基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响，本文通过BP人工神经网络，利用ABR反应器进水CODcr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测。结果表明，BP人工神经网络可较好的用于ABR反应器处理效率的预测，具有较高的精度，在实际生产中，可以运用人工神经网络，对ABR反应器的运行参数进行调整，使之达到最优化的运行状态。     

广东省海堤规划工程环境影响分析及对策

对海堤工程所产生的环境影响进行分析 ,并提出减轻不利影响的对策措施 ,以保证工程充分发挥其效益。     

用等维灰色动态预测法预测大连湾污染物排放量

用少量数据建立的长期预测模型所得预测结果一出散性较大，本文介绍的等维灰色动态预测去弥补了这一缺陷。依据这一方法编制的“灰色原理应用系统”软件包，在获得预测结果的同时，还可得到预测值的变化过程及模型的相应参数，可即时对预测结果的可靠性作出判断。     

基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型

将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.     

对美国FHWA公路噪声预测模式的深入讨论

美国ＦＨＷＡ公路噪声预测模式在我国被广为应用，甚至有各种修正模式，但因对原模式的理论依据仍缺少了解，以至在实际应用过程中或对原模式进行修正时诸如参数的选择及计算、模式适用范围等出现了不当或错误现象。本文从理论上对ＦＨＷＡ公路噪声预测模式进行了深入分析、进而讨论了各参数的物理意义、模式的适用范围，并提供了二种特殊情况下公路噪声的预测模式。     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。     

基于逐步聚类分析的水库浮游藻类生长预测

采用逐步聚类分析方法预测水库浮游藻类的生长情况,以于桥水库为例,选取了1999~2006年7个水质和气象因子的56组数据建立逐步聚类分析模型,其结果用于预测2007~2010年的叶绿素a含量.结果表明,实测值与预测值的变化趋势基本一致,相关系数R达到0.94,线性相关性较好.预测值的平均绝对误差为-0.0007,平均相对误差为21.66%.逐步聚类分析法可以快速准确的对水库的叶绿素a含量进行有效预测.对逐步聚类分析模型的敏感度分析表明,影响于桥水库藻类生长的主要因素是水体的pH值、溶解氧以及总磷,因此控制这3个因素是预防藻类爆发的重要途径.     

北京市大气重污染过程中AQI的时空扩散特征及其预测模型

通过对北京市大气重度污染时段AQI与气象因子分析,探讨AQI的时间和空间变化特征,并建立了AQI的空间预测模型。结果表明:1)风速>2.5 m/s,且持续时间长(超过5 h)时,AQI曲线特征呈现倒"V"型。若其在1.7 m/s中部>北部,4 d后则中部>南部>北部。3)各方向上中部和北部的AQI预测模型中幂函数模型精度最高,且两者受西南方向的影响最大。     

城市大气污染综合治理规划方法

以北京市2008年三种主要大气污染物PM10、SO2及NOx环境空气质量达标方案的设计为案例，从城市大气污染综合治理规划方法学角度，提出并发展了一套包括环境空气质量的模拟、城市背景浓度的确定、优化模型、传输矩阵、分区规划、等效排放、措施信息库等方法在内的城市大气污染综合治理规划问题的整体解决的技术方案，为全国其它类似城市进行大气污染综合治理规划提供一种实例与参考，同时，研究的结果对北京市2008年大气污染控制对策的制定提供了科学的依据。     

用水化资料对南黄海6.1级地震的预测

根据区域水氡平均年离散度变化及应用“地下流体预报方法ＳＨＥＰ软件”，对水化资料和一些Ｒｎ，Ｃｌ－，Ｃａ２＋单项异常进行综合分析，于１９９６年１０月提出：从１９９６年１０月下旬至１９９７年下半年，在南长带海域（尤其是东经１２１°±１°，北纬３３°±１°的区域）有发生Ｍｓ６．０级左右地震的可能，要特别注意１９９６年１０月下旬至１９９７年上半年（信度ＣＦ＝０．６）。本次南黄海６．１级地震映证了这一预报意见