基于Zigbee的矿山井下人员定位技术研究

针对矿山井下人员定位及巷道特点,设计了一种电源节能算法的ZigBee无线传感器节点布设拓扑及井下人员无线定位系统模型,在此基础上提出了一种改进型无线双重质心人员定位算法。经矿山井下实地调研,并通过Matlab软件进行仿真试验,结果表明改进型无线双重质心人员定位算法比传统质心算法、RSSI算法的定位精度提高了近50%,可有效解决节点能量受限问题,并延长系统寿命。该Zigbee井下人员无线定位系统技术简便、定位精度较高、成本较低,且节约巷道空间、算法简单,适合矿山井下矿工人员定位和考勤。     

考虑年维护费用的多目标规划城市应急疏散中心选址研究

通过考虑城市应急疏散中心的"通达性"与"经济性"原则,提出城市应急场所选址的多目标规划模型,利用NSGA-Ⅱ算法对模型进行算法求解,从而得到应急疏散中心选址模型的最优解群。最后以某地区应急疏散中心选址为例,验证了该模型与NSGA-Ⅱ算法的合理性与实用性。     

基于时差收敛算法的声发射源定位方法研究

本文针对传统基于时差的声发射定位方法精度及稳定性不足且易受检测环境影响的问题,提出了一种基于收敛算法的声发射源定位方法,经过循环迭代不断优化声发射信号的到达时刻计算方式,使得定位计算重构的定位源稳定收敛在近似同一区域,从而提高声发射源的定位准确度。     

浅谈火电厂二氧化硫排放总量的核算

介绍鹤煤热电厂脱硫系统基本情况,分别采用监测数据法和物料衡算法计算全年二氧化硫排放总量,分析监测数据法误差较大的原因.物料衡算法能够满足日常环境管理和污染减排管理的要求,并提出物料衡算法计算中应注意的问题.     

基于BP神经网络的煤矿综掘面风流智能调控模型研究北大核心CSCD

煤矿综掘面传统的通风系统智能化程度低，风筒出风口风流状态无法根据实际通风需求来进行连续动态调控，易造成巷道内瓦斯和粉尘聚集严重，影响掘进面安全高效开采，危害工作人员的身体健康。为提高掘进工作面通风智能化、精细化管理水平，以陕西神木柠条塔矿S1202综掘面为研究对象，利用数值模拟试验数据作为训练样本数据，建立了基于Adam(适应性矩估计)算法优化BP(反向传播)神经网络的煤矿综掘面风流智能调控模型；由实时监测数据驱动该模型输出调控方案，通过自主研制的出风口风流智能调控装置对风流进行连续动态精准调控；在物理实验平台和井下分别进行了模型调控效果测试，其中在物理实验平台以一个截割循环为单位，验证了模型连续调控的效果，在井下验证了单方案的降尘效果。结果表明，模型能够根据粉尘和瓦斯浓度实时监测数据实现风流智能调控，有效优化风场分布，降低瓦斯和粉尘浓度。     

不同建议分布MCMC算法在地下水污染源反演识别中的对比研究

为了探究正态分布、均匀分布和随机游走三种不同建议分布的MCMC算法对地下水污染源反演识别结果的影响,并遴选出最优的建议分布.本文根据假想案例建立了污染质运移模拟模型及基于Kriging方法的替代模型,并建立了基于正态分布、均匀分布和随机游走三种建议分布的MCMC算法以反演识别地下水污染源的释放历史.结果表明,针对本文算例,以均匀分布为建议分布的MCMC算法具有反演精度高、稳定性好、收敛速度快等优点,最为适合作为本研究案例的建议分布进行地下水污染源反演识别研究.     

基于量子神经网络的地层对比研究

针对油田开发井之间的地层对比过程中,砂体相变快、小层断失以及工作量大的问题,提出一种基于量子神经网络的地层对比方法。采用量子计算原理,利用朝阳沟油田长46区块6口井共计126个地层样本构造量子神经网络模型,然后对全区336口井进行地层对比工作。实验表明,三级小层对比的正确率最高可达88.48%。这说明了量子神经网络对于多开发井间的复杂地层对比具有良好的效果。