干法烟气脱硫新技术——粉末—颗粒喷动床技术

粉末－颗粒喷动床（powder-parricle spouted bed，PPSB）是近几年来由于日本研究人员开发的一种新的半干法烟气脱硫技术。本文介绍了PPSB的基本原理、优点以及在试验条件下所得到的影响因素和适宜的运行方式。PPSB在结构、废物处理、操作和费用方面比湿法有所提高，同时又比干法和其他干法的去除率和吸收剂的利用率高。此外，对吸收剂研究结果表明，石灰石的脱硫效率虽然不及石灰，但是由于PPSB中吸收剂的停留时间长，气、固、液三相接触好的特点以及可以对石灰石进行磨研磨，因此，利用石灰石作吸收剂的PPSB完全可以达到理想的脱硫效率，同时也可以保持较好的经济性。但是，目前还没有大规模的试验和应用。所以PPSB是一项十分值得进一步开发和应用的烟气脱硫新技术。     

茶叶中多种元素测定与茶叶污染剖析

本文用等离子发射光谱法(ICP-AES)测定了若干种茶叶中Ca、Mg、Al、Fe、Mn、Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、B、V等12种元素的含量,并就其在茶汤中的浸出状况进行了分析;从环境污染的角度探讨了茶叶中有害元素的来源及对人体健康的影响。     

混凝－氧化法处理印染废水

采用混凝—氧化法对印染废水进行处理，得出最佳混凝条件及氧化条件。实验结果表明，该法可使印染废水的CODcr与色度去除率分别达到90．2％和99．1％。该方法具有去除率高、操作方便、设备简单、不产生二次污染等优点。     

废旧镍-镉电池中镍镉的回收方法

废旧镍－镉电池中镍和镉的回收主要有火法冶金和湿法冶金两种处理方法，本文对目前研究状况进行了综述。